學(xué)生系 學(xué)生管理系統(tǒng) 主要就是學(xué)生考試管理系統(tǒng) 適合學(xué)生畢業(yè)設(shè)計的用
標(biāo)簽： 管理系統(tǒng) 畢業(yè)設(shè)計
上傳時間： 2015-03-27
上傳用戶：lifangyuan12
I2C總線驅(qū)動程序(用兩個普通IO模擬I2C總線) 包括100Khz(T=10us)的標(biāo)準(zhǔn)模式(慢速模式)選擇， 和400Khz(T=2.5us)的快速模式選擇， 默認(rèn)11.0592Mhz的晶振。
上傳時間： 2013-12-20
上傳用戶：jkhjkh1982
臺大圖書信息學(xué)系副教授關(guān)于如何制作講演用ppt的文章，對于需要在公開場合進(jìn)行報告的人有一定的作用
上傳時間： 2014-12-03
上傳用戶：CSUSheep
這是關(guān)于PowerBuilder 應(yīng) 用 開 發(fā) 系 列 講 座
標(biāo)簽： PowerBuilder
上傳時間： 2015-04-17
上傳用戶：小草123
（2） 主要算法的基本思想： 從題目上來分析我認(rèn)為這是一個圖的最短路徑問題。因此決定用Dijkstra算法按路徑長度遞增的順序逐步產(chǎn)生最短路徑的方法：設(shè)置兩個頂點的集合T和S，集合S中存放已找到的最短路徑的頂點，集合T中存放當(dāng)前還未找到的最短路徑的頂點。初始狀態(tài)時，集合S中只包含源點V0，然后不斷從集合T中選取到頂點V0路徑長度最短的頂點加入到集合S中，集合S中每加入一個新的頂點U，都要修改頂點V0到集合T中剩余頂點的最短路徑長度值，集合T中各頂點新的最短路徑長度值為原來的最短路徑長度值與頂點U的最短路徑長度只值中的較小的。此過程不斷重復(fù)，直到集合T的頂點全部加入到集合S為止。
上傳時間： 2015-05-01
上傳用戶：wpwpwlxwlx
最近去看監(jiān)視器材,看到他們的監(jiān)視軟體 就突發(fā)奇想自己來寫一個看看 程式會把移動中的物體用綠色框框起來 並且把當(dāng)時的影像存成jpg檔(我把這個功能註解起來了) 我這個程式是在UltraEdit(類似記事本)下寫成的 程式裡用到JMF套件 主程式是webcamCapture.java
上傳時間： 2015-05-22
上傳用戶：zaizaibang
用四階古典RK方法解初值問題： 取h=1/8。每隔8步打印出數(shù)值解與真解的值（u(t)=(t^2)/2-t），畫出它們的大致圖像，并對產(chǎn)生的結(jié)果做出解釋。
上傳時間： 2015-06-09
上傳用戶：lo25643
車牌定位－－－VC++源代碼程序 1.24位真彩色->256色灰度圖。 2.預(yù)處理:中值濾波。 3.二值化:用一個初始閾值T對圖像A進(jìn)行二值化得到二值化圖像B。 初始閾值T的確定方法是:選擇閾值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分別是最高、最低灰度值。 該閾值對不同牌照有一定的適應(yīng)性,能夠保證背景基本被置為0,以突出牌照區(qū)域。 4.削弱背景干擾。對圖像B做簡單的相鄰像素灰度值相減,得到新的圖像G,即Gi,j=|Pi,j-Pi,j-1|i=0,1,…,439 j=0,1,…,639Gi,0=Pi,0,左邊緣直接賦值,不會影響整體效果。 5.用自定義模板進(jìn)行中值濾波 區(qū)域灰度基本被賦值為0?？紤]到文字是由許多短豎線組成,而背景噪聲有一大部分是孤立噪聲,用模板(1,1,1,1,1)T對G進(jìn)行中值濾波,能夠得到除掉了大部分干擾的圖像C。 6.牌照搜索:利用水平投影法檢測車牌水平位置,利用垂直投影法檢測車牌垂直位置。 7.區(qū)域裁剪,截取車牌圖像。
上傳時間： 2013-11-26
上傳用戶：懶龍1988
CMAC網(wǎng)絡(luò)最初主要用來求解機械手的關(guān)節(jié)運動。W.T.Miller等人把CMAC網(wǎng)絡(luò)成功的運用到機器人的控制上，S.Cetinkunt等又將其運用到高精度機械工具的伺服控制。
標(biāo)簽： CMAC Miller 網(wǎng)絡(luò) 機械手
上傳時間： 2015-07-04
上傳用戶：tianjinfan
一個有關(guān)於數(shù)值控制震盪器(NCO)的檔案,用Matlab的Simulink開啟即可.
標(biāo)簽： Simulink Matlab NCO 控制
上傳時間： 2013-12-17
上傳用戶：佳期如夢
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