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彩色圖像分割

P0801：索書號(hào)文字圖像分割 P0802：粘連字符切分 P0803：文字識(shí)別 P0804：彩色車牌分割 P0805：商標(biāo)文字分割 Recognition：文字識(shí)別的識(shí)別子函數(shù) StrDe

P0801：索書號(hào)文字圖像分割 P0802：粘連字符切分 P0803：文字識(shí)別 P0804：彩色車牌分割 P0805：商標(biāo)文字分割 Recognition：文字識(shí)別的識(shí)別子函數(shù) StrDetect01：文字識(shí)別的結(jié)構(gòu)特征提取子函數(shù)

標(biāo)簽： Recognition P0801 P0802 P0803

上傳時(shí)間： 2016-07-01

上傳用戶：270189020
這是彩色圖像的局部分割程序

這是彩色圖像的局部分割程序，對(duì)初學(xué)者較為適宜，希望對(duì)大家又幫助

標(biāo)簽： 彩色圖像局部分割程序

上傳時(shí)間： 2016-09-22

上傳用戶：bibirnovis
1、編制程序顯示印章圖像（24位真彩色位圖）； 2、讀出位圖中每一像素點(diǎn)的（R

1、編制程序顯示印章圖像（24位真彩色位圖）； 2、讀出位圖中每一像素點(diǎn)的（R，G，B）樣本值； 3、以RGB其中某兩個(gè)（或三個(gè)）為坐標(biāo)，取一定數(shù)量的圖像點(diǎn)為分析樣本，分析其坐標(biāo)系中的分布； 4、采用本章學(xué)習(xí)的方法找到分類判別函數(shù)，對(duì)這些樣本進(jìn)行分類；（要求首先將印章與底紋區(qū)分，如有可能將印章、底紋、簽字區(qū)分） 5、將分類后的結(jié)果標(biāo)記到原始圖像上，檢查其效果。

標(biāo)簽： 位圖編制程序圖像

上傳時(shí)間： 2016-11-03

上傳用戶：zhangjinzj
（2）理解基于各像素值的閾值分割算法

（2）理解基于各像素值的閾值分割算法，基于區(qū)域性質(zhì)的閾值分割算法, 基于坐標(biāo)位置的閾值分割算法；軟件編程實(shí)現(xiàn)利用基于各像素值的閾值分割算法進(jìn)行圖像分割，要求完成如下內(nèi)容：包括極小值點(diǎn)閾值、最優(yōu)閾值、迭代閾值，基于最大方差的閾值，基于最大熵的閾值等方法，利用之實(shí)現(xiàn)圖像分割，這里的圖像可以針對(duì)核磁共振圖像

