第一章TOPAV-2008單片機試驗開發系統簡介 TOPAV-2008單片機實驗開發系統是一款專業的高級單片機實驗開發板，內置豐富的試驗硬件資源和接口，特別適合單片機初學者和音響軟件開發工程師！國內首創！ 從單片機入門到開發復雜的功放大型程序，TOPAV-2008開發板和所配置的大量入門及專業教程，完整豐富的例程,大量專業器件行業資料，將逐步引領您快速入門與提高，減少您對音響軟件的摸索時間，大膽公開音響行業保密的編程技術及傳統經典商業程序模塊，我們的目的是希望您通過對例程的學習，真正能獨立編寫大型的程序！ TOPAV-2008首創PT2314/PT2257/FM62429系列音效IC，360度旋轉編碼電位器音量控制，VFDPT6312，VFDPT6311顯示模塊，PLL汽車數字調諧AM/FM收音機，以及入門必備的數碼管，流水燈，LED，繼電器，蜂鳴器等，讓您迅速掌握遙控花式燈，數碼管秒表，數碼管電子表，遙控解碼，鍵盤按鍵掃描，真空熒光顯示屏的顯示，6311/6312按鍵掃描，PT2314輸入切換，音量調節，高低音調節，平衡調節，“搖滾”“流行”“爵士“…等8種音效模式，動態頻譜顯示，復雜的汽車數字收音AM/FM的手動電臺接收等等！
上傳時間： 2013-11-18
上傳用戶：dragonhaixm
倒立擺可以倒來倒去，保持微妙的平衡。用模糊邏輯可以實現這一仿真，當然，還有不太成功的地方，大家可以自己修正！
標簽： 倒立擺
上傳時間： 2014-01-05
上傳用戶：D&L37
數 據 結 構 大型 作業3.1輸入一個數列L，生成一棵二叉排序樹T；3.2對二叉排序樹T作中序遍歷，輸出結果；3.3計算二叉排序樹T的平均查找長度, 輸出結果；3.4判斷二叉排序樹T是否為平衡二叉樹，輸出信息“OK！”/“NO！”；3.5再使用上述數列L，生成平衡的二叉排序樹BT，每當插入新元素，發現當前的二叉排序樹BT不是平衡的二叉排序樹，則立即將它轉換成新的平衡的二叉排序樹BT；3.6計算平衡的二叉排序樹BT的平均查找長度，輸出結果。3.6分析對比未平衡化的二叉排序樹和平衡的二叉排序樹的查找效率(最好、最壞平均比較關鍵字數)
上傳時間： 2014-11-22
上傳用戶：com1com2
該方案主要是考慮到在嵌入式開發中對程序執行速度的要求特別高，所以該方案主要是為了優化程序的執行速度。 注意：優化是有側重點的，優化是一門平衡的藝術，它往往要以犧牲程序的可讀性或者增加代碼長度為代價。
上傳時間： 2014-01-21
上傳用戶：fredguo
Web報表解決方案，使用XML作為它的配置文件。支持集群、負載平衡、 動態發布、PDF, Excel, LDAP,圖表、過濾器、排序、布局定制、門戶、JasperReports、Velocity 模板、兼容Internet Explorer, Netscape, Mozilla, Opera
上傳時間： 2015-04-24
上傳用戶：時代電子小智
模擬退火算法來源于固體退火原理，將固體加溫至充分高，再讓其徐徐冷卻，加溫時，固體內部粒子隨溫升變為無序狀，內能增大，而徐徐冷卻時粒子漸趨有序，在每個溫度都達到平衡態，最后在常溫時達到基態，內能減為最小。根據Metropolis準則，粒子在溫度T時趨于平衡的概率為e-ΔE/(kT)，其中E為溫度T時的內能，ΔE為其改變量，k為Boltzmann常數。用固體退火模擬組合優化問題，將內能E模擬為目標函數值f，溫度T演化成控制參數t，即得到解組合優化問題的模擬退火算法：由初始解i和控制參數初值t開始，對當前解重復“產生新解→計算目標函數差→接受或舍棄”的迭代，并逐步衰減t值，算法終止時的當前解即為所得近似最優解，這是基于蒙特卡羅迭代求解法的一種啟發式隨機搜索過程。退火過程由冷卻進度表(Cooling Schedule)控制，包括控制參數的初值t及其衰減因子Δt、每個t值時的迭代次數L和停止條件S。
標簽： 模擬退火算法
上傳時間： 2015-04-24
上傳用戶：R50974
模擬退火算法來源于固體退火原理，將固體加溫至充分高，再讓其徐徐冷卻，加溫時，固體內部粒子隨溫升變為無序狀，內能增大，而徐徐冷卻時粒子漸趨有序，在每個溫度都達到平衡態，最后在常溫時達到基態，內能減為最小。根據Metropolis準則，粒子在溫度T時趨于平衡的概率為e-ΔE/(kT)，其中E為溫度T時的內能，ΔE為其改變量，k為Boltzmann常數。用固體退火模擬組合優化問題，將內能E模擬為目標函數值f，溫度T演化成控制參數t，即得到解組合優化問題的模擬退火算法：由初始解i和控制參數初值t開始，對當前解重復“產生新解→計算目標函數差→接受或舍棄”的迭代，并逐步衰減t值，算法終止時的當前解即為所得近似最優解，這是基于蒙特卡羅迭代求解法的一種啟發式隨機搜索過程。退火過程由冷卻進度表(Cooling Schedule)控制，包括控制參數的初值t及其衰減因子Δt、每個t值時的迭代次數L和停止條件S。
標簽： 模擬退火算法
上傳時間： 2015-04-24
上傳用戶：ryb
模擬退火算法來源于固體退火原理，將固體加溫至充分高，再讓其徐徐冷卻，加溫時，固體內部粒子隨溫升變為無序狀，內能增大，而徐徐冷卻時粒子漸趨有序，在每個溫度都達到平衡態，最后在常溫時達到基態，內能減為最小。根據Metropolis準則，粒子在溫度T時趨于平衡的概率為e-ΔE/(kT)，其中E為溫度T時的內能，ΔE為其改變量，k為Boltzmann常數。用固體退火模擬組合優化問題，將內能E模擬為目標函數值f，溫度T演化成控制參數t，即得到解組合優化問題的模擬退火算法：由初始解i和控制參數初值t開始，對當前解重復“產生新解→計算目標函數差→接受或舍棄”的迭代，并逐步衰減t值，算法終止時的當前解即為所得近似最優解，這是基于蒙特卡羅迭代求解法的一種啟發式隨機搜索過程。退火過程由冷卻進度表(Cooling Schedule)控制，包括控制參數的初值t及其衰減因子Δt、每個t值時的迭代次數L和停止條件S。
標簽： 模擬退火算法
上傳時間： 2014-12-19
上傳用戶：TRIFCT
全面剖析了ADO.NET的本質，深入探索了類、接口、屬性和方法，講解了數據結構，演示發如何用.NET為解決具體的數據訪問問題，重點討論了如何用ADO.NET有效地平衡“功能的泛化”和“執行效率”，以及如何用ADO.NET解決對擴展性，并發性和可靠性的要求.
上傳時間： 2015-04-29
上傳用戶：zyt
這是一個正式的項目工程，用于控制一種新式腳手架的平衡升降過程，包含所有delphi源代碼，完全由本人開發。軟件界面美觀，控制算法性能良好，運用了多線程開發技術，數據庫技術，串口通信技術，負載平衡技術等。可供初中級軟件開發人員學習使用。
上傳時間： 2015-05-03
上傳用戶：jackgao
