最小平方近似法 (least-squares approximation) 是用來求出一組離散 (discrete) 數據點的近似函數 (approximating function)
最小平方近似法 (least-squares approximation) 是用來求出一組離散 (discrete) 數據點的近似函數 (approximating function),作實驗所得的數...
最小平方近似法 (least-squares approximation) 是用來求出一組離散 (discrete) 數據點的近似函數 (approximating function),作實驗所得的數...
數值分析中的歐拉算法 本文建立在數值分析的理論基礎上,能夠在Matlab環境中運行,給出了理論分析、程序清單以及計算結果。更重要的是,還有詳細的對算法的框圖說明。首先運用Romberg積分方法對給出定...
讀取SLA檔案,計算全球每月海潮趨勢。(以1992年10月至2002年8月為例)...
類神經網路,MLP程式碼,可以計算多層架構之類神經網路運算~C...
灰色理論下之灰關聯matlab源碼,可幫助計算一序列中的數據的權重,得以給予不同之相關性...
灰色理論下之最基本操作元,灰生成之matlab源碼,可很快計算出數據各階之生成結果...
灰色理論之GM(!,1)模型,GM(1,1)的matlab源碼,可從生成一直計算到預測值...
使用md5校驗和算法保護文件 通俗的說,就是為保證數據的完整性,用一種指定的算法對原始數據計算出的一個校驗值。接收方用同樣的算法計算一次校驗值,如果和隨數據提供的校驗值一樣,就說明數據是完整的。...
小弟撰寫的類神經pca對圖片的壓縮與解壓縮,對來源圖片training過後,可使用該張圖像的特性(eigenvalue和eigenvetex)來對別張圖解壓縮,非常有趣的方式,再設定threashol...
Borland C++ Builder開發的Quick_sort演算法實作,並加入timecounter計算使用的秒數。...