linux系統下實現數據壓縮的小波方法，以能量保持率作為標準進行壓縮處理。
標簽： linux 數據壓縮
上傳時間： 2015-06-20
上傳用戶：hphh
醫學信號處理 設計目的：通過學習心電信號的知識和小波方法，結合學過的醫學信號處理理論，實現心電QRS波形檢測算法。
標簽： 信號處理 心電信號
上傳時間： 2016-08-20
上傳用戶：c12228
時間序列分析中很用的源碼,書的原名為時間序列分析的小波方法.
標簽： 時間序列 分 源碼
上傳時間： 2016-11-04
上傳用戶：Divine
用實測數據對Gipsy算法的效率進行評估,在Gipsy算法中加進小波方法,用來估計模糊度,計算表明,可極大地提高Gipsy算法的效率。
標簽： Gipsy 算法 效率 數據
上傳時間： 2016-11-18
上傳用戶：qlpqlq
一種適用于電力系統諧波檢測的類小波方法，比較實用，但對相位信息無效
標簽： 電力系統 諧波檢測
上傳時間： 2014-01-15
上傳用戶：xuanjie
針對目前光照補償后人臉圖像的識別率仍不夠理想這一問題，提出了一種基于模糊增強和小波包變換相結合的非均勻光照下人臉識別方法。將人臉圖像在對數域中計算二維小波包變換，通過舍棄部分子帶圖像中的系數來實現人臉
標簽： 模糊 變換 人臉識別方法
上傳時間： 2013-04-24
上傳用戶：gxf2016
在魚雷技術發展中，低截獲概率技術（LPI）的采用大大提高魚雷的作戰能力，同時也對截獲信號提出了更高的要求。本文將基于小波分析的檢測方法，具體對有效的低截獲特征信號信號進行檢測，相比于短時傅里葉變換的基礎上，采用Daubechies5小波對信號進行分解變換，證明小波分析方法的有效性及優越性。
標簽： 小波分析 信號檢測 方法研究
上傳時間： 2013-10-22
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由非線性電力電子裝置組成的電路發生故障時，故障特征信息不易提取和識別。對此提出一種基于小波包分析和Elman神經網的電力電子裝置故障診斷的方法，先運用小波包分析法提取電路在不同故障狀態下電壓及電流信號的特征信息，然后對數據進行歸一化處理并作為Elman神經網的輸入，由具有智能學習功能的神經元故障分類器完成故障識別和定位。以12脈沖整流電路為例，在Matlab軟件下建立電路模型進行仿真實驗，結果表明該方法能快速、準確的完成故障診斷。
標簽： Elman 分 故障診斷
上傳時間： 2013-11-11
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基于雙正交小波和復小波的次同步諧振檢測方法.rar
標簽： 正 檢測方法 諧振
上傳時間： 2015-04-02
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小波變換門限編碼方法，計算簡單，適用于硬件實現
標簽： 小波變換 門限 編碼
上傳時間： 2014-03-07
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