為提取噪聲背景下的微弱信號(hào)，提出了一種硬件與軟件相結(jié)合的實(shí)現(xiàn)方案。采用儀表放大技術(shù)和單片機(jī)控制技術(shù)相結(jié)合對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行檢測(cè)和處理。該系統(tǒng)優(yōu)化硬件調(diào)理電路設(shè)計(jì)，保證采集數(shù)據(jù)的精度要求。利用ARM實(shí)現(xiàn)基于數(shù)字相關(guān)的算法，改善信噪比，有效恢復(fù)淹沒于強(qiáng)背景噪聲中的微弱信號(hào)。最后通過對(duì)模擬低頻微弱電流信號(hào)的檢測(cè)實(shí)驗(yàn)，充分顯示了該系統(tǒng)在微弱信號(hào)檢測(cè)方面的實(shí)用性和有效性。
標(biāo)簽： ARM 微弱信號(hào) 采集系統(tǒng)
上傳時(shí)間： 2013-11-13
上傳用戶：dalidala
單片機(jī)實(shí)現(xiàn)短信收發(fā)程序，極品號(hào)程序 呵呵，大家一起學(xué)習(xí)呀。
上傳時(shí)間： 2014-10-27
上傳用戶：zhouli
在雷達(dá)信號(hào)處理中，通?？梢匝娱L(zhǎng)積累時(shí)間以增加實(shí)際應(yīng)用的能量，達(dá)到降低信號(hào)信噪比要求的日的。隨著積累時(shí)間延長(zhǎng)，特別是當(dāng)目標(biāo)進(jìn)行變速、轉(zhuǎn)彎等機(jī)動(dòng)飛行時(shí)，目標(biāo)的多普勒回波是時(shí)變的，不再能看作中穩(wěn)信號(hào)，傳統(tǒng)的基于FFT的相參積累不再適用。本文以新體制米波舌達(dá)研制為背景，研究微弱信號(hào)長(zhǎng)時(shí)間積累檢測(cè)的新理論和新方法，主要研究?jī)?nèi)容包括：1，對(duì)目前微弱信號(hào)長(zhǎng)時(shí)間積累檢測(cè)問題的研究現(xiàn)狀進(jìn)行了分析，明確了對(duì)多項(xiàng)式相位信號(hào)及跨距離單元積累問題研究的必要性2，研究了多項(xiàng)式相位信號(hào)的檢測(cè)問題，提出了先對(duì)雷達(dá)的多晉勒回波信號(hào)進(jìn)行時(shí)頻分析，再利用隨機(jī)Hough變換（RHT）對(duì)得到的時(shí)頻圖進(jìn)行多項(xiàng)式曲線檢測(cè)的方法。隨機(jī)Hough變換是針對(duì)圖象處理中直線、圓和橢圓等幾何圖形的檢測(cè)問題而提出的，本文將其借鑒到微弱信號(hào)長(zhǎng)時(shí)間積累檢測(cè)中，克服了以往使用Hough變換通常只能分析線性調(diào)頻信號(hào)的局限。本文對(duì)影響其檢測(cè)性能的關(guān)鍵因素進(jìn)行了分析，并進(jìn)行了仿真，結(jié)果表明隨機(jī)Hough變換具有參數(shù)空間無限大、參數(shù)精度任意高、時(shí)間和空間復(fù)雜度低的優(yōu)點(diǎn)，特別適合于雷達(dá)信號(hào)的長(zhǎng)時(shí)間積累檢測(cè)。3，在雷達(dá)的長(zhǎng)時(shí)間積累過程中，目標(biāo)在整個(gè)積累時(shí)間內(nèi)，可能由于徑向運(yùn)動(dòng)導(dǎo)致其回波分段出現(xiàn)在幾個(gè)不同的距離單元中。如果不考慮距離的走V/動(dòng)，儀儀簡(jiǎn)單地將同一個(gè)距離單元上的信號(hào)進(jìn)行亂累，就無法有效地利用信號(hào)的能量。這就需要在信號(hào)處理中進(jìn)行跨距離單元的積累檢測(cè)。本文將信號(hào)的時(shí)頻圖推廣到時(shí)間-多普勒頻率-距離三維空間中，將應(yīng)用于二維圖像的RHT算法推廣到三維空間的檢測(cè)中。利用時(shí)間-多普勒頻率距離三維空間的直線檢測(cè)，來克服雷達(dá)回波散布在不同距離單元所帶來的信號(hào)積累問題。4，在實(shí)際應(yīng)用中，隨著積累時(shí)間增加，目前有關(guān)多項(xiàng)式相位信號(hào)檢測(cè)和估計(jì)的方法需要的資源量，特別是存儲(chǔ)量也大大增加，因而很難直接應(yīng)用于微弱信號(hào)的檢測(cè)。本文在高階模糊函數(shù)的基礎(chǔ)上，采用時(shí)域分幀處理方法，每幀進(jìn)行門限預(yù)處理，剔除大部分干擾噪聲，僅保留包含目標(biāo)在內(nèi)的部分HAF譜成分以作后續(xù)的幀間累加，最后再進(jìn)行二次門限檢測(cè)。目標(biāo)多普勒回波進(jìn)行兩級(jí)門限處理的方法可以有效地應(yīng)用于微弱信號(hào)的檢測(cè)，減少運(yùn)算量和存儲(chǔ)需求，有利于應(yīng)用于實(shí)時(shí)信號(hào)處理系統(tǒng)。
