在互聯網高速發展的今天，人們的娛樂、購物、支付等活動已經離不開互聯網應用。電腦手機等移動設備的快速發展，使得獲取信息的途徑更加多樣化，娛樂服務吏加精巧化。隨著網絡用戶訪間量的不斷增加，Web服務器的壓力成倍增加，會導致服務器宕機和數據庫崩潰等問題。本文通過對網上商城項目高并發場景的分析，總結了影響服務器并發量的客觀原因，針對這些因素，本文以數據庫緩存和高并發web服務器負載均衡技術為主，設計并優化了服務器高并發訪問機制。本文主要對以下兒點展開研究（1）根據需求，選擇使用MyQL數據庫作為數據存儲器，本文分析了 MySQL數據庫的優缺點，針對MyQL數據庫查詢提出了 MySQL查詢調優方法，在高并發環境下為了保障數據庫的讀寫安全，設計并實現了 MySQL的主從復制。（2）分析了加入 Redis緩存數據庫的必要性，在高并發環境下，為了防止瞬時訪問數據庫的頻率過高以及惡意攻擊等問題，提出了在Web服務器與 MySQL數據庫之間加入Reis緩存數據庫，以保障數據的安全性，并極大地提高了數據的查詢效率。為了保障 Redis數據庫的可靠性，避免宕機或斷電產生的系列不可恢復的問題，設計并實現了 Redis集群策略，通過測試，證明了 Redis緩存的優越性（3）分析了Web集群后會造成的負載分配問題，決定加入負載均衡策略，并提出了一種新的基于加權輪詢的動態負載均衡策略。這種動態策略會根據集群服務器節點的CPU、內存、磁盤IO以及網絡性能的情況，計算負載權重，并根據節點對接口一段時間內的響應時間，獲取到響應時間平均權重。負載權重和響應寸間權重都與初始權重成負相關，根據這一特性，動態地設定服務器節點的權重大小。通過 JMeter測試工具測試負載均衡策略的性能，通過對比證明，本文的動態策略在響應時間和吞吐量上優于 Nginx內置的加權輪詢策略，更加適應高并發環境關鍵詞：Web服務器，高并發，Redis，Nginx，負載均衡
標簽：
web服務器
上傳時間：
2022-03-11
上傳用戶：kent
