* 用改進的歐拉方法求解初值問題,其中一階微分方程未y =f(x,y) * 初始條件為x=x[0]時,y=y[0]. * 輸入: f--函數f(x,y)的指針 * x--自變量離散值數組(其中x[0]為初始條件) * y--對應于自變量離散值的函數值數組(其中y[0]為初始條件) * h--計算步長 * n--步數 * 輸出: x為說求解的自變量離散值數組 * y為所求解對應于自變量離散值的函數值數組
標簽: 初值
上傳時間: 2015-07-26
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數值分析中的歐拉算法 本文建立在數值分析的理論基礎上,能夠在Matlab環境中運行,給出了理論分析、程序清單以及計算結果。更重要的是,還有詳細的對算法的框圖說明。首先運用Romberg積分方法對給出定積分進行積分,然後對得到的結果用插值方法,分別求出Lagrange插值多項式和Newton插值多項式,再運用最小二乘法的思想求出擬合多項式,最後對這些不同類型多項式進行比較,找出它們各自的優劣。
標簽: 數值分析 分 算法
上傳時間: 2013-12-18
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冒泡排序的算法分析與改進 交換排序的基本思想是:兩兩比較待排序記錄的關鍵字,發現兩個記錄的次序相反時即進行交換,直到沒有反序的記錄為止。 應用交換排序基本思想的主要排序方法有:冒泡排序和快速排序。
標簽: 排序 算法分析 比較 記錄
上傳時間: 2013-12-17
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歐拉算法的改進,提高了速度以及精度,是比較好的方法
標簽: 法的改進
上傳時間: 2013-11-28
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用JAVA編寫的apriori中的動態項目集計數實現算法。采用Hash方法實現具體的劃分,屬于apriori的一種改進算法
標簽: apriori JAVA Hash 編寫
上傳時間: 2015-11-06
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這是數值方法中各種插值算法,三角分解,迭代算法的C語言實現,是自己編,且都能運行,希望能對大家有所幫助。
標簽: 數值 插值 算法
上傳時間: 2014-08-15
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一種基于改進主成分分析的人臉識別方法,利用遺傳算法進行特征矢量選擇
標簽: 主成分分析 人臉識別方法
上傳時間: 2016-05-23
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基于改進的獨立分量分析的人臉識別方法,,本文將遺傳算法(GeneticAlgorithm,GA)應用到獨立分量的選擇與優化中,從而在 保證較高識別性能的前提下,獲得最優的人臉特征子集
標簽: 分 獨立 人臉識別方法
上傳時間: 2014-01-14
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針對雙基陣提供的有偏方位角量測信息,對雙基陣純方位目標可觀測性的必要條件及其Cramer-Rao下限 進行了理論推導.在此基礎上,采用一種新的輔助變量方法對雙基陣純方位跟蹤性能進行改進,并在可觀測條件下對 目標進行了蒙特卡洛仿真實驗.實驗結果表明,新的輔助變量方法可以使參數估計精度大大提高,并且上述理論對制 定實際的跟蹤策略或算法具有一定的參考價值
標簽: Cramer-Rao 雙基 方位角 變量
上傳時間: 2016-05-24
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拉格朗日(Lagrange)多項式插值算法源代碼這是一個Matlab實現的拉格朗日多項式插值算法,它使用拉格朗日多項式插值的方法近似點定義函數。
標簽: Lagrange Matlab 多項式 插值
上傳時間: 2016-07-31
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