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復雜度

K-MEANS算法: k-means 算法接受輸入量 k ；然后將n個數據對象劃分為 k個聚類以便使得所獲得的聚類滿足：同一聚類中的對象相似度較高；而不同聚類中的對象相似度較小。聚類相似度是利用各

K-MEANS算法: k-means 算法接受輸入量 k ；然后將n個數據對象劃分為 k個聚類以便使得所獲得的聚類滿足：同一聚類中的對象相似度較高；而不同聚類中的對象相似度較小。聚類相似度是利用各聚類中對象的均值所獲得一個“中心對象”（引力中心）來進行計算的。 k-means 算法的工作過程說明如下：首先從n個數據對象任意選擇 k 個對象作為初始聚類中心；而對于所剩下其它對象，則根據它們與這些聚類中心的相似度（距離），分別將它們分配給與其最相似的（聚類中心所代表的）聚類；然后再計算每個所獲新聚類的聚類中心（該聚類中所有對象的均值）；不斷重復這一過程直到標準測度函數開始收斂為止。一般都采用均方差作為標準測度函數. k個聚類具有以下特點：各聚類本身盡可能的緊湊，而各聚類之間盡可能的分開

標簽： 聚類 K-MEANS k-means 對象

上傳時間： 2016-07-31

上傳用戶：youlongjian0
K-MEANS算法: k-means 算法接受輸入量 k ；然后將n個數據對象劃分為 k個聚類以便使得所獲得的聚類滿足：同一聚類中的對象相似度較高；而不同聚類中的對象相似度較小。聚類相似度是利用各

K-MEANS算法: k-means 算法接受輸入量 k ；然后將n個數據對象劃分為 k個聚類以便使得所獲得的聚類滿足：同一聚類中的對象相似度較高；而不同聚類中的對象相似度較小。聚類相似度是利用各聚類中對象的均值所獲得一個“中心對象”（引力中心）來進行計算的。 k-means 算法的工作過程說明如下：首先從n個數據對象任意選擇 k 個對象作為初始聚類中心；而對于所剩下其它對象，則根據它們與這些聚類中心的相似度（距離），分別將它們分配給與其最相似的（聚類中心所代表的）聚類；然后再計算每個所獲新聚類的聚類中心（該聚類中所有對象的均值）；不斷重復這一過程直到標準測度函數開始收斂為止。一般都采用均方差作為標準測度函數. k個聚類具有以下特點：各聚類本身盡可能的緊湊，而各聚類之間盡可能的分開

標簽： 聚類 K-MEANS k-means 對象

上傳時間： 2013-12-19

上傳用戶：chenlong
灰關聯度在變壓器故障診斷中的應用；適合對灰度關聯感興趣的學習者

灰關聯度在變壓器故障診斷中的應用；適合對灰度關聯感興趣的學習者

標簽： 變壓器中的應用故障診斷灰度

上傳時間： 2016-08-01

上傳用戶：lifangyuan12
利用人臉的灰度值的不同可以高效識別人臉區域以及定位的功能

利用人臉的灰度值的不同可以高效識別人臉區域以及定位的功能，以及可以識別非人臉

標簽： 人臉灰度定位識別

上傳時間： 2013-12-22

上傳用戶：懶龍1988
溫度計最大轉化時間750微秒,顯示溫度-55到+125度,顯示精度為0.1度顯示采用4LE共陽顯示測溫值。

溫度計最大轉化時間750微秒,顯示溫度-55到+125度,顯示精度為0.1度顯示采用4LE共陽顯示測溫值。

標簽： 750 125 0.1 4LE

上傳時間： 2014-11-28

上傳用戶：yyyyyyyyyy
很多測量軟件輸入數據格式為：度.分秒

很多測量軟件輸入數據格式為：度.分秒，該程序把原始的XX°XX′XX.XXX″，轉成XX（度）.XX（分）XXXXX（秒）格式，其中秒為XX.XXXX，小數點被去掉，以方便測量軟件計算使用。程序隨小，但很實用。

標簽： 測量數據格式分軟件

上傳時間： 2016-08-07

上傳用戶：han_zh
模糊PID在電阻爐溫度控制系統中的應用。提出了FUZZY-PID控制器

模糊PID在電阻爐溫度控制系統中的應用。提出了FUZZY-PID控制器，設計控制器的控制算法，并進行了仿真實驗

標簽： FUZZY-PID PID 模糊中的應用

上傳時間： 2016-08-08

上傳用戶：84425894
無標度網絡的生成模型

無標度網絡的生成模型，這是一個通用的源程序，可以實現任意節點數的無標度網絡

標簽： 無標度網絡模型

上傳時間： 2013-12-24

上傳用戶：ztj182002
用動態神經網絡解決粘度預測的方法

用動態神經網絡解決粘度預測的方法，文章介紹了一種用神經網絡檢測粘度的新方法適合于學習神經網絡的同學開闊眼界用

標簽： 動態神經網絡

上傳時間： 2013-12-19

上傳用戶：zhouchang199
本程序可從網上利用百度搜索引擎下載和輸入關鍵詞有關的網頁

本程序可從網上利用百度搜索引擎下載和輸入關鍵詞有關的網頁

標簽： 程序百度搜索引擎輸入

上傳時間： 2014-01-11

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