％求輸入一維信號(hào)的計(jì)盒分形維數(shù) ％y是一維信號(hào) ％cellmax:方格子的最大邊長,可以取2的偶數(shù)次冪次(1,2,4,8...),取大于數(shù)據(jù)長度的偶數(shù) ％D是y的計(jì)盒維數(shù)（一般情況下D>=1）,D=lim(log(N(e))/log(k/e)),
標(biāo)簽： cellmax 信號(hào) gt 輸入
上傳時(shí)間： 2013-12-13
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（1）利用多項(xiàng)式擬合的兩個(gè)模塊程序求解下題： 給出 x、y的觀測(cè)值列表如下： x 0 1 2 3 4 5 y 2.08 7.68 13.8 27.1 40.8 61.2 試?yán)枚味囗?xiàng)式y(tǒng)=a0+a1x+a2x2進(jìn)行曲線擬合。 （1）多項(xiàng)式擬合方法：假設(shè)我們收集到兩個(gè)相關(guān)變量x、y的n對(duì)觀測(cè)值列表： x x0 x1 x2 x3 x4 x5 y y0 y1 y2 y3 y4 y5 我們希望用m+1個(gè)基函數(shù)w0(x),w1(x),…,wm(x)的一個(gè)線形組合 y=a0w0(x)+a1w1(x)+…+amwm(x) 來近似的表達(dá)x、y間的函數(shù)關(guān)系，我們把幾對(duì)測(cè)量值分別代入上式中，就可以得到一個(gè)線形方程組： a0w0(x0)+a1w1(x0)+…+amwm(x0)=y0 a0w0(x1)+a1w1(x1)+…+amwm(x1)=y1 … … a0w0(xn)+a1w1(xn)+…+amwm(xn)=yn 只需要求出該線形方程組的最小二乘解，就能得到所構(gòu)造的的多項(xiàng)式的系數(shù)，從而解決問題。
上傳時(shí)間： 2016-02-07
上傳用戶：爺?shù)臍赓|(zhì)
實(shí)現(xiàn)最優(yōu)二叉樹的構(gòu)造；在此基礎(chǔ)上完成哈夫曼編碼器與譯碼器。 假設(shè)報(bào)文中只會(huì)出現(xiàn)如下表所示的字符： 字符 A B C D E F G H I J K L M N 頻度 186 64 13 22 32 103 21 15 47 57 1 5 32 20 57 字符 O P Q R S T U V W X Y Z ， ． 頻度 63 15 1 48 51 80 23 8 18 1 16 1 6 2 要求完成的系統(tǒng)應(yīng)具備如下的功能： 1．初始化。從終端（文件）讀入字符集的數(shù)據(jù)信息，。建立哈夫曼樹。 2．編碼：利用已建好的哈夫曼樹對(duì)明文文件進(jìn)行編碼，并存入目標(biāo)文件（哈夫曼碼文件）。 3．譯碼：利用已建好的哈夫曼樹對(duì)目標(biāo)文件（哈夫曼碼文件）進(jìn)行編碼，并存入指定的明文文件。 4．輸出哈夫曼編碼文件：輸出每一個(gè)字符的哈夫曼編碼。
上傳時(shí)間： 2014-11-23
上傳用戶：shanml
摘要:分析了影響同步電動(dòng)機(jī)矢m:控制電流控制環(huán)動(dòng)態(tài)特性的主要因索.指出同步電動(dòng)機(jī)反電動(dòng)勢(shì)是 其中最重要的{一擾因索針對(duì)通常采用的F I(比例一積分)電流調(diào) y器因下作頻帶的限制無法在較高轉(zhuǎn)速時(shí) 抑制反電動(dòng)勢(shì)的影響.提出了前饋補(bǔ)償和變電流環(huán)增益的設(shè)計(jì)方法.少}應(yīng)用于基于數(shù)-f_信寫處理器的矢m:控 制系統(tǒng)給出了系統(tǒng)結(jié)構(gòu)及軟硬件設(shè)計(jì)方案實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明.該系統(tǒng)硬件簡的一控制精l夏高.動(dòng)態(tài)}h I能良好（.caj)
標(biāo)簽： 同步電動(dòng)機(jī) 電流 分 動(dòng)態(tài)特性
上傳時(shí)間： 2016-05-22
上傳用戶：奇奇奔奔
設(shè)平面上分布著n個(gè)白點(diǎn)和n個(gè)黑點(diǎn)，每個(gè)點(diǎn)用一對(duì)坐標(biāo)（x, y）表示。一個(gè)黑點(diǎn)b=（xb,yb）支配一個(gè)白點(diǎn)w=(xw, yw)當(dāng)且僅當(dāng)xb>=xw和yb>=yw。若黑點(diǎn)b支配白點(diǎn)w，則黑點(diǎn)b和白點(diǎn)w可匹配（可形成一個(gè)匹配對(duì)）。在一個(gè)黑點(diǎn)最多只能與一個(gè)白點(diǎn)匹配，一個(gè)白點(diǎn)最多只能與一個(gè)黑點(diǎn)匹配的前提下，求n個(gè)白點(diǎn)和n個(gè)黑點(diǎn)的最大匹配對(duì)數(shù)。
標(biāo)簽： 分布
上傳時(shí)間： 2013-12-20
上傳用戶：米卡
多元線性回歸:輸入?yún)?shù)有樣本長度（n)，自變量（x）,因變量（Y）
上傳時(shí)間： 2013-12-17
