AT89S52 單片機做CPU處理器處理控制，使用 DS18B20 集成溫度傳感器采集溫度數據，七段數碼管做顯示，可以顯示當前的溫度值，并且可以設定一個上限溫度值并保存在 DS18B20 中，可以調節所要限定的溫度值。還設計了一路繼電器控制，超出設定溫度時繼電器被驅動吸合，外電路中的降溫風扇開始工作并發出警報，溫度低于設定溫度后，繼電器自動斷開風扇停止工作，警報解除。
上傳時間： 2016-05-16
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Intel8253應用——發聲控制 Intel8253通道工作過程是：按本通道中給定的初值n，對輸入時鐘信號頻率f進行n分頻，輸出頻率為F的分頻信號，即F＝f/n. 從而在通道輸出引線周圍產生一種與頻率F波形對應的電磁波，若用此電磁波控制一揚聲器，則可聽到與該電磁波對應的聲音。
上傳時間： 2016-08-01
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本文通過對當前實時控制的應用研究，提出了將離線仿真與實時控制有機結 合起來，利用MATLAB實現對直線單級倒立擺實時控制的思路。經過分析比較， 確定了基于MATLAB的Real-Time Windows Target實時內核開發硬件驅動程序 的實時控制方案，將Simulink生成的仿真模型下載到目標實時內核中運行，驅動 外部硬件設備，實現對倒立擺的控制。文中介紹的在Real-Time Windows Target 實時內核環境中開發第三方設備驅動程序的方法，是構建本實驗平臺的核心技術 之一，具有普遍適用性，有一定的推廣價值。
上傳時間： 2014-07-29
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實現PIC16F877的鍵盤控制液晶顯示功能，能顯示1到F。延時有點大，可以修改
上傳時間： 2016-10-30
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數字音樂盒 （1） 硬件電路中用P1.0~P1.7控制按鍵，其中P1.0~P1.3掃描行，P1.4~P1.7掃描列。 （2） 用P0.0~P0.7，P2.0~P2.7控制LED,其中P0.0~P0.7控制七段碼a,b,c,d,e,f,g,用P2.0~P2.7為數碼管位選信號。 （3） 用，P2.0~P2.2作為LCD的RS,R/W,E的控制信號。用P0.0~P0.7作為LCD的D0~D7的控制信號。 （4） 用P3.7口控制蜂鳴器（J2,J4斷開，J3短接）。 （5） 電路為12MHZ晶振頻率工作，起振電路中C1,C2均為30pf。
上傳時間： 2016-12-03
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摘 要：介紹一種以Atmel公司的單片機 ATmega324p為控制核心，結合數字溫度傳感器DS18B20和 INTEGRAT10N 公 司的無線收發芯 片 IA4421的數 字化 無線溫度傳感器的設計 。該設計頻段(433 MHz ISM)無 需 申請 即可使 用測 溫范 圍為 一 4o～95℃ ，分辨率為 0．062 5℃ ，工作頻率 433 MHz，接收靈敏度為 109 dBm，最 大發射功 率 8 dBm，傳輸距 離 200 m，采和 電池供 電。重點介紹該 系統 的硬件接 口、軟 件設 計 以及 低 功耗設 計。該數 字化 溫度傳 感 器可應 用到各 種 需要無 接觸 的場 合 ，實現 對現 場溫度 的“先知先覺”。 關鍵詞 ：ATmega324p；數 字溫度傳 感器；無線收發 ；IA4421；ATmega334p
上傳時間： 2013-12-31
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控制臺下輸入一個數理邏輯表達式，則給出一個真值表并給出合析范式與析合范式
上傳時間： 2017-06-01
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本文所設計的系統是基于AT89C52單片機控制的簡易RLC測試儀。為了充分利用單片機的運算和控制功能，方便的實現測量。把參數R、L、C轉換成頻率信號f，然后用單片機計數后再運算求出R、L、C的值，并送顯示。 轉換的原理分別是RC振蕩電路和電容三點式振蕩電路。為了比較準確的測試而頻率的計數則是利用等精度數字頻率計完成。然后再將結果送單片機運算，并在LED顯示器上顯示所測得的數值。通過一系列的系統調試，本測試儀到達了測試標準。經過測試，
上傳時間： 2013-12-22
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一個自適應控制方面的資料
標簽： matlab
上傳時間： 2015-03-16
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在高溫環境下工作時，專用的防護服裝不可或缺。專用服裝通常由多層織物構成，不同織物的密度、比熱、熱傳導率都有所不同，不同的厚度搭配會對服裝的防護性能和舒適度有所影響。本文主要通過研究特定的織物在相同的工作防護能力要求下，最優的厚度配比，為高溫作業服裝最優厚度設計提供參考。 針對問題一，采取控制變量法，根據附件二中的數據，使用MATLAB曲線擬合工具箱對數據進行分析，建立了溫度-厚度指數曲線模型，得出假人皮膚外側的溫度與外界環境溫度成正比的關系，和II層與IV層的厚度的平方成反比關系的結論，計算出在不同的溫度環境和不同厚度的織物材料條件下的溫度分布，得到了problem1.xlsx。 針對問題二，根據問題一中建立的溫度-厚度指數曲線模型建立出最優化模型，將題目中的已知條件帶入數學模型表達式，再根據已知條件建立相關不等式，使用MATLAB軟件對相關不等式進行非線性規劃求得最優解，即可獲得問題二的解，根據模型一確定的II層最優厚度為6.167mm，根據模型二確定的II層最優厚度為5.835mm。 針對問題三，考慮到舒適性和功能性兩大特性的平衡，將附件1中的三個指標以熱擴散率來整合，將其與問題一和問題二中的模型進行聯系，建立了熱擴散-最優厚度模型，帶入題目中的已知條件，使用lingo軟件，通過非線性規劃方法，建立最優化模型，對數據的最優化解進行求解，即可得到II層和IV層的最優厚度，根據模型一確定的II層和IV層的最優厚度分別為6.225mm和0.6mm。
上傳時間： 2020-03-17
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