標(biāo)簽： 微弱信號(hào)檢測(cè) 雷達(dá)
上傳時(shí)間： 2022-06-17
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微弱信號(hào)檢測(cè)的目的是從噪聲中提取有用信號(hào)，或用一些新技術(shù)和新方法來提高檢測(cè)系統(tǒng)輸出信號(hào)的信噪比。本文簡(jiǎn)要分析了常用的微弱信號(hào)檢測(cè)理論，對(duì)小波變換的微弱信號(hào)檢測(cè)原理進(jìn)行了進(jìn)一步的分析。然后提出了微弱信號(hào)檢測(cè)系統(tǒng)的軟硬件設(shè)計(jì)，在闡述了系統(tǒng)的整體設(shè)計(jì)的基礎(chǔ)上，對(duì)電路所選芯片的結(jié)構(gòu)和性能進(jìn)行了簡(jiǎn)單的介紹，選用了具有14位分辨率的4路并行A/D轉(zhuǎn)換器AD7865作為模數(shù)轉(zhuǎn)換器，且選用Xilinx公司的Spartan-3系列FPGA邏輯器件作為控制器，控制整個(gè)系統(tǒng)的各功能模塊。同時(shí)，利用FPGA設(shè)計(jì)了先入先出存儲(chǔ)器，充分利用系統(tǒng)資源，降低了外圍電路的復(fù)雜度，為電路調(diào)試及制板帶來了極大的方便，且提升了系統(tǒng)的采集速度和集成度。系統(tǒng)的軟件設(shè)計(jì)采用Verilog HDL語言編程，在Xilinx ISE軟件開發(fā)平臺(tái)上完成編譯和綜合，并選用ModelSim SE 6.0完成了波形仿真。關(guān)鍵詞：微弱信號(hào)檢測(cè)；信號(hào)調(diào)理：FPGA：AD7865；Verilog HDL信息時(shí)代需要獲取許多有用的信息，多數(shù)科學(xué)研究及工程應(yīng)用技術(shù)所需的信息都是通過檢測(cè)的方法來獲取的。若被檢測(cè)的信號(hào)非常微弱，就很容易被噪聲湮沒，那么很難有效的從噪聲中檢測(cè)出有用信號(hào)。微弱信號(hào)在絕對(duì)意義上是指信號(hào)本身非常微弱，而在相對(duì)意義上是指信號(hào)相對(duì)于強(qiáng)背景噪聲而言的非常微弱，也就是指信噪比極低。人們進(jìn)行長(zhǎng)期的研究工作來檢測(cè)被噪聲所覆蓋的微弱信號(hào)，分析噪聲產(chǎn)生的原因以及規(guī)律，且研究被測(cè)信號(hào)的特點(diǎn)、相關(guān)性以及噪聲統(tǒng)計(jì)特性，從而研究出從背景噪聲中檢測(cè)有用信號(hào)的方法。1微弱信號(hào)檢測(cè)（Weak Signal Detection）技術(shù)2.3.41主要是提高信號(hào)的信噪比，從噪聲中檢測(cè)出有用的微弱信號(hào)。對(duì)于這些微弱的被測(cè)量（如：微振動(dòng)、微流量、微壓力、微溫差、弱光、弱磁、小位移、小電容等），大多數(shù)都是利用相應(yīng)的傳感器將微弱信號(hào)轉(zhuǎn)換為微弱電流或者低電壓，再經(jīng)過放大器將其幅度放大到預(yù)期被測(cè)量的大小。
標(biāo)簽： 微弱信號(hào)檢測(cè)
上傳時(shí)間： 2022-06-18
上傳用戶：canderile
