?? 微粒群算法技術資料

?? 資源總數：30259
?? 技術文檔：1
?? 源代碼：29170
粒子群優化（ParticleSwarmOptimization,PSO），又稱微粒群算法，是由J.Kennedy和R.C.Eberhart等于1995年開發的一種演化計算技術，來源于對一個簡化社會模型的模擬。其中“群（swarm）”來源于微粒群匹配M.M.Millonas在開發應用于人工生命（artificiallife）的模型時所提出的群體智能的5個基本原則?！傲Ｗ樱╬article）”是一個折衷的選擇，因為既需要將群體中的成員描述為沒有質量、沒有體積的，同時也需要描述它的速度和加速狀態。

?? 微粒群算法熱門資料

查看全部30259個資源 ?

?? 微粒群算法技術文檔

查看更多 ?

?? 微粒群算法源代碼

查看更多 ?
?? 微粒群算法資料分類