一個基準測試程序benchmark.主要測試cpu和內存性能
上傳時間： 2014-01-12
上傳用戶：hzy5825468
DM642上的DMA性能一個簡單的介紹和分析。 DM642中的DMA稱為EDMA（Enhanced Direct Memory Access）,其EDMA控制器支持64個相互獨立的DMA通道，每個通道都可以接受系統(tǒng)外設事件的觸發(fā)或者CPU的指令的觸發(fā)，不同DMA傳輸之間還可以進行連接，構成各種復雜的DMA操作，在600MHz主頻時可以提供2.4GB/秒的數(shù)據(jù)吞吐量。具備的1維、2維傳輸模式，非常適合圖像的處理。
上傳時間： 2013-12-29
上傳用戶：zyt
VB開發(fā)可用于做數(shù)據(jù)報表的的三方控件。性能比VB自帶的報表好多了。
標簽： 數(shù)據(jù)報表 控件 性能 報表
上傳時間： 2013-12-08
上傳用戶：zmy123
這是一個基于ATM7TDMI的觸摸屏的演示程序.可以在超級終端上顯示觸摸評的X,Y坐標,還有是單雙擊,移動等事件
上傳時間： 2016-03-17
上傳用戶：waitingfy
教學打鈴系統(tǒng) 變量定義 scl bit p3.3 sda bit p3.2 time0 equ 30H 秒Y time1 equ 31H 時Y time2 equ 32H 分Y time3 equ 33H 十毫秒次數(shù)控制Y disp_t00 equ 35H 秒個位Y(右) disp_t01 equ 36H 秒十位 disp_t10 equ 37H 分個位 disp_t11 equ 38H 分十位 disp_t20 equ 39H 時個位 disp_t21 equ 3aH 時十位Y(左)
上傳時間： 2013-12-19
上傳用戶：hjshhyy
VC維理論和結構風險最小化準則是統(tǒng)計學習理論中的重要內容,基于這一理論的支持向量機算法由于具有好的泛化性能受到重視,并被研究用于文本分類問題.基于多項式核的研究工作認為SVM的泛化能力不受多項式階數(shù)的影響,并且能夠處理很高維的分類問題,用于文本分類無需進行特征選擇.研究發(fā)現(xiàn),隨著多項式核階數(shù)的升高,SVM文本分類器會出現(xiàn)過學習現(xiàn)象,并且特征數(shù)越多越明顯,特征選擇是必需的.通過估計函數(shù)集的VC維,基于結構風險最小化理論對此問題進行分析,得出的結論跟實驗結果相符.
上傳時間： 2013-12-01
上傳用戶：c12228
非平衡數(shù)據(jù)集的分類問題經常出現(xiàn)在許多實際應用中.支持向量機在處理這一類問題時,整體分類性能比較低.為此,Veropoulos提出的采用不同懲罰系數(shù)的改進算法可以較好的解決此類問題.此外,可以利用序列最小優(yōu)化算法簡單快速的解決上述優(yōu)化問題.
標簽： Veropoulos 分類 非平衡 數(shù)據(jù)集
上傳時間： 2014-01-19
上傳用戶：yzy6007
因其核函數(shù)的良好性態(tài),RBF核SVM(RBF-SVM)在實際應用中表現(xiàn)出良好的學習性能,但是RBF核函數(shù)中的參數(shù)對SVM的性能起決定性作用.闡述了RBF-SVM的性能隨著變化而變化的規(guī)律,并將RBF-SVM引入自動羽絨識別系統(tǒng)中.根據(jù)自動羽絨識別系統(tǒng)的實際需求和RBF-SVM的性能變化規(guī)律,論述了本系統(tǒng)中參數(shù)的選取依據(jù)和選取過程,并且給出了的相關曲線變化圖.通過研究,最后得到適合本系統(tǒng)的識別模型,從而提高了系統(tǒng)的總體識別率.同時,也驗證了RBF-SVM的良好特性和其受參數(shù)的約束規(guī)律.
上傳時間： 2013-12-27
上傳用戶：zhengzg
JMeter是一款在國外非常流行和受歡迎的開源性能測試工具
上傳時間： 2013-12-18
上傳用戶：dongbaobao
DPSK信號調制解調干擾性能分析，自己寫的代碼僅供參考！
上傳時間： 2016-03-22
上傳用戶：GavinNeko
