多元線性回歸:輸入?yún)?shù)有樣本長(zhǎng)度（n)，自變量（x）,因變量（Y）
資源簡(jiǎn)介：多元線性回歸:輸入?yún)?shù)有樣本長(zhǎng)度（n)，自變量（x）,因變量（Y）
上傳時(shí)間： 2013-12-17
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資源簡(jiǎn)介：一款進(jìn)行多元線性回歸分析軟件.可以完成多元回歸模型的參數(shù)估計(jì)和統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn),可以通過(guò)Excel獲取外部數(shù)據(jù),并且能夠把計(jì)算結(jié)果保存成xls文件，計(jì)算結(jié)果的差方圖
上傳時(shí)間： 2016-01-27
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資源簡(jiǎn)介：多元線性回歸,包含了具體的檢驗(yàn)系數(shù)和輸入輸出，很有用
上傳時(shí)間： 2013-12-29
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資源簡(jiǎn)介：多元線性回歸分析算法
上傳時(shí)間： 2015-02-23
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資源簡(jiǎn)介：多元線性回歸：MATLAB源程序多元線性回歸
上傳時(shí)間： 2013-12-15
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資源簡(jiǎn)介：用C語(yǔ)言如何編寫多元線性回歸，請(qǐng)給予相關(guān)提示
上傳時(shí)間： 2015-06-06
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資源簡(jiǎn)介：2 利用Mathcad2000進(jìn)行多元線性回歸分析
上傳時(shí)間： 2013-11-25
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資源簡(jiǎn)介：對(duì)matlab工具箱中的多元逐步回歸算法參數(shù)表現(xiàn)更明確
上傳時(shí)間： 2015-09-14
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資源簡(jiǎn)介：XPDC1是針對(duì)靜電模型中的等離子體模擬程序！通過(guò)INP文件輸入?yún)?shù)有較好的通用性
上傳時(shí)間： 2014-09-09
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資源簡(jiǎn)介：SPSS是世界最為優(yōu)秀的統(tǒng)計(jì)工具之一,本書內(nèi)容包括一般線性模型\混合線性模型\多元線性回歸與曲線擬合\分類資料的回歸分析\因子分析與對(duì)應(yīng)等.
上傳時(shí)間： 2015-12-04
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資源簡(jiǎn)介：首先介紹多元線性回歸公式（即最小二乘法計(jì)算公式），然后進(jìn)行VB編程，實(shí)現(xiàn)多次曲線擬合算法。
上傳時(shí)間： 2013-12-24
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資源簡(jiǎn)介：Matlab 命令總結(jié) 散點(diǎn)圖 一元線性回歸 多元線性回歸 非線性回歸 其它命令
上傳時(shí)間： 2014-01-06
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資源簡(jiǎn)介：對(duì)隨機(jī)變量以自變量的幾組觀測(cè)數(shù)據(jù)作多元線性回歸（求得平均標(biāo)準(zhǔn)偏差，復(fù)相關(guān)系數(shù)和回歸平方和）
上傳時(shí)間： 2013-12-24
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資源簡(jiǎn)介：MATLAB語(yǔ)言在多元線性回歸中的應(yīng)用 caj 電子書籍
上傳時(shí)間： 2014-01-25
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資源簡(jiǎn)介：基于多元線性回歸、偏最小二乘、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、卡爾漫濾波、徑向基網(wǎng)絡(luò)、主成分分析等等的程序。可用于建模和預(yù)測(cè)。
上傳時(shí)間： 2014-01-05
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資源簡(jiǎn)介：基于主元分析的多元線性回歸程序,輸出回歸系數(shù)，主元貢獻(xiàn)率和擬合誤差
上傳時(shí)間： 2017-05-22
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資源簡(jiǎn)介：實(shí)現(xiàn)多元線性回歸方程自變量的選擇及系數(shù)的求解，獲得顯著性擬合方程
上傳時(shí)間： 2013-12-25
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資源簡(jiǎn)介：多元線性回歸分析是一種重要的數(shù)據(jù)處理方法, 借助圖形化的虛擬儀器開發(fā)平臺(tái)LabVIEW 可開發(fā)出集數(shù)據(jù)剔錯(cuò)、模 型構(gòu)建、統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)、區(qū)間估計(jì)與預(yù)測(cè)等功能為一體的多元線性回歸的可視化數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)。系統(tǒng)構(gòu)建方法新穎和穩(wěn)健, 通用 性和適應(yīng)性強(qiáng), 可方便地與數(shù)據(jù)...
