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彩色圖像分割

多種基于內容的視頻檢索鏡頭分割算法matlab程序

多種基于內容的視頻檢索鏡頭分割算法matlab程序，主要是檢測突變，有基于直方圖的方法，基于X2直方圖的方法，基于像素的方法以及基于邊緣輪廓法對比！對于這一領域的研究具有很好的入門作用！也是本人畢業論文所寫的！視頻文件建議先分離掉聲音，僅保留圖像系列,文件須為mpg!

標簽： matlab 視頻檢索算法

上傳時間： 2017-05-03

上傳用戶：hgy9473
為有效地去除Y, U , V 3 幀之間內在的相關性, 提出了一種基于四維離散余弦變換理論的彩色視頻壓縮編碼方法。該方法將彩色視頻放在四維數學模型中考慮, 將彩色視頻的圖象寬度、圖象高度、彩色空間

為有效地去除Y, U , V 3 幀之間內在的相關性, 提出了一種基于四維離散余弦變換理論的彩色視頻壓縮編碼方法。該方法將彩色視頻放在四維數學模型中考慮, 將彩色視頻的圖象寬度、圖象高度、彩色空間的3 幀(Y, U , V ) , 以及視頻序列的連續3 幀分別看作四維數學模型中的“四維”, 利用四維離散余弦變換去除彩色視頻中圖象的相鄰像素之間、Y, U , V 3 幀之間、以及視頻序列相鄰幀之間的相關性, 并結合矢量量化進行壓縮。實驗結果表明, 利用該方法對“M issAmerica”彩色視頻進行壓縮編碼, 在同等信噪比的條件下, 可獲得比標準M PEG22 壓縮編碼方法高約4 倍的壓縮比。關鍵

標簽： 彩色視頻圖象幀

上傳時間： 2017-07-08

上傳用戶：thesk123
該程序能夠實現圖像分割功能

該程序能夠實現圖像分割功能，可以使圖像的像素改變并呈現它的直方圖。

標簽： 程序圖像分割

上傳時間： 2017-08-01

上傳用戶：123456wh
本書共分17章

本書共分17章，第一章介紹了圖像處理的基本知識，第二章介紹了圖像處理編程的基本知識，以后各章分別介紹了區域分割與目標提取、邊緣檢測與提取、圖像平滑、圖像增強、特征選擇與描述、彩色變換、彩色分割、幾何變換、Hough變換、頻率變換、小波變換、模式識別、神經網絡、遺傳算法、圖像壓縮的基本知識和應用實例，并且都附有相應的C語言圖像處理程序。提供有一個Visual C++的學習版框架源程序和專業版演示程序，光盤里還附有專業版圖像處理軟件介紹和圖像處理的工程應用介紹。

標簽： 分

上傳時間： 2017-08-23

上傳用戶：腳趾頭
像素視頻分割

1，讀入視頻，獲取幀圖像 2，計算兩幀之間的像素差。當像素差小于閾值時，進行累加平均知道像素差大于給定閾值時，判定為鏡頭，然后保存。

標簽： 像素視頻分割

上傳時間： 2016-07-27

上傳用戶：superman
眼底圖像血管分割

基于彩色眼底圖像的血管分割，分割效果良好，可用于眼底圖像檢測

標簽： 圖像分割

上傳時間： 2017-11-22

上傳用戶：wenxi2016
論文-基于紅外熱成像技術的豬體溫檢測與關鍵測溫部位識別63頁

論文-基于紅外熱成像技術的豬體溫檢測與關鍵測溫部位識別63頁摘要實現豬體溫測量自動化有利于實時監測豬的健康狀況、母豬發情和排卵檢測等生理健康狀況。本文采用紅外熱成像儀采集豬的紅外熱圖像，引入化學計量學建模方法建立體表溫度、環境溫度與直腸溫度間的多元校正模型，同時提出兩種關鍵測溫部位的自動檢測方法。主要結論總結如下： (1)建立了母豬體表溫度、環境溫度與母豬體溫之間的一元和多元線性回歸模型。研究發現， 9個身體區域提取的體表溫度與直腸溫度呈正相關(產O．34～0．68)，其中，基于耳根區域體表溫度平均值建立的一元回歸方程效果最優，預測集相關系數RP與均方根誤差RMSEP分別為0．66和0．420C。全特征模型相比一元線性回歸方程有更好的預測效果，RP和RMSEP分別為0．76和O．370C。此外，應用特征選擇方法LARS． Lasso確定了7個重要特征建立簡化模型，其校正集和預測集的R分別為0．80和 0．80，RMSEs分別為0．30和0．350C。 (2)將卷積神經網絡應用于生豬主要測溫部位(眼睛和耳朵區域)的直接分割。利用 python構建了四種不同結構的卷積神經網絡模型FCN一1 6s、FCN．8s、U．Net一3和U． Net．4。對比分析4種卷積神經網絡模型的性能，結果表明U-Net．4網絡結構的分割效果最優，平均區域重合度最高為78．75％。然而，當計算設備的計算力不夠時，可以選用U．Net一3模型以達到較好的分割效果。 (3)提出豬只眼睛及耳根區域關鍵點的識別方法，將豬只主要測溫部位的檢測問題轉變為主要測溫部位的定位問題。設計具有不同深度的卷積神經網絡架構A．E，得出架構E最優。且當Dropout概率設置為0．6時模型效果最好，驗證集平均誤差和預測集平均誤差分別為1．96％和2．65％。測試集單張豬臉關鍵點的預測誤差小于5％和10％的比例分別為89．5％和97．4％。模型能夠很好的定位豬臉關鍵點，用于豬只體溫測量。本文采用紅外熱像儀測量母豬體表溫度，通過化學計量學建模為非接觸母豬直腸溫度測量提供了更準確、可靠的方法，同時提出兩種關鍵測溫部位的自動檢測方法，有助于實現母豬體溫測量自動化，為生豬健康管理提供參考。

標簽： 紅外熱成像技術

上傳時間： 2022-02-13

上傳用戶：jiabin
微光與紅外成像技術

微光與紅外成像技術

標簽： 紅外成像技術

上傳時間： 2013-06-28

上傳用戶：eeworm
深圳晶美光電數碼管發光二極管像素模塊點陣樣本

深圳晶美光電數碼管發光二極管像素模塊點陣樣本

標簽： 美光數碼管發光二極管像素

上傳時間： 2013-04-15

上傳用戶：eeworm
彩色原理講座

彩色原理講座

標簽： 彩色講座

上傳時間： 2013-04-15

上傳用戶：eeworm