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建模方法

matlab數學建模實例與編程教程

現實世界中有很多問題，它的機理較簡單，用靜態,線性或邏輯的方法即可建立模型，使用初等的數學方法，即可求解，我們稱之為初等數學模型。本章主要介紹有關自然數，比例關系，狀態轉移，及量剛分析等建模例子，這些問題的巧妙的分析處理方法，可使讀者達到舉一反三，開拓思路，提高分析, 解決實際問題的能力。在人們的生產實踐中，經常會遇到如何利用現有資源來安排生產，以取得最大經濟效益的問題。此類問題構成了運籌學的一個重要分支—數學規劃，而線性規劃(Linear Programming 簡記LP)則是數學規劃的一個重要分支。自從1947年G. B. Dantzig 提出求解線性規劃的單純形方法以來，線性規劃在理論上趨向成熟，在實用中日益廣泛與深入。特別是在計算機能處理成千上萬個約束條件和決策變量的線性規劃問題之后，線性規劃的適用領域更為廣泛了，已成為現代管理中經常采用的基本方法之一。如果目標函數或約束條件中包含非線性函數，就稱這種規劃問題為非線性規劃問題。一般說來，解非線性規劃要比解線性規劃問題困難得多。而且，也不象線性規劃有單純形法這一通用方法，非線性規劃目前還沒有適于各種問題的一般算法，各個方法都有自己特定的適用范圍。下面通過實例歸納出非線性規劃數學模型的一般形式，介紹有關非線性規劃的基本概念。

標簽： matlab 數學建模教程編程

上傳時間： 2013-10-19

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Altium Designer 6 三維元件庫建模教程

Altium Designer 6 三維元件庫建模教程文檔名稱：AD系列軟件三維元件庫建模教程文檔描述：介紹在 AltiumDesigner集成開發平臺下三維模型建立和使用方法文檔版本：V1.0 作者：林加添（lineay）編寫時間：2009 年1 月 QQ:181346072 第一章：介紹在傳統的電子整機設計過程中，電路設計部門和結構設計部門（或者由外部設計工作室設計）往往是被分為兩個完全獨立的部門，因此在新產品開發過程中，都是結構設計好了，然后出內部 PCB 位置圖給 PCB 工程師，而結構工程師并不了解電路設計過程中一些要點。對 PCB布局一些高度較高元器件位置很多并不符合 PCB 工程師電路設計的要求。以至 PCB 工程師不得不將就結構工程師所設計的元件布局。最后產品出來時，因為 PCB 布局不合理等各種因素，問題百出。這不僅影響產品開發速度。也會導致企業兩部門之間發生沖突。然而目前國內大多的電子企業都是停留于這種狀態，關鍵原因目前電路部門和結構部門沒有一個有效、快捷的軟件協作接口來幫助兩個部分之間更好協調工作、來有效提高工作效率。而面對競爭日益激烈的市場。時間就是金錢，產品開發周期加長而導致開發成本加劇，也延誤了產品上市的時間。這不僅降低了企業在市場的競爭力也加速了企業倒退的步伐。對于企業來說，都希望有一個有效的協調接口來加速整機的開發速度，從而提高產品

標簽： Designer Altium 元件庫建模

上傳時間： 2013-11-16

上傳用戶：chongchong1234
ACPSO-SVR結合的非線性建模預測算法

提出一種基于自適應混沌粒子群優化和支持向量機結合的非線性預測建模算法（ACPSO-SVR），引入ACPSO啟發式尋優機制對SVR模型的超參數進行自動選取，在超參數取值范圍變化較大的情況下，效果明顯優于網格式搜索算法。選取UCI機器學習數據庫中的Forest fires標準數據集進行測試，實驗結果表明該方法具有較高的精度和良好的泛化能力，對于解決多變量的回歸預測問題是一種有效的方法。最后給出了混合算法在碳一多相催化領域的兩種典型應用，在反應動力學模型未知的情況下建立催化劑組份模型和操作條件模型，以及基于混合算法的最優催化劑設計框架。

標簽： ACPSO-SVR 非線性建模預測算法

上傳時間： 2013-10-23

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98年全國大學生數學建模競賽B題“水災巡視問題”

98年全國大學生數學建模競賽B題“水災巡視問題”，是一個推銷員問題，本題有53個點，所有可能性大約為exp(53),目前沒有好方法求出精確解，既然求不出精確解，我們使用模擬退火法求出一個較優解,將所有結點編號為1到53,1到53的排列就是系統的結構,結構的變化規則是:從1到53的排列中隨機選取一個子排列,將其反轉或將其移至另一處,能量E自然是路徑總長度。具體算法描述如下：步1：設定初始溫度T，給定一個初始的巡視路線。步2 ：步3 --8循環K次步3：步 4--7循環M次步4：隨機選擇路線的一段步5：隨機確定將選定的路線反轉或移動，即兩種調整方式：反轉、移動。步6：計算代價D，即調整前后的總路程的長度之差步7：按照如下規則確定是否做調整：如果D0,則按照EXP(-D/T)的概率進行調整步8:T*0.9-->T,降溫