單脈沖雷達(dá)在我國(guó)航天測(cè)控領(lǐng)域具有非常重要的作用。隨著新技術(shù)的不斷研發(fā)和投入使用，數(shù)字單脈沖雷達(dá)技術(shù)已經(jīng)日趨成熟并逐漸走向?qū)嵱茫M單脈沖雷達(dá)接收機(jī)進(jìn)行數(shù)字化改造適應(yīng)了技術(shù)發(fā)展的趨勢(shì)。接收機(jī)數(shù)字化改造的目的是在設(shè)備可靠性增加的基礎(chǔ)上，實(shí)現(xiàn)雷達(dá)跟蹤距離的大幅提高。在進(jìn)行接收機(jī)數(shù)字化改造前，要進(jìn)行雷達(dá)回波微弱信號(hào)檢測(cè)方法的研究，以達(dá)到在數(shù)字接收機(jī)上實(shí)現(xiàn)提高回波信號(hào)輸出信噪比的目的，從而增加單脈沖雷達(dá)的跟蹤距離。本文在研究大量國(guó)內(nèi)外微弱信號(hào)檢測(cè)成果的基礎(chǔ)上，結(jié)合我國(guó)單脈沖雷達(dá)回波信號(hào)處理特點(diǎn)，提出了應(yīng)用小波多分辨率閥值去噪來實(shí)現(xiàn)單脈沖雷達(dá)微弱信號(hào)檢測(cè)的方法。闡述了單脈沖雷達(dá)微弱信號(hào)檢測(cè)方法的研究背景，并介紹了單脈沖雷達(dá)回波微弱信號(hào)的采集和提取工作。提出應(yīng)用小波多分辨率閥值去噪法來進(jìn)行單脈沖雷達(dá)回波微弱信號(hào)檢測(cè)的方法，并通過MATLAB仿真進(jìn)行了算法驗(yàn)證，在理論和實(shí)驗(yàn)上驗(yàn)證了在回波信號(hào)去噪效果和波形恢復(fù)方面的良好效果，為后續(xù)的接收機(jī)數(shù)字化改造奠定了理論基礎(chǔ)和算法模型。本文提出的方法有效地提高了微弱信號(hào)檢測(cè)輸出的信噪比，大幅增加了單脈沖雷達(dá)的跟蹤距離。
標(biāo)簽： 雷達(dá) 微弱信號(hào)檢測(cè)
上傳時(shí)間： 2022-06-18
上傳用戶：jason_vip1
【摘要】首先，文中指出一般對(duì)于“微弱信號(hào)”的理解有兩個(gè)方面的含義以及微弱信號(hào)檢測(cè)技術(shù)的應(yīng)用，提到了微弱信號(hào)檢測(cè)技術(shù)的首要任務(wù)是提高信噪比。文章介紹了一些傳統(tǒng)微弱量的檢測(cè)方法，詳細(xì)介紹了基于Duffing振子的混沌弱信號(hào)檢測(cè)方法。利用統(tǒng)計(jì)信號(hào)檢測(cè)的理論對(duì)混沌檢測(cè)系統(tǒng)的虛警概率、檢測(cè)概率和檢測(cè)信噪比進(jìn)行分析，進(jìn)而利用上述特性研究了混沌弱信號(hào)幅度的估計(jì)方法；本文還講述了Lyapunov指數(shù)的統(tǒng)計(jì)特性與弱信號(hào)檢測(cè)和估計(jì)之間的關(guān)系?！娟P(guān)鍵字】微弱信號(hào) 非線性 Duffing振子 信號(hào)檢測(cè)與估計(jì)1.1引言這些天在網(wǎng)上搜集了一些關(guān)于用非線性系統(tǒng)進(jìn)行微弱信號(hào)檢測(cè)的一些資料，讀了幾遍之后也若有所思。最初看的是基于非線性系統(tǒng)的微弱通信信號(hào)檢測(cè)關(guān)鍵技術(shù)研究的項(xiàng)目計(jì)劃申報(bào)書，老實(shí)說，讀第一遍時(shí)很多都是云里霧里，由于每天讀幾頁斷斷續(xù)續(xù)加上以前本科沒有接觸過這方面的內(nèi)容導(dǎo)致第一遍讀下來在腦海中并沒有形成整體的輪廓，但強(qiáng)烈的求知欲和好奇心讓我又讀了第二遍，接著看了混沌振子檢測(cè)引論，這才對(duì)非線性系統(tǒng)進(jìn)行微弱信號(hào)的檢測(cè)有了初步的認(rèn)識(shí)。
標(biāo)簽： 微弱信號(hào)檢測(cè)
上傳時(shí)間： 2022-06-19
上傳用戶：xsr1983
《一學(xué)就會(huì)做紅燒肉》（楊桃文化.美食講堂系列）[臺(tái).蘇信川][汕頭大學(xué)版.2006][PDF]
上傳時(shí)間： 2013-07-20
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常用收信電子管應(yīng)用手冊(cè)
標(biāo)簽： 電子管 應(yīng)用手冊(cè)
上傳時(shí)間： 2013-04-15
上傳用戶：eeworm
電容傳感器新型微弱電容測(cè)量電路
上傳時(shí)間： 2013-04-15
上傳用戶：eeworm
G.7713自動(dòng)交換光網(wǎng)絡(luò)信令標(biāo)準(zhǔn) 西文
標(biāo)簽： 7713 自動(dòng)交換 光網(wǎng)絡(luò) 信令
上傳時(shí)間： 2013-07-09
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