使用UML對系統進行建模 面向對象的軟件工程，同傳統的面向過程的軟件工程相比，在需求的獲取、系統分析、設計和實現方面都有著很大的區別。UML是OOA和OOD的常用工具。使用UML來構建軟件的面向對象的軟件工程的過程，就是一個對系統進行不斷精化的建模的過程。這些模型包括用例模型、分析模型、設計模型，然后，我們需要使用具體的計算機語言來建立系統的實現模型。
上傳時間： 2014-11-04
上傳用戶：lindor
// 帶有列主元的高斯消元法 // 功能： 求解線性方程組 Ax = b // 參數： A － 指向n*n系數矩陣的指針 // b － 常數向量的指針 // n － 方程組的維數 // 返回值：0 － 如果成功。線性方程組的解保存在 b 中 // 1 － 求解失敗
上傳時間： 2013-12-18
上傳用戶：xcy122677
B-spline曲線是包含Bezier曲線的通用數學表示法。
上傳時間： 2015-11-22
上傳用戶：whenfly
About: hamsterdb is a database engine written in ANSI C. It supports a B+Tree index structure, uses memory mapped I/O (if available), supports cursors, and can create in-memory databases. Release focus: Major feature enhancements Changes: This release comes with many changes and new features. It can manage multiple databases in one file. A new flag (HAM_LOCK_EXCLUSIVE) places an exclusive lock on the file. hamsterdb was ported to Windows CE, and the Solution file for Visual Studio 2005 now supports builds for x64. Several minor bugs were fixed, performance was improved, and small API changes occurred. Pre-built libraries for Windows (32-bit and 64-bit) are available for download. Author: cruppstahl
標簽： C. hamsterdb structure database
上傳時間： 2013-12-11
上傳用戶：LouieWu
文法如下: (1)S->aAcBe (2)A->b (3)A->Ab (4)B->d 關於lr0的語法分析
上傳時間： 2015-11-22
上傳用戶：thinode
用全選主元高斯消去法求解N復系數階線性方程組AX=B
上傳時間： 2015-11-25
上傳用戶：ggwz258
一、 一元三次回歸方程 CubicMultinomialRegress.cs 方程模型為Y=a*X(3)+b*X(2)+c*X(1)+d public override double[] buildFormula() 得到系數數組，存放順序與模型系數相反，即該數組中系數的值依次是d,c,b,a。 以后所述所有模型的系數存放均與此相同（多元線性回歸方程除外）。 public override double forecast(double x) 預測函數，根據模型得到預測結果 public override double computeR2() 計算相關系數（決定系數），系數越接近1，數據越滿足該模型。
標簽： CubicMultinomialRegress override public double
上傳時間： 2015-11-25
上傳用戶：13215175592
雙曲線回歸方程 HyperbolaRegress.cs 注意！該模型要求a與b的值要大于0！使用該模型時應注意驗證這個限制條件。我在實現模型時未加入任何出錯流程控制。X不能為0。 方程模型為 public override double[] buildFormula() 得到系數數組，存放順序與模型系數相反，即該數組中系數的值依次是b,a。 public override double forecast(double x) 預測函數，根據模型得到預測結果。 public override double computeR2()
標簽： HyperbolaRegress 模型 方程 cs
上傳時間： 2014-11-30
上傳用戶：youke111
對數回歸方程 LogarithmRegress.cs 方程模型為 Y=a*LnX+b public override double[] buildFormula() 得到系數數組，存放順序與模型系數相反，即該數組中系數的值依次是b,a。 public override double forecast(double x) 預測函數，根據模型得到預測結果。 public override double computeR2() 計算相關系數（決定系數），系數越接近1，數據越滿足該模型。
標簽： LogarithmRegress buildFormula override public
上傳時間： 2014-01-23
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一個簡單的b tree 實現代碼，可用于緩存數據，提高查詢速度
上傳時間： 2015-11-27
上傳用戶：it男一枚
