此壓縮包中共有32個(gè)MATLAB圖形應(yīng)用程序示例,內(nèi)容如下:三角函數(shù)曲線,圖形的疊加,雙y軸圖形的繪制,單個(gè)軸窗口顯示多個(gè)圖形,圖形標(biāo)注,條形圖形,區(qū)域圖形,餅圖的繪制,階梯圖
標(biāo)簽: 圖形 MATLAB 繪制 圖形應(yīng)用程序
上傳時(shí)間: 2013-12-17
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實(shí)現(xiàn):實(shí)指數(shù)、復(fù)指數(shù)、不同長(zhǎng)度序列求和、y(n)=x(-n)、y(n)=x(n-k)
上傳時(shí)間: 2015-11-04
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詞法分析器制作與應(yīng)用 設(shè)計(jì)思想 (1)程序主體結(jié)構(gòu)部分: 說(shuō)明部分 %% 規(guī)則部分 %% 輔助程序部分 (2)主體結(jié)構(gòu)的說(shuō)明 在這里說(shuō)明部分告訴我們使用的LETTER,DIGIT, IDENT(標(biāo)識(shí)符,通常定義為字母開頭的字母數(shù)字串)和STR(字符串常量,通常定義為雙引號(hào)括起來(lái)的一串字符)是什么意思.這部分也可以包含一些初始化代碼.例如用#include來(lái)使用標(biāo)準(zhǔn)的頭文件和前向說(shuō)明(forward ,references).這些代碼應(yīng)該再標(biāo)記"%{"和"%}"之間 規(guī)則部分> 可以包括任何你想用來(lái)分析的代碼 我們這里包括了忽略所有注釋中字符的功能,傳送ID名稱和字符串常量?jī)?nèi)容到主調(diào)函數(shù)和main函數(shù)的功能. (3)實(shí)現(xiàn)原理 程序中先判斷這個(gè)句語(yǔ)句中每個(gè)單元為關(guān)鍵字、常數(shù)、運(yùn)算符、界符,對(duì)與不同的單詞符號(hào)給出不同編碼形式的編碼,用以區(qū)分之。 PL/0語(yǔ)言的EBNF表示 <常量定義>::=<標(biāo)識(shí)符>=<無(wú)符號(hào)整數(shù)> <標(biāo)識(shí)符>::=<字母>={<字母>|<數(shù)字>} <加法運(yùn)算符>::=+|- <乘法運(yùn)算符>::=*|/ <關(guān)系運(yùn)算符>::==|#|<|<=|>|>= <字母>::=a|b|…|X|Y|Z <數(shù)字>::=0|1|2|…|8|9
上傳時(shí)間: 2015-11-04
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用C語(yǔ)言實(shí)現(xiàn)的遺傳算法的程序,實(shí)現(xiàn)的是y=x+10*sin(5*x)+5*cos(10*x)求最大值.實(shí)現(xiàn)環(huán)境為win-tc.
上傳時(shí)間: 2013-12-25
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著名的AVR 高壓編程器HVprog原理圖,y有了他就不再為熔絲錯(cuò)誤,負(fù)位腳變IO,ISP被鎖等等一些問題而煩惱了
上傳時(shí)間: 2013-12-27
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DSP整合開發(fā)環(huán)境CCS開發(fā)指南 給任何要開發(fā)DSP環(huán)境的初學(xué)者,一個(gè)很好的學(xué)習(xí)
上傳時(shí)間: 2015-11-19
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計(jì)算方法中的根據(jù)給出的一組數(shù)值(x,y)構(gòu)造出相應(yīng)的方程
上傳時(shí)間: 2014-01-21
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最小二乘法遞推算法辨識(shí)程序,輸入u,輸出y, 輸出結(jié)果中的c矩陣中最后一列為參數(shù)估計(jì)值.
標(biāo)簽: 輸出 最小二乘法 參數(shù)估計(jì) 遞推算法
上傳時(shí)間: 2014-07-12
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文法如下: (1)S->aAcBe (2)A->b (3)A->Ab (4)B->d 關(guān)於lr0的語(yǔ)法分析
上傳時(shí)間: 2015-11-22
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一、 一元三次回歸方程 CubicMultinomialRegress.cs 方程模型為Y=a*X(3)+b*X(2)+c*X(1)+d public override double[] buildFormula() 得到系數(shù)數(shù)組,存放順序與模型系數(shù)相反,即該數(shù)組中系數(shù)的值依次是d,c,b,a。 以后所述所有模型的系數(shù)存放均與此相同(多元線性回歸方程除外)。 public override double forecast(double x) 預(yù)測(cè)函數(shù),根據(jù)模型得到預(yù)測(cè)結(jié)果 public override double computeR2() 計(jì)算相關(guān)系數(shù)(決定系數(shù)),系數(shù)越接近1,數(shù)據(jù)越滿足該模型。
標(biāo)簽: CubicMultinomialRegress override public double
上傳時(shí)間: 2015-11-25
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