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成像方法

  • 高分辨率要求系統(tǒng)具有大的帶寬

    高分辨率要求系統(tǒng)具有大的帶寬,瞬時(shí)帶寬的增加必將提高系統(tǒng)對硬件的要求,本文采用方便靈活的步進(jìn)頻率波形信號。脈間頻率步進(jìn)波形通過子脈沖載頻的步進(jìn)變化來獲得大的有效帶寬,使成像具有高分辨率,采用加窗和補(bǔ)零方法提高信噪比,但該信號對目標(biāo)徑向速度非常敏感。采用補(bǔ)零方法提高距離取樣分辨率,使距離像細(xì)化,并用公式說明了補(bǔ)零只能提高距離取樣分辨率,并不能改變頻率步進(jìn)信號的距離分辨能力。該信號波形對目標(biāo)徑向速度的敏感,使目標(biāo)能量分散到鄰近的距離單元造成距離分辨率下降,如果不事先進(jìn)行速度補(bǔ)償,直接對回波信號進(jìn)行逆傅立葉變換,將使所成一維距離像發(fā)生頻譜展寬,并伴有距離像發(fā)生平移。本文證明了當(dāng)目標(biāo)有徑向速度時(shí)仍采用對回波信號直接進(jìn)行逆傅立葉變換的方法將使一維距離像發(fā)生頻譜展寬并伴有距離像發(fā)生頻移,從而嚴(yán)重影響了一維距離像的質(zhì)量。

    標(biāo)簽: 高分辨率 帶寬

    上傳時(shí)間: 2013-12-20

    上傳用戶:gmh1314

  • 計(jì)算機(jī)視覺的基本任務(wù)之一是從攝像機(jī)獲取的圖像信息出發(fā)計(jì)算三維空間中物體的幾何信息

    計(jì)算機(jī)視覺的基本任務(wù)之一是從攝像機(jī)獲取的圖像信息出發(fā)計(jì)算三維空間中物體的幾何信息,并由此重建和識別物體,而空間物體表面某點(diǎn)的三維幾何位置與其在圖像中對應(yīng)點(diǎn)之間的相互關(guān)系是由攝像機(jī)成像的幾何模型決定的,這些幾何模型參數(shù)就是攝像機(jī)參數(shù)。在大多數(shù)條件下,這些參數(shù)必須通過實(shí)驗(yàn)與計(jì)算才能得到,這個(gè)過程被稱為攝像機(jī)定標(biāo)(或稱為標(biāo)定)。標(biāo)定過程就是確定攝像機(jī)的幾何和光學(xué)參數(shù),攝像機(jī)相對于世界坐標(biāo)系的方位。標(biāo)定精度的大小,直接影響著計(jì)算機(jī)視覺(機(jī)器視覺)的精度。迄今為止,對于攝像機(jī)標(biāo)定問題已提出了很多方法,攝像機(jī)標(biāo)定的理論問題已得到較好的解決,對攝像機(jī)標(biāo)定的研究來說,當(dāng)前的研究工作應(yīng)該集中在如何針對具體的實(shí)際應(yīng)用問題,采用特定的簡便、實(shí)用、快速、準(zhǔn)確的標(biāo)定方法。

    標(biāo)簽: 計(jì)算機(jī)視覺 攝像機(jī) 圖像信息 三維空間

    上傳時(shí)間: 2016-10-07

    上傳用戶:AbuGe

  • 合成孔徑雷達(dá)成像RD算法源碼

    合成孔徑雷達(dá)成像RD算法源碼 ,運(yùn)行是正確的 對學(xué)雷達(dá)成像的有用

    標(biāo)簽: 合成孔徑 雷達(dá)成像 算法 源碼

    上傳時(shí)間: 2016-12-04

    上傳用戶:星仔

  • 利用matlab編程

    利用matlab編程,講解了3D成像照相記得工作原理和基本實(shí)現(xiàn)方法。

    標(biāo)簽: matlab 編程

    上傳時(shí)間: 2014-09-09

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  • 摘要:為了提高圖像復(fù)原算法的性能 ,提出了一種改進(jìn)的奇異值分解法估計(jì)圖像的點(diǎn)擴(kuò)散函數(shù)。從圖像的退化離散模型 出發(fā) ,對圖像進(jìn)行逐層分塊奇異值分解 ,并自動選取奇異值重組階數(shù)以減少噪聲對估計(jì)的影響。利

