<button id="ukcqc"></button> 這個文件最初在一個m-ix86pm的UCOS For 386包中, 但是沒有源代碼,原名叫ExeToImg.EXE 用于將PE結(jié)構(gòu)的EXE文件轉(zhuǎn)換為內(nèi)存映像文件, 可用于在WIN平臺上開發(fā)基于x86的操作系統(tǒng) 這個源代碼編譯后效果跟原版差不多,是我用OllyDBG反編譯寫成C的. 對于學(xué)習(xí)PE文件及操作系統(tǒng)有一定作用, 畢竟我的大部分的操作是在window下, 機(jī)器差得要得,不想用虛擬機(jī)在linux下編譯入門的操作系統(tǒng). 像<自己動手寫操作系統(tǒng)>中的Tinux
標(biāo)簽： EXE ExeToImg m-ix UCOS
上傳時間： 2015-12-12
上傳用戶：sclyutian
Java局域網(wǎng)監(jiān)聽器 監(jiān)聽本地網(wǎng)段（同個路由器內(nèi)的網(wǎng)段）指定IP的IP數(shù)據(jù)包. 原理是ARP欺騙的方法，欺騙了目標(biāo)IP的機(jī)器的ARP緩存以及本地路由器內(nèi)的ARP表，讓路由器跟目標(biāo)IP之間的數(shù)據(jù)都必須經(jīng)過運行這個軟件的機(jī)器。 因為涉及到數(shù)據(jù)鏈路層的數(shù)據(jù)包操作，需要JPCAP這個包來增加JAVA對數(shù)據(jù)鏈路層的支持，所以要運行這個軟件除了虛擬機(jī)還需要安裝winpcap(windows)/libpcap(linux)＋JPCAP才能運行。這3個包在網(wǎng)上都搜索下就可以找到了。 我打包成了.JAR文件，如果安裝過WINPCAP/LIBPCAP+JPCAP，雙擊運行即可.源代碼解壓即可
標(biāo)簽： Java ARP 局域網(wǎng) 監(jiān)聽器
上傳時間： 2016-01-22
上傳用戶：sdq_123
使用VB作為開發(fā)工具的朋友,應(yīng)該都知道VB的IDE不支持對AciveDLL添加 輸出函數(shù).這樣的DLL文件只能采用"引用"的辦法來用.有沒有辦法讓它像普 通DLL一樣擁有輸出函數(shù)呢?請使用本程序吧!它能讓你ActiveDLL內(nèi)的函數(shù)變 成對外公開的函數(shù)!這樣，一個DLL就擁有“引用”與“聲明”兩種使用方法！
標(biāo)簽： DLL AciveDLL IDE 函數(shù)
上傳時間： 2013-12-20
上傳用戶：愛死愛死
編譯原理上機(jī)編寫的，自認(rèn)為做得非常好，很有價值，可編程計算器，采用遞歸下降的算法制作而成的，考慮了幾乎所有的問題，唯一的不足是沒有實現(xiàn)那些高級的函數(shù)，只是帶負(fù)數(shù)運算的簡單的四則運算。
上傳時間： 2016-02-25
上傳用戶：924484786
把R、L、C轉(zhuǎn)換成頻率信號f，轉(zhuǎn)換的原理分別是RC振蕩電路和LC電容三點式振蕩電路。單片機(jī)計數(shù)得出被測頻率，由該頻率計算出各個參數(shù)值，數(shù)據(jù)處理后，送顯示。
標(biāo)簽： 轉(zhuǎn)換成 頻率信號
上傳時間： 2016-03-04
上傳用戶：小眼睛LSL
浮點運算的底層原理，淺顯易懂，像我這么笨的人都看懂了，明白了從來不清楚的補(bǔ)碼、浮點等原理。
上傳時間： 2014-01-06
上傳用戶：lmeeworm
除法器的設(shè)計本文所采用的除法原理是：對于八位無符號被除數(shù)A，先對A轉(zhuǎn)換成高八位是0低八位是A的數(shù)C，在時鐘脈沖的每個上升沿C 向左移動一位，最后一位補(bǔ)零，同時判斷C的高八位是否大于除數(shù)B，如是則C的高八位減去B，同時進(jìn)行移位操作，將C的第二位置1。否則，繼續(xù)移位操作。經(jīng)過八個周期后，所得到的C的高八位為余數(shù)，第八位為商。從圖(1)可清楚地看出此除法器的工作原理。此除法器主要包括比較器、減法器、移位器、控制器等模塊。
上傳時間： 2014-11-23
上傳用戶：皇族傳媒
基于歸一化互相關(guān)系數(shù)的算法在模板匹配和特征跟蹤中運用十分廣泛,但缺點是其計算量很大. 為此提出了一種在 空間域利用盒形基簡化互相關(guān)的快速算法,在不修改歸一化互相關(guān)匹配原理的前提下,用原模板圖像在一組正交盒形基張成 的子空間上的投影取代原圖像來進(jìn)行互相關(guān)計算,以降低圖像精度來縮減計算復(fù)雜度. 實驗說明,當(dāng)搜索窗口大小較小時,此 快速算法計算量明顯小于傳統(tǒng)的頻域快速歸一化互相關(guān)算法. 關(guān)鍵詞:模板匹配歸一化互相關(guān)系數(shù)子空間分解盒形基
上傳時間： 2016-06-02
上傳用戶：gxrui1991
文章提出了一種基于Sobel算子和網(wǎng)格的二尺度彩色圖像邊緣檢測方法.該方法將圖像劃分成預(yù)先設(shè)定大小的網(wǎng)格，在兩個尺度上對圖像進(jìn)行分析，完成圖像的邊緣檢測。首先用Sobel算子求得圖像邊緣，依據(jù)網(wǎng)格內(nèi)含有邊緣像素的數(shù)目以及連通情況將不同的網(wǎng)格分別處理。 然后以網(wǎng)格為數(shù)據(jù)單元，在較大尺度上運用Sobel算子得到圖像邊緣。最后通過設(shè)定數(shù)據(jù)的優(yōu)先級和使用形態(tài)學(xué)的方法合并兩次計算邊緣的結(jié)果。該方法充分考慮到了圖像當(dāng)中可能出現(xiàn)的各種復(fù)雜情況，從兩個尺度分割圖像，彌補(bǔ)了單一方法的不足，提高了分割的正確率。
標(biāo)簽： Sobel 網(wǎng)格 尺度 圖像
上傳時間： 2013-12-05
上傳用戶：hxy200501
基于Sobel算子.該方法將圖像劃分成預(yù)先設(shè)定大小的網(wǎng)格，在兩個尺度上對圖像進(jìn)行分析，完成圖像的邊緣檢測。首先用Sobel算子求得圖像邊緣，依據(jù)網(wǎng)格內(nèi)含有邊緣像素的數(shù)目以及連通情況將不同的網(wǎng)格分別處理。 然后以網(wǎng)格為數(shù)據(jù)單元，在較大尺度上運用Sobel算子得到圖像邊緣。最后通過設(shè)定數(shù)據(jù)的優(yōu)先級和使用形態(tài)學(xué)的方法合并兩次計算邊緣的結(jié)果。
上傳時間： 2014-09-08
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