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平衡滑板

  • TOPAV-2008單片機開發系統--USER MANUAL

    第一章TOPAV-2008單片機試驗開發系統簡介 TOPAV-2008單片機實驗開發系統是一款專業的高級單片機實驗開發板,內置豐富的試驗硬件資源和接口,特別適合單片機初學者和音響軟件開發工程師!國內首創! 從單片機入門到開發復雜的功放大型程序,TOPAV-2008開發板和所配置的大量入門及專業教程,完整豐富的例程,大量專業器件行業資料,將逐步引領您快速入門與提高,減少您對音響軟件的摸索時間,大膽公開音響行業保密的編程技術及傳統經典商業程序模塊,我們的目的是希望您通過對例程的學習,真正能獨立編寫大型的程序! TOPAV-2008首創PT2314/PT2257/FM62429系列音效IC,360度旋轉編碼電位器音量控制,VFDPT6312,VFDPT6311顯示模塊,PLL汽車數字調諧AM/FM收音機,以及入門必備的數碼管,流水燈,LED,繼電器,蜂鳴器等,讓您迅速掌握遙控花式燈,數碼管秒表,數碼管電子表,遙控解碼,鍵盤按鍵掃描,真空熒光顯示屏的顯示,6311/6312按鍵掃描,PT2314輸入切換,音量調節,高低音調節,平衡調節,“搖滾”“流行”“爵士“…等8種音效模式,動態頻譜顯示,復雜的汽車數字收音AM/FM的手動電臺接收等等!

    標簽: MANUAL TOPAV 2008 USER

    上傳時間: 2013-11-18

    上傳用戶:dragonhaixm

  • 倒立擺可以倒來倒去

    倒立擺可以倒來倒去,保持微妙的平衡。用模糊邏輯可以實現這一仿真,當然,還有不太成功的地方,大家可以自己修正!

    標簽: 倒立擺

    上傳時間: 2014-01-05

    上傳用戶:D&L37

  • 數 據 結 構 大型 作業3.1輸入一個數列L

    數 據 結 構 大型 作業3.1輸入一個數列L,生成一棵二叉排序樹T;3.2對二叉排序樹T作中序遍歷,輸出結果;3.3計算二叉排序樹T的平均查找長度, 輸出結果;3.4判斷二叉排序樹T是否為平衡二叉樹,輸出信息“OK!”/“NO!”;3.5再使用上述數列L,生成平衡的二叉排序樹BT,每當插入新元素,發現當前的二叉排序樹BT不是平衡的二叉排序樹,則立即將它轉換成新的平衡的二叉排序樹BT;3.6計算平衡的二叉排序樹BT的平均查找長度,輸出結果。3.6分析對比未平衡化的二叉排序樹和平衡的二叉排序樹的查找效率(最好、最壞平均比較關鍵字數)

    標簽: 3.1 大型 輸入 數列

    上傳時間: 2014-11-22

    上傳用戶:com1com2

  • 該方案主要是考慮到在嵌入式開發中對程序執行速度的要求特別高

    該方案主要是考慮到在嵌入式開發中對程序執行速度的要求特別高,所以該方案主要是為了優化程序的執行速度。 注意:優化是有側重點的,優化是一門平衡的藝術,它往往要以犧牲程序的可讀性或者增加代碼長度為代價。

    標簽: 方案 嵌入式開發 程序 速度

    上傳時間: 2014-01-21

    上傳用戶:fredguo

  • Web報表解決方案

    Web報表解決方案,使用XML作為它的配置文件。支持集群、負載平衡、 動態發布、PDF, Excel, LDAP,圖表、過濾器、排序、布局定制、門戶、JasperReports、Velocity 模板、兼容Internet Explorer, Netscape, Mozilla, Opera

