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微分

  • 智能PID調節器使用

    一、調節器的作用 二、調節器的控制規律 三、總結——調節器控制規律       1)調節器的控制規律是指其輸出信號與輸入偏差的函數關系,工業用調節器常用PID 控制規律。      2)對于一臺實際的PID控制器操作,就是合理選擇控制規律和調整KC、TI、TD的控制參數值,以使控制系統的性能最佳。      3)如果把微分時間調到零,就成為一臺比例積分控制器;如果把積分時間放大到最大,就成為一臺比例微分控制器;如果把微分時間調到零,同時把積分時間放到最大,就成為一臺純比例控制器了。       表1給出了各種控制規律的特點及適用場合,以供比較選用。

    標簽: PID 調節器

    上傳時間: 2013-10-27

    上傳用戶:huangld

  • 書是針對工程上常用的行之有效的算法而編寫的C語言函數程序集

    書是針對工程上常用的行之有效的算法而編寫的C語言函數程序集,在第一版的基礎上作了修改和擴充。書中包括了近幾年出現的許多新算法。全書分為數值計算與非數值計算兩部分。其中數值計算部分的內容包括:線性代數方程組的求解、矩陣運算、矩陣特征值與特征向量的計算、非線性方程與方程組的求解、插值、數值積分、常微分方程(組)的求解、擬合與逼近、數據處理與回歸分析、極值問題、數學變換與濾波、特殊函數、隨機數的產生、多項式與連分式函數的計算、復數運算;非數值計算部分的內容包括:排序、查找、圖形模式下讀寫屏幕象點、基本圖形操作、漢字操作等。

    標簽: 工程 C語言 函數 算法

    上傳時間: 2014-01-25

    上傳用戶:qlpqlq

  • 它是一個基于遺傳算法的優化方法

    它是一個基于遺傳算法的優化方法,使用微分運算符。它用于解決帶有大量未知事物的優化問題。

    標簽: 算法

    上傳時間: 2015-02-10

    上傳用戶:釣鰲牧馬

  • 灰色預測模型稱為CM模型

    灰色預測模型稱為CM模型,G為grey的第一個字母,M為model的第一個字母。GM(1,1)表示一階的,一個變量的微分方程型預測模型。GM(1,1)是一階單序列的線性動態模型,主要用于時間序列預測。 一、GM(1,1)建模 設有數列 共有 個觀察值 對 作累加生成,得到新的數列 ,其元素 (5-1) 有: 對數列 ,可建立預測模型的白化形式方程, (5-2) 式中: ——為待估計參數。分別稱為發展灰數和內生控制灰數。設 為待估計參數向量 則 按最小二乘法求解, 有: (5-3) 式中: (5-4) (5-5) 將(5-3)式求得的 代入(5-2)式,并解微分方程,有 (1,1)預測模型為: (5-6)

    標簽: 灰色預測模型 模型

    上傳時間: 2015-03-04

    上傳用戶:thesk123

  • 關于數值計算的一些源代碼

    關于數值計算的一些源代碼,包括了從矩陣分解到解微分方程

    標簽: 數值計算 源代碼

    上傳時間: 2015-03-12

    上傳用戶:685

  • 本書共有數值計算中常用的Delphi子過程100多個

    本書共有數值計算中常用的Delphi子過程100多個,內容包括解線性代數方程組、插值、數值積分、特殊函數、函數逼近、特征值問題、數據擬合、方程求根和非線性方程組求解、函數的極值和最優化、數據的統計描述、傅里葉變換譜方法、解常微分方程組和解偏微分方程組。每一個過程都包括功能、方法、使用說明、過程和例子五部分。

    標簽: Delphi 100 數值計算 子過程

    上傳時間: 2013-12-14

    上傳用戶:yzy6007

  • 打靶法c程序

    打靶法c程序,用于數值計算中的邊值問題。本文中應用了rugga-kutta算法進行常微分方程處理。

    標簽: 程序

    上傳時間: 2014-01-05

    上傳用戶:luke5347

  • 典型的數值分析程序

    典型的數值分析程序,用四階龍格-庫塔法求解微分方程初值問題

    標簽: 典型 數值分析 程序

    上傳時間: 2014-01-01

    上傳用戶:懶龍1988

  • 本程序實現各種算法的數據擬和

    本程序實現各種算法的數據擬和,插值,解微分方程的功能,

    標簽: 程序 數據 算法

    上傳時間: 2014-01-09

    上傳用戶:FreeSky

  • defequ

    defequ,是用來解偏微分方程的求解器。能夠自主定義邊界條件,并且可以得到圖示的效果。

    標簽: defequ

    上傳時間: 2015-04-17

    上傳用戶:wanqunsheng

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