通信系統(tǒng)中用于設(shè)別調(diào)制方式的5個(gè)特征參數(shù)的提取
標(biāo)簽： 通信系統(tǒng) 調(diào)制方式 特征 參數(shù)
上傳時(shí)間： 2013-12-21
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電子書(shū)名：應(yīng)用時(shí)間序列分析 作者：何書(shū)元 出版：北京大學(xué)出版社
標(biāo)簽： 電子書(shū) 時(shí)間序列 分 出版社
上傳時(shí)間： 2014-01-04
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深入淺出Visual C++入門(mén)進(jìn)階與應(yīng)用實(shí)例 隨書(shū)光盤(pán) 作者 何志丹，網(wǎng)名he_idan，2002年6月加入CSDN社區(qū)(http：／／www．csdn．net)，2003年3月任CSDN專(zhuān)題開(kāi)發(fā)大版主，2003年7~月任CSDN VC／MFC版的大版主至今，擅長(zhǎng)Visual C++技術(shù)，從事多年windows平臺(tái)下的開(kāi)發(fā)，項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)豐富，現(xiàn)任職于一家大型軟件開(kāi)發(fā)企業(yè)。關(guān)于作者和本書(shū)的更多信息可以訪(fǎng)問(wèn)作者個(gè)人技術(shù)網(wǎng)站(http：／／www．vcshare．net)或博客(http：／／blog．csdn．net／he_zhidan／)
標(biāo)簽： Visual 進(jìn)階 應(yīng)用實(shí)例 光盤(pán)
上傳時(shí)間： 2016-10-04
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基于MFCC模式的艦船輻射噪聲特征提取。CAJ格式。
上傳時(shí)間： 2016-10-04
上傳用戶(hù)：daoxiang126
SYMBIAN中經(jīng)典叢書(shū)何偉的實(shí)例代碼，相當(dāng)?shù)慕?jīng)典！
上傳時(shí)間： 2016-10-05
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神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中自組織特征映射模型算法的源程序，屬于無(wú)導(dǎo)師學(xué)習(xí)！
標(biāo)簽： 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 特征 映射 模型算法
上傳時(shí)間： 2014-07-22
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圖像處理圖像的加工和特征提取開(kāi)源代碼 強(qiáng)
上傳時(shí)間： 2014-01-02
上傳用戶(hù)：aappkkee
由于SAR和可見(jiàn)光成象傳感器圖象的物理特征不同,因此進(jìn)行匹配難度很大.本文在深入分析了這兩種傳感器圖象物理特征的基礎(chǔ)上,提出了一種圖象匹配的新方法.該方法運(yùn)用形態(tài)學(xué)濾波方法去除SAR圖象斑點(diǎn)噪聲,利用圖象的邊緣特征進(jìn)行匹配,并采用多分辨率分級(jí)搜索技術(shù)減少計(jì)算量,在對(duì)實(shí)驗(yàn)結(jié)果進(jìn)行分析的基礎(chǔ)上提出了搜索真實(shí)匹配位置的準(zhǔn)則,大大提高了匹配的準(zhǔn)確率.通過(guò)實(shí)驗(yàn)對(duì)SAR圖象斑點(diǎn)噪聲濾波和SAR與可見(jiàn)光 圖象匹配算法進(jìn)行了驗(yàn)證,實(shí)驗(yàn)證明本算法的SAR圖象去噪效果明顯優(yōu)于傳統(tǒng)的Frost方法,圖象匹配精度高、穩(wěn)定性好.
上傳時(shí)間： 2016-10-21
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人工智能 分詞技術(shù) B8特征提取算法及其在文本聚類(lèi)中的應(yīng)用
標(biāo)簽： 人工智能 中的應(yīng)用 分 特征提取
上傳時(shí)間： 2013-11-25
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用TFIDF和特征增益兩種方式實(shí)現(xiàn)了特征向量空間的建立，將文本文件表示成特征向量的形式，為接下來(lái)的聚類(lèi)做了準(zhǔn)備。程序用JAVA寫(xiě)成。
上傳時(shí)間： 2014-01-19
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