用動態規劃的向后處理法求解背包問題的最優決策序列。即給定一個背包序列的重量和相對應的效益值。做出一個最優決策序列Xi(i=1~n)，使得最終效益和最大。
上傳時間： 2015-06-02
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實驗描述：分布式數據庫的算法partition的具體實現。即通過該算法找到關系數據庫最優分裂點，使得結果最優。 算法思想： 1、 首先根據所輸入的attribute usage matrix得到AQ（ ） 2、 對CA矩陣中劃分點預先設在n-1處，并將屬性列分成兩個集合，TA和BA，TA中的元為：{ A1 、A2 …… An-1 },BA中的元素為：{ An} 3、 確定集合TQ、BQ和OQ，其中TQ={ qj| AQ(qi) TA},BQ= TQ={ qj| AQ(qi) BA}, OQ=Q-{TQ BQ}。 4、 計算出CTQ、CBQ、COQ這些值，其中CTQ= ，CBQ= ，COQ= 5、 通過劃分點的第次移動分別計算出z=CTQ*CBQ-COQ2 6、 對取到的z的最大值處標記，為分割點 7、 對CA進行調整，重復計算得到最終z的最大值點，對CA矩陣進行劃分 8、 對上述算法進行修改，將得到的最大z值的分割點和次大的分割點都記錄下來，得到兩個分割，則將原有的屬性集劃分成三部分。 該算法的目的是找到獨立存取的屬性集合或者分別的應用集。比如說，如果可以找到兩個屬性A1,A2,他們只是被q1讀取，而A3,A4被q2,q3讀取，這樣在分裂的時候可以確定。算法就是找到這些組。另外為了簡單化起見，我命令refj(qi)全部等于1.
上傳時間： 2015-06-04
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實驗描述：分布式數據庫的算法partition的具體實現。即通過該算法找到關系數據庫最優分裂點(2個），使得結果最優。 1、 首先根據所輸入的attribute usage matrix得到AQ（ ） 2、 對CA矩陣中劃分點預先設在n-1處，并將屬性列分成3個集合，TA和BA和MA， 3、 確定集合TQ、BQ,MQ和OQ，其中TQ={ qj| AQ(qi) TA},BQ= TQ={ qj| AQ(qi) BA}, MQ={ qj| AQ(qi) MA},OQ=Q-{TQ BQ}。 4、 計算出CTQ、CBQ、CMQ、COQ這些值，其中CTQ= ，CBQ= ，CMQ= ，COQ= 5、 通過劃分點的第次移動分別計算出z=CTQ*CBQ*CMQ-COQ3 6、 對取到的z的最大值處標記，為分割點 7、 對CA進行調整，重復計算得到最終z的最大值點，對CA矩陣進行劃分 對上述算法進行修改，將得到的最大z值的分割點和次大的分割點都記錄下來，得到兩個分割，則將原有的屬性集劃分成三部分。
上傳時間： 2015-06-04
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一般都是求圖的最小生成樹，本程序是帶權圖的最大生成樹（搜索樹）的算法實現，
標簽： 生成樹
上傳時間： 2013-12-17
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屋檐的水槽 問題的背景 最優配料問題 摘要 20世紀以來，科學技術得到了飛速發展，數學也在這個發展過程中發揮了它不可替代的作用，同時它自身也得到了空前的發展。由于計算機的迅速發展和普及，大大增強了數學解決現實問題的能力。 我們經常使用模型的思想來認識世界和改造世界，這里的模型是針對原型而言的。模型是人們為一定的目的而對原型進行的一種抽象。而數學模型并不是一個新生事物，很久以來它就伴隨在我們身邊，可以說有了數學并且要用數學去解決實際問題時就一定要使用數學語言、方法去近似的刻畫這個實際問題，這就是數學模型。數學模型主要是使用數學知識來解決實際問題，因此，數學是掌握和使用數學模型這個工具的必要條件和重要基礎。 本課程設計是用數學的方法解決生產過程中的最優配料問題。 最優配料問題是指生產中通過切割、剪裁、沖壓等手段，將原材料加工成所需大小，按照工藝要求，確定下料方案，使所用材料最省，或利潤最大。
標簽： 背景
上傳時間： 2014-12-08
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.NET Remoting(下文簡稱Remoting)是一種可用于開發分布式應用程序的技術。其主要的結構，分為：遠程對象、提供遠程對象的遠程服務器，以及可以訪問何使用遠程對象的客戶端。這三個部分，可以分布于同一臺計算機的同一個進程，或者是不同的進程，也可以是處于網絡上的不同的計算機。Remoting技術最大的特點，就是對遠程通信的過程進行了抽象和封裝，使開發人員不必去處理底層通信的細節，而可以把重點放在對業務邏輯的處理上。而且Remoting的通信協議也比較靈活，可以使用多個通信協議、不同的數據格式類型，以及不同類型的序列化機制。在某些情況下，Remoting還允許你使用自定義的數據格式。
上傳時間： 2013-12-16
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//=== === === === === === === === === === === === === === = //函數說明 //函數名稱：PolyFit //函數功能：最小二乘法曲線擬合 //使用方法：double *x ---- 存放n個數據點的X坐標 // double *y ---- 存放n個數據點的Y坐標 // int n -------- 給定數據點個數 // double *a ---- 返回m-1次擬合多項式的m個系數 // int m -------- 擬合多項式的項數，即擬合多項式的最高次為m-1。要求m<=n,且 // m<=20。若m>n或m>20，則本函數自動按m=min{n,20}處理 // double *dt --- dt[0]返回擬合多項式與各數據點誤差的平方和；dt[1]返回擬合多 // 項式與各數據點的誤差絕對值之和；dt[2]返回擬合多項式與各數據 // 點誤差絕對值的最大值 //注意事項：擬合多項式的形式為 y = b0 + b1*(x-Xavr)...
上傳時間： 2015-07-19
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最牛的FLASH源碼. 2006-11-25 1:04:04. 2006年11月25日var w1=window.createPopup() document.write("") ... 15、大熊貓生日，吹滅生日蠟燭后，朋友們問它，許了什么愿望。大熊貓回答說：“我這輩子有2個最大的愿望，一個是希望能把我的黑眼圈治好，還有 ...
標簽： 2006 createPopup document window
上傳時間： 2015-08-17
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M25P80是意法半導體公司推出的8M大容量串行接口Flash器件，采用2.7V-3.6V單電源供電，兼容標準的SPI接口，器件在上升沿接收數據，在下降沿發送數據，接口時鐘最高為40MHz，支持最大256bytes的快速頁面編程操作、快速的塊擦除（512Kbit）操作和快速的整體擦除操作具有操作暫停和硬件寫保護功能
上傳時間： 2015-09-05
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M25P80是意法半導體公司推出的8M大容量串行接口Flash器件，采用2.7V-3.6V單電源供電，兼容標準的SPI接口，器件在上升沿接收數據，在下降沿發送數據，接口時鐘最高為40MHz，支持最大256bytes的快速頁面編程操作、快速的塊擦除（512Kbit）操作和快速的整體擦除（8MHz）操作；具有操作暫停和硬件寫保護功能。
上傳時間： 2015-09-05
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