在本講義中，我們將著重講述一些數(shù)學(xué)建模中常用的算法，包括神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法、遺傳算法、模擬退火算法和模糊數(shù)學(xué)方法。用這些算法可以較容易地解決一些很復(fù)雜的，常規(guī)算法很難解決的問(wèn)題。由于這些算法都有著很深的理論背景，因此，本講義中不可能也沒(méi)有必要詳細(xì)地討論這些算法的理論，我們的目標(biāo)在于應(yīng)用，大家只需大概了解這些算法的原理，知道能用這些算法解決一類(lèi)什么樣的問(wèn)題，并能應(yīng)用這些算法解決數(shù)學(xué)建模中的一些問(wèn)題即可。
因?yàn)橹塾趹?yīng)用，所以我們還提供了一些程序代碼，使用者只需套用這些程序，便可使問(wèn)題得到很好的解決。
標(biāo)簽：
數(shù)學(xué)建模
算法
講義
上傳時(shí)間：
2020-09-18
上傳用戶(hù)：
