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計算機常用數值算法與程序(C++版 ) Chap06 矩陣特征值與特征向量計算
標簽： Chap 特征 06 計算機
上傳時間： 2014-01-06
上傳用戶：baitouyu
基于計算機特征碼的軟件注冊加密及序列號生成的源程序
標簽： 計算機 特征碼 加密 序列號
上傳時間： 2016-11-16
上傳用戶：sevenbestfei
基于人工神經網絡的圖像識別方法研究。基于神經網絡的人臉檢測研究。基于特征融合與神經網絡的手寫體數字識別技基于遺傳神經網絡的手寫體數字識別研究術研究。基于遺傳優化的神經網絡的銀行票據手寫數字識別。一種改進的人工神經網絡模型
標簽： 神經網絡 數字識別 人工神經網絡 圖像識別
上傳時間： 2014-11-03
上傳用戶：wpwpwlxwlx
此程序為用matlab實現信號特征提取的實驗程序，將待處理的一維時間函數賦給work2中的x1tRE，運行work2即可
標簽： matlab 程序 信號 特征提取
上傳時間： 2016-11-19
上傳用戶：開懷常笑
VC++實現神經網絡SOM（自組織特征映射網）
標簽： SOM VC 神經網絡 特征
上傳時間： 2013-11-25
上傳用戶：gonuiln
對TC9012 (長虹 K8B )遙控器的解碼- 這種遙控碼具有以下特征,采用脈寬調制的串行碼 解碼的關鍵是如何識別“0”和“1”，從位的定義我們可以發現“0”、“1”均以0.56ms的低電平開始， 不同的是高電平的寬度不同，“0”為0.56ms,“1”為1.68ms, 所以必須根據高電平的寬度區別“0”和“1”。 如果從0.56ms低電平過后，開始延時，0.56ms以后，若讀到的電平為低，說明該位為“0”，反之則為“1”，
標簽： 9012 K8B 解碼 TC
上傳時間： 2014-12-09
上傳用戶：songnanhua
研究了基于塊填充的圖像修復算法,修復圖像的質量容易受到待修復區域邊界像素修 復順序的影響,通過分析待修復區域像素點所在模塊的圖像特征,改進了填充算法的優先權, 分別是基于P-Laplace算子和Euler’s elastica模型的優先權計算方法的改進。實驗結果證實了文中 所介紹算法能有效提高重建圖像的感知質量。
標簽： P-Laplace 圖像 像素 分
上傳時間： 2016-11-26
上傳用戶：leixinzhuo
提出一種基于分形理論和BP 神經網絡的航空遙感圖像有監督分類方法。該方法嘗試將航空圖像 的光譜信息和紋理特征相結合。它首先將彩色航空圖像由RGB 格式轉化為HSI 格式,然后,根據亮度計算分 數維、多重分形廣義維數譜q-D( q) 和“空隙”等基于分形的紋理特征,同時加入歸一化的色度和飽和度作為光 譜特征,采用BP 神經網絡作為分類器。通過對彩色航空圖像的分類實驗,結果證實該方法行之有效。
標簽： 圖像 RGB HSI 航空
上傳時間： 2014-01-11
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運用分形理論描述圖像紋理特征，通過分析不同紋理圖像及圖像邊緣處的分形參數，得 到一種新的邊緣檢測分形特征，從而提出一種基于分形特征的圖像邊緣檢測方法。自適應閾值的 引入，能夠實現不同圖像的邊緣檢測。該算法簡單迅速，并具有良好的抗噪性能。
標簽： 分形理論 圖像 紋理特征
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將分形的概念應用于腐蝕形貌圖像的特征提取。
標簽： 分形 應用于 圖像 腐蝕
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