A. 產(chǎn)生一個(gè)長(zhǎng)為1000的二進(jìn)制隨機(jī)序列，“0”的概率為0.8，”1”的概率為0.2；B. 對(duì)上述數(shù)據(jù)進(jìn)行歸零AMI編碼，脈沖寬度為符號(hào)寬度的50%，波形采樣率為符號(hào)率的8倍，畫(huà)出前20個(gè)符號(hào)對(duì)應(yīng)的波形（同時(shí)給出前20位信源序列）；C. 改用HDB3碼，畫(huà)出前20個(gè)符號(hào)對(duì)應(yīng)的波形；D. 改用密勒碼，畫(huà)出前20個(gè)符號(hào)對(duì)應(yīng)的波形；E. 分別對(duì)上述1000個(gè)符號(hào)的波形進(jìn)行功率譜估計(jì)，畫(huà)出功率譜；F. 改變信源“0”的概率，觀察AMI碼的功率譜變化情況；
標(biāo)簽： A. 1000 二進(jìn)制 隨機(jī)序列
上傳時(shí)間： 2015-03-16
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C-C方法計(jì)算時(shí)間延遲和嵌入維數(shù)計(jì)算Lyapunov指數(shù)計(jì)算關(guān)聯(lián)維數(shù)混沌時(shí)間序列預(yù)測(cè)
標(biāo)簽： Lyapunov 計(jì)算 C-C 延遲
上傳時(shí)間： 2015-03-17
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實(shí)數(shù)序列的快速傅立葉變換，基本算法為分裂基算法，將實(shí)數(shù)序列數(shù)組的地址給函數(shù)即可
標(biāo)簽： 序列 傅立葉變換
上傳時(shí)間： 2015-03-19
上傳用戶：xiaodu1124
具有帶通選擇性的ICA算法可以改善對(duì)于帶通時(shí)間序列的分離以及對(duì)于周期性腦功能響應(yīng)信號(hào)的提取. 因此本文提出的方案可將被估計(jì)信號(hào), 如:周期性響應(yīng)信號(hào)以及具有平滑空間分布的腦功能激活區(qū), 的先驗(yàn)特性以特征選擇的方式加入ICA算法用以提高對(duì)此類(lèi)信號(hào)的估計(jì)
標(biāo)簽： 信號(hào) ICA 帶通 周期
上傳時(shí)間： 2013-12-11
上傳用戶：集美慧
TI MSP430 ICC編譯器,內(nèi)帶序列號(hào)生成器
標(biāo)簽： MSP 430 ICC TI
上傳時(shí)間： 2015-03-20
上傳用戶：小碼農(nóng)lz
TI MSP430 IAR C編譯器V3.20A,內(nèi)帶序列號(hào)生成器
標(biāo)簽： 3.20 MSP 430 IAR
上傳時(shí)間： 2013-12-31
上傳用戶：gmh1314
書(shū)中共介紹了四類(lèi)排序函數(shù)：插入排序、起泡排序、選擇排序、快速排序。我們需要建立一個(gè)無(wú)序隨機(jī)序列，分別用上述排序方法對(duì)建立的無(wú)序序列有序化，編寫(xiě)相應(yīng)的程序計(jì)算每種算法的賦值次數(shù)、比較次數(shù)以及所用時(shí)間，以此為依據(jù)來(lái)判斷各種算法的效率。
標(biāo)簽： 排序 函數(shù) 快速排序 隨機(jī)序列
上傳時(shí)間： 2015-03-21
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用棧的形式實(shí)現(xiàn)車(chē)廂調(diào)度,火車(chē)入口處的車(chē)廂序列編號(hào)為1到n
標(biāo)簽： 棧 序列 調(diào)度 火車(chē)
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該程序用格雷碼來(lái)生成組合數(shù)序列,它比一般的方法要快,這是由格雷碼的分布特性所決定的.
標(biāo)簽： 格雷碼 程序 序列 分布特性
上傳時(shí)間： 2015-03-22
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該程序用遞歸的方法產(chǎn)生格雷碼序列,它需要一定的額外的空間.
標(biāo)簽： 程序 格雷碼 序列 遞歸
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