FPGA快速入門
標(biāo)簽： FPGA 快速入門 教程
上傳時(shí)間： 2014-01-13
上傳用戶：wsq921779565
proteus 快速入門教程
標(biāo)簽： Proteus 快速入門 教程
上傳時(shí)間： 2013-11-19
上傳用戶：924484786
通過運(yùn)用FFT IP Core計(jì)算收發(fā)序列間的互相關(guān)函數(shù),可以實(shí)現(xiàn)快速捕獲。仿真結(jié)果表明,該方法具有速度快、誤差小、設(shè)計(jì)靈活、效率高的特點(diǎn)。
標(biāo)簽： 擴(kuò)頻 快速捕獲 仿真分析
上傳時(shí)間： 2013-12-25
上傳用戶：WMC_geophy
FPGA_SOPC快速開發(fā)教程
標(biāo)簽： FPGA_SOPC 快速開發(fā) 教程
上傳時(shí)間： 2013-11-21
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提出了一個(gè)具有跌倒定位和遠(yuǎn)程報(bào)警功能的無線跌倒監(jiān)控系統(tǒng)。跌倒監(jiān)測是基于人體跌倒過程中加速度曲線的變化特性，由三軸加速度傳感器和ARM處理器實(shí)現(xiàn)；同時(shí)介紹了一種新穎的基于ZigBee的定位方法，當(dāng)監(jiān)測到人體跌倒時(shí)， 一個(gè)帶有跌倒位置的報(bào)警信息將立即發(fā)送到醫(yī)護(hù)人員的移動(dòng)手機(jī)上。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，本系統(tǒng)可以100%監(jiān)測到人體跌倒，提供精度為1 m的精確定位，使醫(yī)護(hù)人員在5 s內(nèi)收到跌倒報(bào)警信息。
標(biāo)簽： ZigBee 定位 檢測系統(tǒng)
上傳時(shí)間： 2013-12-04
上傳用戶：fhzm5658
采用主成分分析方法(PCA)定義了簡單的數(shù)學(xué)模型和軸向確定方法等來實(shí)現(xiàn)配準(zhǔn)。大量實(shí)驗(yàn)證明，算法能夠快速實(shí)現(xiàn)任意形狀、大小及位置的兩片點(diǎn)云配準(zhǔn)。
標(biāo)簽： 自動(dòng)配準(zhǔn)
上傳時(shí)間： 2013-10-12
上傳用戶：13215175592
今年年底北斗衛(wèi)星導(dǎo)航系統(tǒng)已基本完成地球靜止軌道衛(wèi)星和傾斜地球同步軌道衛(wèi)星的建設(shè)工作。目前，在中國及周邊地區(qū)北斗導(dǎo)航系統(tǒng)已經(jīng)可以單獨(dú)提供定位服務(wù)。本文對GPS/北斗組合系統(tǒng)以及GPS北斗單獨(dú)系統(tǒng)在上海的定位性能進(jìn)行了評(píng)估，分析了在不同模式下的可視衛(wèi)星數(shù)量、幾何精度因子、定位的穩(wěn)定性和準(zhǔn)確性。結(jié)果表明組合定位進(jìn)一步提高了單獨(dú)系統(tǒng)模式下的定位性能，北斗系統(tǒng)目前在水平方向上的定位精度已經(jīng)達(dá)到10米級(jí)。
標(biāo)簽： GPS 北斗 組合 定位
上傳時(shí)間： 2013-10-20
上傳用戶：rishian
水下GPS定位精度受到各種因素的影響，為得到精確的定位數(shù)據(jù)，需要分析各因素與定位誤差的關(guān)系。文中介紹了水下GPS定位的系統(tǒng)組成和定位原理，詳細(xì)分析了影響定位誤差的各種因素，如基線長度、目標(biāo)方位、浮標(biāo)基元陣型、浮標(biāo)姿態(tài)以及斜距和浮標(biāo)坐標(biāo)的誤差等。通過仿真分析得出了各因素對定位精度的影響程度以及浮標(biāo)姿態(tài)對坐標(biāo)修正量的影響程度，對減小和消除誤差的方法進(jìn)行了探討，對提高水下GPS定位精度有一定借鑒意義。
標(biāo)簽： GPS 定位 誤差分析
上傳時(shí)間： 2013-10-29
上傳用戶：huyiming139
GPS衛(wèi)星定位及若干問題的分析
標(biāo)簽： GPS 衛(wèi)星定位 分 若干問題
上傳時(shí)間： 2013-11-15
上傳用戶：黃華強(qiáng)
根據(jù)位置指紋室內(nèi)定位算法的理念，提出了一種旨在減小計(jì)算量的定位方法，并將此方法應(yīng)用于KNN算法中。以KNN算法為例，理論上分析了其計(jì)算量優(yōu)化的情況，并在此優(yōu)化算法的基礎(chǔ)上，通過仿真比較了K的取值、AP節(jié)點(diǎn)的位置及數(shù)量對定位精度的影響。結(jié)果表明該算法不但能夠保證位置指紋室內(nèi)定位的精度，而且還能有效的減小定位過程中的計(jì)算量。該方法同樣可以推廣到其他位置指紋定位算法中，能在理論上解決位置指紋定位算法的計(jì)算量問題。
標(biāo)簽： KNN 算法 室內(nèi)定位 中的應(yīng)用
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