樸素貝葉斯(Naive Bayes, NB)算法是機器學習領域中常用的一種基于概率的分類算法，非常簡單有效。k近鄰法(k-Nearest Neighbor, kNN)[30,31]又稱為基于實例(Example-based, Instance-bases)的算法，其基本思想相當直觀：Rocchio法來源于信息檢索系統，后來最早由Hull在1994年應用于分類[74]，從那以后，Rocchio方法就在文本分類中廣泛應用起來。
標簽： Naive Bayes NB 貝葉斯
上傳時間： 2014-01-03
上傳用戶：wxhwjf
protel元件庫，有許多常用與不多見的元件的原理圖
標簽： protel 元件庫
上傳時間： 2016-06-12
上傳用戶：heart520beat
k均值算法matlab實現，模式識別中常用
標簽： matlab 均值算法
上傳時間： 2016-06-27
上傳用戶：fandeshun
元件封裝常識，說明了一般常用的封裝。。歡迎下載 觀看 謝謝大家
標簽： 元件封裝 常識
上傳時間： 2016-09-16
上傳用戶：小寶愛考拉
該程序包實現了幾個常用的模式識別分類器算法，包括K近鄰分類器KNN、線性判別方程LDF分類器、二次判別方程QDF分類器、RDA規則判別分析分類器、MQDF改進二次判別方程分類器、SVM支持向量機分類器。 主程序中還有接口調用舉例，壓縮包中還有兩個測試數據集文件。
標簽： 程序 模式識別 分類器 算法
上傳時間： 2017-03-08
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泊松分布是一種常用的離散型概率分布，數學期望為m的泊松分布的分布函數定義如下： P(m, k) = mk * e-m/k! (k = 0, 1, 2, 3, …) 對于給定的m和k (0<m<2000, 0<= k < 2500)，計算其概率，以科學格式輸出，保留小數點后6位有效數字。
標簽： 分布 泊松 概率 離散
上傳時間： 2017-06-14
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文件中包含多種模式識別常用的算法，如：ISODATA、 K均值、 感知器、 LMSE最小誤差、 貝葉斯，希望對大家能有所幫助
標簽： 模式識別 算法
上傳時間： 2014-03-07
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常用接插件，電阻，電容，led，光耦等，一般設計需要的元件都有哦
標簽： AltiumDesigner元件庫
上傳時間： 2015-06-04
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常用的pcb封裝,元件庫 單片機
標簽： 封裝 元件庫
上傳時間： 2015-09-12
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altium designer常用的元件原理圖庫與pcb庫
標簽： ad元件庫
上傳時間： 2016-03-03
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