上傳用戶：zsjzc
某石油公司計(jì)劃建造一條由東向西的主輸油管道。該管道要穿過一個(gè)有 n 口油井的油田。從每口油井都要有一條輸油管道沿最短路經(jīng)(或南或北)與主管道相連。如果給定 n口油井的位置,即它們的 x 坐標(biāo)（東西向）和 y 坐標(biāo)（南北向）,應(yīng)如何確定主管道的最優(yōu)位置,即使各油井到主管道之間的輸油管道長度總和最小的位置?證明可在線性時(shí)間內(nèi)確定主管道的最優(yōu)位置,使得給定n口油井的位置,編程計(jì)算各油井到主管道之間的輸油管道最小長度總和。
上傳時(shí)間： 2016-10-10
上傳用戶：hphh
實(shí)驗(yàn)題目：Hermite插值多項(xiàng)式 相關(guān)知識(shí)：通過n+1個(gè)節(jié)點(diǎn)的次數(shù)不超過2n+1的Hermite插值多項(xiàng)式為： 其中，Hermite插值基函數(shù) 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)：三個(gè)一維數(shù)組或一個(gè)二維數(shù)組 算法設(shè)計(jì)：（略） 編寫代碼：（略） 實(shí)驗(yàn)用例： 已知函數(shù)y=f(x)的一張表(其中 )： x 0.10 0.20 0.30 0.40 0.50 y 0.904837 0.818731 0.740818 0.670320 0.606531 m -0.904837 -0.818731 -0.740818 -0.670320 -0.606531 x 0.60 0.70 0.80 0.90 1.00 y 0.548812 0.496585 0.449329 0.406570 0.367879 m -0.548812 -0.496585 -0.449329 -0.406570 -0.367879 實(shí)驗(yàn)用例：利用Hermite插值多項(xiàng)式 求被插值函數(shù)f(x)在點(diǎn)x=0.55處的近似值。建議：畫出Hermite插值多項(xiàng)式 的曲線。
標(biāo)簽： Hermite 多項(xiàng)式 插值 實(shí)驗(yàn)
上傳時(shí)間： 2013-12-24
上傳用戶：czl10052678
#include "iostream.h" #include "iomanip.h" #define N 20 //學(xué)習(xí)樣本個(gè)數(shù) #define IN 1 //輸入層神經(jīng)元數(shù)目 #define HN 8 //隱層神經(jīng)元數(shù)目 #define ON 1 //輸出層神經(jīng)元數(shù)目 double P[IN] //單個(gè)樣本輸入數(shù)據(jù) double T[ON] //單個(gè)樣本教師數(shù)據(jù) double W[HN][IN] //輸入層至隱層權(quán)值 double V[ON][HN] //隱層至輸出層權(quán)值 double X[HN] //隱層的輸入 double Y[ON] //輸出層的輸入 double H[HN] //隱層的輸出
標(biāo)簽： define include iostream iomanip
上傳時(shí)間： 2014-01-01
上傳用戶：凌云御清風(fēng)
專家點(diǎn)評(píng): Y P7 `. @ {$ r％ pa.功能很強(qiáng)大，可以看出花了很多心血在算法上，非常好。算法上還有一點(diǎn)瑕疵，例如在刪除一個(gè)員工的同時(shí)沒有辦法自動(dòng)建立其他員工的上下級(jí)關(guān)系，必須刪除全部下級(jí)員工，不是非常合理。此外，界面設(shè)計(jì)過于簡單，應(yīng)該加強(qiáng). " W" R+ b* g$ a$ Sb.程序運(yùn)用了自己的算法來提高Tree控件顯示的速度和資源分配，這個(gè)非常值得肯定和鼓勵(lì)。* C. c4 D0 e9 ` J$ w# U c.基本實(shí)現(xiàn)所有規(guī)定的功能，在所有參賽者中唯一熟 : O) l- F6 F9 f) S7 Q. l練使用面向?qū)ο笤O(shè)計(jì)方式開發(fā)程序的工程師，很不錯(cuò)！程序體現(xiàn)了作者非常扎實(shí)的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)功底，值得大家學(xué)習(xí)。工程管理也做得非常好，體現(xiàn)了作者在軟件工程方面也有很深入的研究，該代碼是很好的學(xué)習(xí)范例。 ％ G* H$ ~3 W1 ]. e! id.算法的創(chuàng)新是獨(dú)特之處(hashtable算法建立),可見作者在數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)方面的熟練掌握.此程序是很多專家會(huì)員學(xué)習(xí)典范.
上傳時(shí)間： 2017-01-19
上傳用戶：奇奇奔奔
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