標(biāo)簽： 像素閾值分割算法

上傳時(shí)間： 2013-12-18

上傳用戶：851197153
經(jīng)過分割處理過的SAR圖像的偽彩色顯示

經(jīng)過分割處理過的SAR圖像的偽彩色顯示，位于廣東省。

標(biāo)簽： SAR 分割圖像彩色顯示

上傳時(shí)間： 2014-01-26

上傳用戶：bjgaofei
是一個(gè)關(guān)于基于像素點(diǎn)分割圖像的程序

是一個(gè)關(guān)于基于像素點(diǎn)分割圖像的程序，有做這方面吧畢業(yè)設(shè)計(jì)的同學(xué)可以看看

標(biāo)簽： 像素分割圖像程序

上傳時(shí)間： 2013-12-20

上傳用戶：徐孺
基于FPGA的全彩色LED同步顯示屏控制系統(tǒng)的設(shè)計(jì).rar

LED顯示屏作為一項(xiàng)高新科技產(chǎn)品正引起人們的高度重視，它以其動(dòng)態(tài)范圍廣，亮度高，壽命長(zhǎng)，工作性能穩(wěn)定而日漸成為顯示媒體中的佼佼者，現(xiàn)已廣泛應(yīng)用于廣告、證券、交通、信息發(fā)布等各方面，且隨著全彩屏顯示技術(shù)的日益完善，LED顯示屏有著廣闊的市場(chǎng)前景。本文主要研究的對(duì)象為全彩色LED同步顯示屏控制系統(tǒng)，提出了一個(gè)系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)方案，整個(gè)系統(tǒng)分三部分組成：DVI解碼電路、發(fā)送系統(tǒng)以及接收系統(tǒng)。DVI解碼模塊用于從顯卡的DVI口獲取視頻源數(shù)據(jù)，經(jīng)過T.D.M.S.解碼恢復(fù)出可供LED屏顯示的紅、綠、藍(lán)共24位像素?cái)?shù)據(jù)和一些控制信號(hào)。發(fā)送系統(tǒng)用于將收到的數(shù)據(jù)流進(jìn)行緩存，經(jīng)處理后發(fā)送至以太網(wǎng)芯片進(jìn)行以太網(wǎng)傳輸。接收系統(tǒng)接收以太網(wǎng)上傳來的視頻數(shù)據(jù)流，經(jīng)過位分離操作后存入SRAM進(jìn)行緩存，再串行輸入至LED顯示屏進(jìn)行掃描顯示。然后，從多方面論述了該方案的可行性，仔細(xì)推導(dǎo)了LED顯示屏各技術(shù)參數(shù)之間的聯(lián)系及約束關(guān)系。本課題采用可編程邏輯器件來完成系統(tǒng)功能，可編程邏輯器件具有高集成度、高速度、在線可編程等特點(diǎn)，不僅可以滿足高速圖像數(shù)據(jù)處理對(duì)速度的要求，而且增加了設(shè)計(jì)的靈活性，不需修改電路硬件設(shè)計(jì)，縮短了設(shè)計(jì)周期，還可以進(jìn)行在線升級(jí)。

標(biāo)簽： FPGA LED 全彩色

上傳時(shí)間： 2013-04-24

上傳用戶：西伯利亞
紅外成像制導(dǎo)的FPGA數(shù)據(jù)預(yù)處理技術(shù)研究

本文研究了在復(fù)雜背景下紅外圖像的背景和噪聲抑制算法，并且完成了硬件實(shí)現(xiàn)，主要包括以下內(nèi)容： 1.通過對(duì)實(shí)際紅外圖像的背景和噪聲特性的研究分析，設(shè)計(jì)改進(jìn)了一種基于加權(quán)廣義次序統(tǒng)計(jì)濾波器的背景抑制的算法。紅外圖像的噪聲通常為脈沖噪聲，具有高頻特性；而紅外圖像的背景變換比較緩慢，其頻譜成分多集中在低頻區(qū)域，所以本文在對(duì)圖像特性分析的基礎(chǔ)上，設(shè)計(jì)改進(jìn)了基于加權(quán)廣義次序統(tǒng)計(jì)濾波器的背景抑制的算法。在對(duì)采集的起伏背景紅外圖像進(jìn)行背景抑制后，用全局門限可以有效的分割出目標(biāo)信息，輸出包含目標(biāo)信息的二值化圖像，為后續(xù)處理提供數(shù)據(jù)。但是出于更復(fù)雜背景條件下算法有效性的目的，深入討論了局部自適應(yīng)門限分割算法的設(shè)計(jì)。 2.在實(shí)時(shí)信號(hào)處理系統(tǒng)中，底層的圖像預(yù)處理算法目前難以用軟件實(shí)現(xiàn)；但是其運(yùn)算結(jié)構(gòu)相對(duì)比較簡(jiǎn)單，適于用FPGA進(jìn)行硬件實(shí)現(xiàn)。本文對(duì)算法的FPGA設(shè)計(jì)作了較為深入地研究，同時(shí)介紹了算法的VHDL實(shí)現(xiàn)，利用模塊化的優(yōu)點(diǎn)對(duì)算法分模塊設(shè)計(jì)，對(duì)各個(gè)模塊的實(shí)現(xiàn)作了詳細(xì)介紹。 3.完成了紅外成像制導(dǎo)系統(tǒng)的預(yù)處理部分硬件電路設(shè)計(jì)，對(duì)FPGA中預(yù)處理算法的處理結(jié)果進(jìn)行了驗(yàn)證。通過算法在硬件上的實(shí)現(xiàn)，證明了算法的有效性。

標(biāo)簽： FPGA 紅外成像制導(dǎo) 數(shù)據(jù)

