以GNU_Linux上的自由軟體做科學(xué)運(yùn)算,說(shuō)明完整,值得一看
標(biāo)簽： GNU_Linux
上傳時(shí)間： 2015-04-10
上傳用戶：ruan2570406
組合語(yǔ)言的大數(shù)加減乘除 適合組語(yǔ)初學(xué)者訓(xùn)練計(jì)算機(jī)科學(xué)的運(yùn)算邏輯
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上傳時(shí)間： 2015-05-01
上傳用戶：waitingfy
此檔案為為了考SCJP的複習(xí)檔,這裡面詳細(xì)說(shuō)明了基礎(chǔ)的JAVA觀念及相關(guān)變,運(yùn)算子,控制流程的關(guān)念!
上傳時(shí)間： 2014-01-08
上傳用戶：小鵬
遺傳算法的程序 遺傳 算 法 (GeneticA lgorithm,G A)是一種大規(guī)模并行搜索優(yōu)化算法，它模 擬了達(dá)爾文“適者生存”的進(jìn)化規(guī)律和隨機(jī)信息交換思想，仿效生物的遺傳方式， 從隨機(jī)生成的初始解群出發(fā)，開始搜索過(guò)程。解群中的個(gè)體稱為染色體，它是一 串符號(hào)，可以是一個(gè)二進(jìn)制字符串，也可以是十進(jìn)制字符串或采用其他編碼方式 形成的碼串。對(duì)父代(當(dāng)前代)群體進(jìn)行交叉、變異等遺傳操作后，根據(jù)個(gè)體的 適應(yīng)度〔fitness)進(jìn)行選擇操作，適應(yīng)度高的個(gè)體有較高的概率被選中并復(fù)制到下 一代，如此產(chǎn)生的子代通常優(yōu)于父代，這個(gè)過(guò)程稱為進(jìn)化。上述過(guò)程循環(huán)執(zhí)行直 至滿足停機(jī)條件，最終使優(yōu)化過(guò)程以大概率趨于全局最優(yōu)解
標(biāo)簽： GeneticA lgorithm 算法 程序
上傳時(shí)間： 2015-09-25
上傳用戶：lili123
類神經(jīng)網(wǎng)路的基本運(yùn)算-TLU,為所有學(xué)習(xí)類神經(jīng)入門的的第一個(gè)演算法,單一的neural做簡(jiǎn)易的training,雖無(wú)法解xor的問(wèn)題,但卻是人類史上的類神經(jīng)的第一步.
標(biāo)簽： training neural TLU xor
上傳時(shí)間： 2015-12-02
上傳用戶：851197153
立體學(xué)轉(zhuǎn)方塊 3d立體捲動(dòng)的效果,是一個(gè)很有趣的研究課題,藉由三角函數(shù) for迴圈 即可運(yùn)算應(yīng)用來(lái)產(chǎn)生立體效果囉
標(biāo)簽： for
上傳時(shí)間： 2013-12-24
上傳用戶：hwl453472107
使用BOA Constructor開啟MainApp.py就可以管理計(jì)算機(jī)的視窗專案。 工具：BOA Constructor 利用Python的數(shù)學(xué)運(yùn)算能力結(jié)合GUI介面的多功能計(jì)算機(jī)
標(biāo)簽： Constructor BOA MainApp Python
上傳時(shí)間： 2013-12-24
上傳用戶：ddddddos
使用遞迴運(yùn)算畫出fractal tree,使用者可自行輸入遞迴次數(shù),畫出不同level的tr
上傳時(shí)間： 2014-12-01
上傳用戶：wang0123456789
向量矩陣運(yùn)算包 電腦視覺常會(huì)使用到的向量矩陣的複雜運(yùn)算, 可利用此數(shù)學(xué)模組簡(jiǎn)化你程式的複雜度 是非常有用的工具
上傳時(shí)間： 2016-03-19
上傳用戶：CHENKAI
本文在量子進(jìn)化算法的基礎(chǔ)上結(jié)合基于克隆選擇學(xué)說(shuō)的克隆算子,提出了改進(jìn)的進(jìn)化算法———量子克 隆進(jìn)化策略算法(QCES) . 它既借鑒了量子進(jìn)化算法的高效并行性又利用克隆算子來(lái)代替其中的變異和選擇操作,以 增加種群的多樣性,避免了早熟,且收斂速度快. 本文不僅從理論上證明了該算法的收斂,而且通過(guò)仿真實(shí)驗(yàn)表明了此 算法的優(yōu)越性.
標(biāo)簽： QCES 量子 進(jìn)化算法 克隆
上傳時(shí)間： 2014-01-03
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