上傳時(shí)間： 2017-06-16
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資源簡(jiǎn)介：用matalab成功實(shí)現(xiàn)多元線性回歸，簡(jiǎn)單可行，相信能給大家?guī)?lái)方便。
上傳時(shí)間： 2013-12-23
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資源簡(jiǎn)介：這是一個(gè)關(guān)于逐步回歸求多元線性回歸的一個(gè)VC例程
上傳時(shí)間： 2017-08-24
上傳用戶：熊少鋒
資源簡(jiǎn)介：多元線性回歸預(yù)測(cè)房?jī)r(jià)算法實(shí)現(xiàn)，多元線性回歸預(yù)測(cè)房?jī)r(jià)算法實(shí)現(xiàn)
上傳時(shí)間： 2019-09-05
上傳用戶：tonydownload
資源簡(jiǎn)介：該文檔為基于多元線性回歸和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)銑削力的預(yù)測(cè)講解資料，講解的還不錯(cuò)，感興趣的可以下載看看…………………………
上傳時(shí)間： 2021-11-02
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資源簡(jiǎn)介：function g=distance_classify(A,b) 距離判別法程序。 輸入已分類樣本A（元胞數(shù)組），輸入待分類樣本b 輸出待分類樣本b的類別g 注：一般還應(yīng)計(jì)算回代誤差yita 輸入已知分類樣本的總類別數(shù)n 每類作為元胞數(shù)組的一列
上傳時(shí)間： 2013-11-25
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資源簡(jiǎn)介：各類系統(tǒng)工程線性回歸分析，有源碼和，VB做的，歡迎大家使用。
上傳時(shí)間： 2013-12-09
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資源簡(jiǎn)介：介紹了各種線性回歸方法，有比較詳細(xì)的概念，原理說(shuō)明
上傳時(shí)間： 2014-01-02
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資源簡(jiǎn)介：計(jì)數(shù)排序是一個(gè)非基于比較的線性時(shí)間排序算法。它對(duì)輸入的數(shù)據(jù)有附加的限制條件： 1、輸入的線性表的元素屬于有限偏序集S； 2、設(shè)輸入的線性表的長(zhǎng)度為n，|S|=k（表示集合S中元素的總數(shù)目為k），則k=O(n)。 在這兩個(gè)條件下，計(jì)數(shù)排序的復(fù)雜性為O...
上傳時(shí)間： 2015-10-30
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資源簡(jiǎn)介：局部線性回歸方法及其穩(wěn)健形式已經(jīng)被看作一種有效的非參數(shù)光滑方法.與流行的核回歸方法相比,它有諸多優(yōu)點(diǎn),諸如:較高的漸近效率和較強(qiáng)的適應(yīng)設(shè)計(jì)能力.另外,局部線性回歸能適應(yīng)幾乎所有的回歸設(shè)計(jì)情形卻不需要任何邊界修正。
上傳時(shí)間： 2013-12-16
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資源簡(jiǎn)介：使用VC編寫的文件操作類FileTool,主要有四個(gè)函數(shù): //加密文件,輸入?yún)?shù)為文件名,采用了BlowFish加密算法 BOOL EncryptFile(char * pFileName) //解密文件,輸入?yún)?shù)為文件名 BOOL DeCryptFile(char * pFileName) //對(duì)某一目錄下的文件打包,包括子...
上傳時(shí)間： 2014-01-16
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資源簡(jiǎn)介：圖像數(shù)字的識(shí)別。輸入一系列有代表性的圖像數(shù)字的樣本，訓(xùn)練網(wǎng)絡(luò)，得到的權(quán)值序列存放到文件中；輸入待識(shí)別的圖像數(shù)字序列，通過(guò)學(xué)習(xí)得到的權(quán)值矩陣對(duì)圖像中的數(shù)字進(jìn)行識(shí)別，并輸出結(jié)果。
上傳時(shí)間： 2015-08-21
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資源簡(jiǎn)介：五對(duì)角占優(yōu)線性方程組求解的MATLAB 程序MYLU。 輸入?yún)?shù)A為系數(shù)矩陣，F(xiàn)為右端向量。輸出參數(shù)L，U為A的LU 分解A=LU，X為解向量。
上傳時(shí)間： 2013-12-04
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