上傳時(shí)間： 2013-07-02

上傳用戶：釣鰲牧馬
基于小波分解和模糊聚類的MRI圖像去噪以及分割算法研究

磁共振成像（MRI）由于自身獨(dú)特的成像特點(diǎn)，使得其處理方法不同于一般圖像.根據(jù)不同的應(yīng)用目的，該文分別提出了MRI圖像去噪和分割兩個(gè)算法.首先，該文針對(duì)MRI重建后圖像噪聲分布的實(shí)際特點(diǎn)，提出了基于小波變換的MRI圖像去噪算法.該算法詳細(xì)闡明了MRI圖像Rician噪聲的特點(diǎn)，首先對(duì)與噪聲和邊緣相關(guān)的小波系數(shù)進(jìn)行建模，然后利用最大似然估計(jì)來進(jìn)行參數(shù)估計(jì)，同時(shí)利用連續(xù)尺度間的尺度相關(guān)性特點(diǎn)來進(jìn)行函數(shù)升級(jí)，以便獲得最佳萎縮函數(shù)，進(jìn)一步提高圖像的質(zhì)量，最終取得了一定的效果.與此同時(shí)，該文對(duì)MRI圖像的進(jìn)一步的分析與應(yīng)用展開了一定研究，提出了一種改進(jìn)的快速模糊C均值聚類魯棒分割算法.該算法先用K均值聚類方法得到初始聚類中心點(diǎn)，同時(shí)考慮鄰域?qū)Ψ指罱Y(jié)果的影響，對(duì)目標(biāo)函數(shù)加以改進(jìn)，用來克服噪聲和非均勻場(chǎng)對(duì)MRI圖像分割的影響，達(dá)到魯棒分割的目的，為進(jìn)一步圖像處理和分析打下基礎(chǔ).通過實(shí)驗(yàn)，我們發(fā)現(xiàn)，無論是針對(duì)模擬圖像還是實(shí)際圖像，該文所提出的兩個(gè)算法都取得了較好的效果，達(dá)到了預(yù)期的目的.

標(biāo)簽： MRI 小波分解圖像去噪分割

上傳時(shí)間： 2013-04-24

上傳用戶：zhichenglu
基于FPGA的全彩色LED同步顯示屏

LED顯示屏作為一項(xiàng)高新科技產(chǎn)品正引起人們的高度重視，它以其動(dòng)態(tài)范圍廣，亮度高，壽命長(zhǎng)，工作性能穩(wěn)定而日漸成為顯示媒體中的佼佼者，現(xiàn)已廣泛應(yīng)用于廣告、證券、交通、信息發(fā)布等各方面，且隨著全彩屏顯示技術(shù)的日益完善，LED顯示屏有著廣闊的市場(chǎng)前景。本文主要研究的對(duì)象為全彩色LED同步顯示屏控制系統(tǒng)，提出了一個(gè)系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)方案，整個(gè)系統(tǒng)分三部分組成：DVI解碼電路、發(fā)送系統(tǒng)以及接收系統(tǒng)。DVI解碼模塊用于從顯卡的DVI口獲取視頻源數(shù)據(jù)，經(jīng)過T.D.M.S.解碼恢復(fù)出可供LED屏顯示的紅、綠、藍(lán)共24位像素?cái)?shù)據(jù)和一些控制信號(hào)。發(fā)送系統(tǒng)用于將收到的數(shù)據(jù)流進(jìn)行緩存，經(jīng)處理后發(fā)送至以太網(wǎng)芯片進(jìn)行以太網(wǎng)傳輸。接收系統(tǒng)接收以太網(wǎng)上傳來的視頻數(shù)據(jù)流，經(jīng)過位分離操作后存入SRAM進(jìn)行緩存，再串行輸入至LED顯示屏進(jìn)行掃描顯示。然后，從多方面論述了該方案的可行性，仔細(xì)推導(dǎo)了LED顯示屏各技術(shù)參數(shù)之間的聯(lián)系及約束關(guān)系。本課題采用可編程邏輯器件來完成系統(tǒng)功能，可編程邏輯器件具有高集成度、高速度、在線可編程等特點(diǎn)，不僅可以滿足高速圖像數(shù)據(jù)處理對(duì)速度的要求，而且增加了設(shè)計(jì)的靈活性，不需修改電路硬件設(shè)計(jì)，縮短了設(shè)計(jì)周期，還可以進(jìn)行在線升級(jí)。

標(biāo)簽： FPGA LED 全彩色同步顯示

上傳時(shí)間： 2013-06-22

上傳用戶：jennyzai