標簽： 大學生數學建模巡視競賽

上傳時間： 2015-03-14

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美國政府的聯邦體系架構（FEA）的說明。美國政府規定所有聯邦部門（federal級別)必須利用該架構描述與設計其電子政務系統。其中體現了從需求分析一直到系統技術實現的整體建模思想

美國政府的聯邦體系架構（FEA）的說明。美國政府規定所有聯邦部門（federal級別)必須利用該架構描述與設計其電子政務系統。其中體現了從需求分析一直到系統技術實現的整體建模思想，提出了業務線、業務矩陣等電子政務系統分析和設計方法

標簽： federal FEA 美國架構

上傳時間： 2014-09-03

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數值類綜合算法常用數值計算工具包（龍貝格算法、改進歐拉法、龍格庫塔方法、復合辛普森）

數值類綜合算法常用數值計算工具包（龍貝格算法、改進歐拉法、龍格庫塔方法、復合辛普森），Matlab數學建模工具箱（以及眾多實例）。常用算法：如Floyd算法、分治算法、動態規劃、組合算法、貪婪算法

標簽： 算法數值工具包改進歐拉法

上傳時間： 2014-01-05

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人事,工資,考勤系統,C#實現 1、查看建模圖本文件夾中的Model目錄下包含了系統的數據庫模型圖和系統建模圖

人事,工資,考勤系統,C#實現 1、查看建模圖本文件夾中的Model目錄下包含了系統的數據庫模型圖和系統建模圖，分別使用PowerDesigner和Rational Rose打開。 2、數據庫安裝本安裝說明是以Microsoft Access 2000為例來闡述的，數據庫文件為文件夾ManPowerManage/ManPowerManage/bin/debug目錄下的ManPowerManage.mdb文件。數據庫無須安裝設置，直接就可以運行。 3、把員工照片文件夾picture復制到C:盤的根目錄。 4、如果用戶安裝的是Microsoft Visual Studio .Net 2003，那么可以直接打開ManPowerManage文件夾下的工程，查看代碼并進行調試。 5、把數據導入Excel要用到Excel.dll,Office.dll,VBIDE.dll 3個dll文件，請按照本章所講方法，安裝Excel并生成這些dll文件。注意，可執行示例程序的同一目錄下必須有Excel.dll文件，否則示例程序將不能把數據輸出到Excel。請讀者自己按照本章所述，獲取Excel.dll文件。 6、本程序沒有設置登錄窗口，讀者可以參照前面的例子自行開發。

標簽： Model 考勤系統建模目錄

上傳時間： 2014-01-04

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偏最小二乘回歸建模分析程序

偏最小二乘回歸建模分析程序，在matlab里面運行，是較新的一種統計分析方法，較以往的分析方法相比有很多優點

標簽： 回歸建模分析程序

上傳時間： 2013-12-04

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這是一個好的建模學習資料,趕快下載吧, 數學建模十大算法 ( 包含:蒙特卡羅算法、數據擬合、參數估計、插值等數據處理算法、線性規劃、整數規劃、多元規劃、二次規劃等規劃類問題、圖論算法、動態

這是一個好的建模學習資料,趕快下載吧, 數學建模十大算法 ( 包含:蒙特卡羅算法、數據擬合、參數估計、插值等數據處理算法、線性規劃、整數規劃、多元規劃、二次規劃等規劃類問題、圖論算法、動態規劃、回溯搜索、分治算法、分支定界等計算機算法、最優化理論的三大非經典算法：模擬退火法、神經網絡、遺傳算法、網格算法和窮舉法、一些連續離散化方法、數值分析算法、圖象處理算法）

標簽： 算法建模參數估計

上傳時間： 2014-07-26

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基于遺傳算法的BP神經網絡氣象預報建模,20世紀90年代以來

基于遺傳算法的BP神經網絡氣象預報建模,20世紀90年代以來，國內外在大氣學科中開展了很多有關神經網絡預報建模和氣候分析等應用研究。然而隨著神經網絡方法在大氣科學領域研究的不斷深入，研究人員發現神經網絡方法在實際業務天氣預報應用中存在一個重要的問題

標簽： 20 算法 BP神經網絡建模

上傳時間： 2013-12-28

上傳用戶：洛木卓