用于圖像識別的新型神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)
提出了一種用于圖像識別的映封正交神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)。
在一般情況下待識別的樣本空間的維數(shù)相當(dāng)大,
為了有效地進(jìn)行識別,必須把樣本空間的維數(shù)降下來。目前常用的方法就是特征提取法,本文采用映射正交過程把樣本空間映射成正交分類空間,并在此基礎(chǔ)上,采用網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行圖像分類。計(jì)算機(jī)上模擬結(jié)果表明此網(wǎng)絡(luò)縣有時(shí)缺損和噪聲圖像進(jìn)行正確識別的能力
標(biāo)簽：
圖像識別
神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)
樣本
識別
上傳時(shí)間：
2013-11-29
上傳用戶：思琦琦
