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慢波

基于仿生小波變換和模糊推理的語音降噪算法研究

提出了一種基于仿生小波變換和模糊推理的變步長自適應濾波語音降噪算法。該算法首先用仿生小波變換法對包含噪聲的語音信號進行小波分解，以分離出來的噪聲信號作為自適應濾波器的輸入，選擇基于模糊推理變步長自適應算法對帶噪聲語音信號進行降噪處理，最終實現語音信號的信噪分離，去除語音信號中的噪聲。仿真結果表明，該方法對語音信號有較為明顯的降噪效果。

標簽： 仿生小波變換模糊推理語音降噪

上傳時間： 2013-10-14

上傳用戶：戀天使569
基于小波分析的腦電信號處理

為去除腦電信號采集過程中存在的噪聲信號，提出了基于小波閾值去噪的腦電信號去噪。以小波閾值降噪為基礎，首先利用db4小波對腦電信號進行5尺度分解，然后采用軟、硬閾值與小波重構的算法進行去噪。通過對MIT腦電數據庫中的腦電信號進行仿真，結果表明，采用軟閾值方法有效去除了噪聲，提高了腦電信號的信噪比。

標簽： 小波分析腦電信號

上傳時間： 2014-12-23

上傳用戶：如果你也聽說
形態梯度小波降噪與S變換的齒輪故障特征抽取算法

針對齒輪故障特征信號具有強噪聲背景、非線性、非平穩性特點，提出采用形態梯度小波對齒輪振動信號進行降噪。首先使用形態梯度小波把齒輪振動信號分解到多個尺度上，然后對各層的細節系數進行軟閾值方法降噪處理，對經過處理后的小波系數進行重構。對降噪后的齒輪振動信號采用S變換多分辨率時頻分析，能夠從具有良好的時頻分辨率的S變換譜圖提取齒輪故障特征。通過仿真試驗和故障軸承的信號分析證明，該方法具有短時傅里葉變換和小波變換的優點，不存在Wigner-Ville分布的交叉干擾和負頻率，能有效地提取隱含在噪聲中的齒輪故障特征，適合齒輪故障的在線監測和診斷。

標簽： 梯度小波降噪 S變換齒輪故障

上傳時間： 2013-11-01

上傳用戶：AISINI005
自動跟蹤工頻陷波器的研究與設計

介紹了一種新型線性自動跟蹤工頻陷波器的電路結構。該陷波器應用于電子束曝光機束流測量電路中，用來抑制工頻干擾對測量精度的影響。基于對自動跟蹤陷波器的基本工作原理分析，陷波器采用了頻率/電壓轉換器與壓控帶阻濾波器相結合的設計方案，成功地解決了工頻頻偏對常規工頻陷波器濾波性能的嚴重影響問題。提出了提高抑制工頻干擾能力的設計要點和電路調試方法。通過性能指標的測試和長期實際運行應用，證明陷波器滿足了電子束測量中對工頻干擾進行強抑制的要求，提高了電子束曝光機的制版質量。

標簽： 自動跟蹤工頻陷波器

上傳時間： 2013-11-13

上傳用戶：天涯
橫向Ka波段波導微帶探針過渡的設計和優化

介紹了一種橫向Ka波段寬帶波導-微帶探針過渡的設計，基于有限元場分析軟件Ansoft HFSS對該類過渡的設計方法進行了研究。最后給出了Ka波段內的優化數據。仿真結果表明，該寬帶波導-微帶探針過渡在26.5G~40 GHz內插入損耗小于0.065 dB，達到了設計目標。

標簽： Ka波段波導微帶探針

上傳時間： 2014-05-27

上傳用戶：gxy670166755
小波變換在圖像邊緣檢測中的應用

目前，被廣泛使用的經典邊緣檢測算子有Sobel算子，Prewitt算子，Roberts算子，Log算子，Canny算子等等。這些算子的核心思想是圖像的邊緣點是相對應于圖像灰度值梯度的局部極大值點。然而，當圖像中含有噪聲時這些算子對噪聲都比較敏感，使得將噪聲作為邊緣點。由于噪聲的干擾，不能檢測出真正的邊緣。一個擁有良好屬性的的邊緣檢測算法是每個研究者的追求。利用小波交換的特點，設計了三次B樣條平滑濾波算子。通過利用這個算子，對利用小波變換來檢測圖像的邊緣進行了一定的研究和理解。

標簽： 小波變換圖像邊緣檢測中的應用

上傳時間： 2013-10-13

上傳用戶：kqc13037348641
基于555定時器的高精度鋸齒波發生器設計

基于555定時器的高精度鋸齒波發生器設計

標簽： 555 定時器高精度鋸齒波發生器

上傳時間： 2013-10-08

上傳用戶：88mao
SX-600駐波功率計說明書

SX-600駐波功率計說明書,詳細介紹它的使用和注意事項。

標簽： 600 SX 駐波功率計說明書

上傳時間： 2013-11-04

上傳用戶：long14578
HHT方法在探地雷達回波信號特征提取上的應用

探地雷達回波信號是一種非平穩非線性信號，其中不僅包含地下埋藏物的目標信號，還包含有可能掩藏目標信號的直達波信號，給目標的識別帶來困難。文中采用HHT方法對探地雷達回波信號進行特征分析，提取回波信號的IMF分量的瞬時頻率作為特征向量。實驗結果表明，用HHT方法提取特征可較好的避免直達波影響，該方法是可行而有效的，為進一步鑒別地下埋藏物提供了新的思想和方法。

標簽： HHT 探地雷達回波信號特征提取

上傳時間： 2013-10-22

上傳用戶：hjkhjk
電磁導波激勵脈沖群最佳重復頻率確定

電磁導波檢測技術因其非接觸耦合的特性已被廣泛應用于各種金屬管道無損檢測領域中，但導波的激勵脈沖群重復頻率的確定長久以來卻沒有一個有效的解決方法。為此，本文提出了以有、無缺陷的重復脈沖群檢測信號的相關性作為判別標準，選取電磁導波激勵脈沖群最佳重復頻率，并從檢測信號特征提取和識別的角度驗證了本文選取的激勵脈沖群最佳重復頻率可有效提高導波檢測信號之間的區分度，減小檢測信號間的干擾，提高缺陷識別的準確性。

標簽： 電磁導波激勵脈沖群重復

上傳時間： 2013-11-04

上傳用戶：ywcftc277