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SJA1000與單片機(jī)系統(tǒng)測(cè)試程序.完成通信功能.沒有定協(xié)議層.
標(biāo)簽： 1000 SJA 單片機(jī)系統(tǒng) 協(xié)議
上傳時(shí)間： 2014-01-19
上傳用戶：zhouli
幾種圖像處理源碼 程序代碼說明 P0301：數(shù)字圖像矩陣數(shù)據(jù)的顯示及其傅立葉變換 P0302：二維離散余弦變換的圖像壓縮 P0303：采用灰度變換的方法增強(qiáng)圖像的對(duì)比度 P0304：直方圖均勻化 P0305：模擬圖像受高斯白噪聲和椒鹽噪聲的影響 P0306：采用二維中值濾波函數(shù)medfilt2對(duì)受椒鹽噪聲干擾的圖像濾波 P0307：采用MATLAB中的函數(shù)filter2對(duì)受噪聲干擾的圖像進(jìn)行均值濾波 P0308：圖像的自適應(yīng)魏納濾波 P0309：運(yùn)用5種不同的梯度增強(qiáng)法進(jìn)行圖像銳化 P0310：圖像的高通濾波和掩模處理 P0311：利用巴特沃斯（Butterworth）低通濾波器對(duì)受噪聲干擾的圖像進(jìn)行平滑處理 P0312：利用巴特沃斯（Butterworth）高通濾波器對(duì)圖像進(jìn)行銳化處理
標(biāo)簽： P0301 P0302 P0303 P0
上傳時(shí)間： 2013-11-25
上傳用戶：jkhjkh1982
VHDL語言實(shí)驗(yàn)數(shù)字鍾功能,可手動(dòng)調(diào)時(shí),設(shè)定閙鍾等
標(biāo)簽： VHDL
上傳時(shí)間： 2014-12-20
上傳用戶：2467478207
java屬性邦定的（JSR-295）的一個(gè)實(shí)現(xiàn)，通過它可以方便的將java bean的屬性綁定到List，table等多種java組件
上傳時(shí)間： 2013-12-29
上傳用戶：變形金剛
《在桌面應(yīng)用程序中實(shí)現(xiàn) Beans 和數(shù)據(jù)綁定》介紹java桌面編程中實(shí)現(xiàn)Beans和數(shù)據(jù)綁定的方法和技術(shù)
標(biāo)簽： Beans java 數(shù)據(jù)綁定 應(yīng)用程序
上傳時(shí)間： 2014-12-01
上傳用戶：sardinescn
JavaGUI編程中應(yīng)用Beans binding的數(shù)據(jù)邦定
標(biāo)簽： JavaGUI binding Beans 編程
上傳時(shí)間： 2016-07-30
上傳用戶：康郎
K-MEANS算法: k-means 算法接受輸入量 k ；然后將n個(gè)數(shù)據(jù)對(duì)象劃分為 k個(gè)聚類以便使得所獲得的聚類滿足：同一聚類中的對(duì)象相似度較高；而不同聚類中的對(duì)象相似度較小。聚類相似度是利用各聚類中對(duì)象的均值所獲得一個(gè)“中心對(duì)象”（引力中心）來進(jìn)行計(jì)算的。 k-means 算法的工作過程說明如下：首先從n個(gè)數(shù)據(jù)對(duì)象任意選擇 k 個(gè)對(duì)象作為初始聚類中心；而對(duì)于所剩下其它對(duì)象，則根據(jù)它們與這些聚類中心的相似度（距離），分別將它們分配給與其最相似的（聚類中心所代表的）聚類；然后再計(jì)算每個(gè)所獲新聚類的聚類中心（該聚類中所有對(duì)象的均值）；不斷重復(fù)這一過程直到標(biāo)準(zhǔn)測(cè)度函數(shù)開始收斂為止。一般都采用均方差作為標(biāo)準(zhǔn)測(cè)度函數(shù). k個(gè)聚類具有以下特點(diǎn)：各聚類本身盡可能的緊湊，而各聚類之間盡可能的分開
標(biāo)簽： 聚類 K-MEANS k-means 對(duì)象
上傳時(shí)間： 2016-07-31
上傳用戶：youlongjian0
K-MEANS算法: k-means 算法接受輸入量 k ；然后將n個(gè)數(shù)據(jù)對(duì)象劃分為 k個(gè)聚類以便使得所獲得的聚類滿足：同一聚類中的對(duì)象相似度較高；而不同聚類中的對(duì)象相似度較小。聚類相似度是利用各聚類中對(duì)象的均值所獲得一個(gè)“中心對(duì)象”（引力中心）來進(jìn)行計(jì)算的。 k-means 算法的工作過程說明如下：首先從n個(gè)數(shù)據(jù)對(duì)象任意選擇 k 個(gè)對(duì)象作為初始聚類中心；而對(duì)于所剩下其它對(duì)象，則根據(jù)它們與這些聚類中心的相似度（距離），分別將它們分配給與其最相似的（聚類中心所代表的）聚類；然后再計(jì)算每個(gè)所獲新聚類的聚類中心（該聚類中所有對(duì)象的均值）；不斷重復(fù)這一過程直到標(biāo)準(zhǔn)測(cè)度函數(shù)開始收斂為止。一般都采用均方差作為標(biāo)準(zhǔn)測(cè)度函數(shù). k個(gè)聚類具有以下特點(diǎn)：各聚類本身盡可能的緊湊，而各聚類之間盡可能的分開
標(biāo)簽： 聚類 K-MEANS k-means 對(duì)象
上傳時(shí)間： 2013-12-19
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灰關(guān)聯(lián)度在變壓器故障診斷中的應(yīng)用；適合對(duì)灰度關(guān)聯(lián)感興趣的學(xué)習(xí)者
標(biāo)簽： 變壓器 中的應(yīng)用 故障診斷 灰度
上傳時(shí)間： 2016-08-01
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飛機(jī)定票系統(tǒng) 主要功能：航班信息錄入（同時(shí)此模塊可添加航班信息） 航班信息瀏覽 航班信息查詢 辦理顧客定票業(yè)務(wù) 辦理顧客退票業(yè)
上傳時(shí)間： 2014-07-28
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