    標簽: Web 報表 方案

    上傳時間: 2015-04-24

    上傳用戶:時代電子小智

  • 模擬退火算法來源于固體退火原理

    模擬退火算法來源于固體退火原理,將固體加溫至充分高,再讓其徐徐冷卻,加溫時,固體內部粒子隨溫升變為無序狀,內能增大,而徐徐冷卻時粒子漸趨有序,在每個溫度都達到平衡態,最后在常溫時達到基態,內能減為最小。根據Metropolis準則,粒子在溫度T時趨于平衡的概率為e-ΔE/(kT),其中E為溫度T時的內能,ΔE為其改變量,k為Boltzmann常數。用固體退火模擬組合優化問題,將內能E模擬為目標函數值f,溫度T演化成控制參數t,即得到解組合優化問題的模擬退火算法:由初始解i和控制參數初值t開始,對當前解重復“產生新解→計算目標函數差→接受或舍棄”的迭代,并逐步衰減t值,算法終止時的當前解即為所得近似最優解,這是基于蒙特卡羅迭代求解法的一種啟發式隨機搜索過程。退火過程由冷卻進度表(Cooling Schedule)控制,包括控制參數的初值t及其衰減因子Δt、每個t值時的迭代次數L和停止條件S。

    標簽: 模擬退火算法

    上傳時間: 2015-04-24

    上傳用戶:R50974

  • 模擬退火算法來源于固體退火原理

    模擬退火算法來源于固體退火原理,將固體加溫至充分高,再讓其徐徐冷卻,加溫時,固體內部粒子隨溫升變為無序狀,內能增大,而徐徐冷卻時粒子漸趨有序,在每個溫度都達到平衡態,最后在常溫時達到基態,內能減為最小。根據Metropolis準則,粒子在溫度T時趨于平衡的概率為e-ΔE/(kT),其中E為溫度T時的內能,ΔE為其改變量,k為Boltzmann常數。用固體退火模擬組合優化問題,將內能E模擬為目標函數值f,溫度T演化成控制參數t,即得到解組合優化問題的模擬退火算法:由初始解i和控制參數初值t開始,對當前解重復“產生新解→計算目標函數差→接受或舍棄”的迭代,并逐步衰減t值,算法終止時的當前解即為所得近似最優解,這是基于蒙特卡羅迭代求解法的一種啟發式隨機搜索過程。退火過程由冷卻進度表(Cooling Schedule)控制,包括控制參數的初值t及其衰減因子Δt、每個t值時的迭代次數L和停止條件S。

    標簽: 模擬退火算法

    上傳時間: 2015-04-24

    上傳用戶:ryb

  • 模擬退火算法來源于固體退火原理

    模擬退火算法來源于固體退火原理,將固體加溫至充分高,再讓其徐徐冷卻,加溫時,固體內部粒子隨溫升變為無序狀,內能增大,而徐徐冷卻時粒子漸趨有序,在每個溫度都達到平衡態,最后在常溫時達到基態,內能減為最小。根據Metropolis準則,粒子在溫度T時趨于平衡的概率為e-ΔE/(kT),其中E為溫度T時的內能,ΔE為其改變量,k為Boltzmann常數。用固體退火模擬組合優化問題,將內能E模擬為目標函數值f,溫度T演化成控制參數t,即得到解組合優化問題的模擬退火算法:由初始解i和控制參數初值t開始,對當前解重復“產生新解→計算目標函數差→接受或舍棄”的迭代,并逐步衰減t值,算法終止時的當前解即為所得近似最優解,這是基于蒙特卡羅迭代求解法的一種啟發式隨機搜索過程。退火過程由冷卻進度表(Cooling Schedule)控制,包括控制參數的初值t及其衰減因子Δt、每個t值時的迭代次數L和停止條件S。

    標簽: 模擬退火算法

    上傳時間: 2014-12-19

    上傳用戶:TRIFCT

  • 全面剖析了ADO.NET的本質

    全面剖析了ADO.NET的本質,深入探索了類、接口、屬性和方法,講解了數據結構,演示發如何用.NET為解決具體的數據訪問問題,重點討論了如何用ADO.NET有效地平衡“功能的泛化”和“執行效率”,以及如何用ADO.NET解決對擴展性,并發性和可靠性的要求.

    標簽: ADO NET 全面剖析

    上傳時間: 2015-04-29

    上傳用戶:zyt

  • 這是一個正式的項目工程

    這是一個正式的項目工程,用于控制一種新式腳手架的平衡升降過程,包含所有delphi源代碼,完全由本人開發。軟件界面美觀,控制算法性能良好,運用了多線程開發技術,數據庫技術,串口通信技術,負載平衡技術等。可供初中級軟件開發人員學習使用。

    標簽: 工程 項目

    上傳時間: 2015-05-03

    上傳用戶:jackgao

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