    摘要:為了提高圖像復(fù)原算法的性能 ,提出了一種改進(jìn)的奇異值分解法估計(jì)圖像的點(diǎn)擴(kuò)散函數(shù)。從圖像的退化離散模型 出發(fā) ,對圖像進(jìn)行逐層分塊奇異值分解 ,并自動選取奇異值重組階數(shù)以減少噪聲對估計(jì)的影響。利用理想圖像奇異值向 量平均能譜指數(shù)模型 ,估計(jì)點(diǎn)擴(kuò)散函數(shù)奇異值向量的頻譜 ,再反傅里葉變換得到其時(shí)域結(jié)果。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明 ,該方法能 在不同信噪比情況下估計(jì)成像系統(tǒng)的點(diǎn)擴(kuò)散函數(shù) ,估計(jì)結(jié)果比原有估計(jì)方法有所提高 ,有望為圖像復(fù)原算法的預(yù)處理提 供一種有效的手段。

    標(biāo)簽: 圖像 奇異值分解 函數(shù)

    上傳時(shí)間: 2014-08-06

    上傳用戶:litianchu

  • 對逆問題的研究

    對逆問題的研究,在生物成像中的應(yīng)用,建模及解的方法

    標(biāo)簽:

    上傳時(shí)間: 2017-07-16

    上傳用戶:wanqunsheng

  • 從ML-EM 重建算法入手

    從ML-EM 重建算法入手,分析了貝葉斯模型的一些關(guān)鍵點(diǎn),針對采用傳統(tǒng)方法求解MAP問題的局限性,提出一種用于正電子成像的貝葉斯神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)重建算法,為了保留邊緣信息,引入了二進(jìn)制的保邊緣變量,并應(yīng)用共軛神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)求解,模擬的重建結(jié)果表明,應(yīng)用這種算法可以得到比ML-EM 算法更好的重建圖像@

    標(biāo)簽: ML-EM 重建算法

    上傳時(shí)間: 2013-12-03

    上傳用戶:ztj182002

  • 光學(xué)穩(wěn)像技術(shù)分析

    車載、手持等觀察、瞄準(zhǔn)儀器的成像穩(wěn)定能力技術(shù)分析。

    標(biāo)簽: 光學(xué)穩(wěn)像技術(shù)

    上傳時(shí)間: 2021-10-25

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  • 低小慢目標(biāo)光電探測技術(shù)研究

    光電探測技術(shù)是一種根據(jù)目標(biāo)和背景輻射或者反射的光波在波長和強(qiáng)度之間的差異來進(jìn)行目標(biāo)探測的一種技術(shù),它包括從紫外光(02-04um)、可見光(04-0.7um)、紅外光(1~3μm,3~5μm,8~12μm)等多種波段的光信號探測。本文通過對低小慢目標(biāo)的紅外特性進(jìn)行分析,提出了一種新的紅外低小慢目標(biāo)探測算法。低小慢飛行器因?yàn)槠涑杀镜土瞳@取容易,極易形成黑飛,近年來隨著低小慢目標(biāo)威脅態(tài)勢的增加,國內(nèi)外關(guān)于低小慢目標(biāo)的管控需求日益增長。但是因?yàn)榈托÷繕?biāo)本身種類、制作材料多樣,且很多沒有強(qiáng)熱源,導(dǎo)致其在紅外圖像上與周圍環(huán)境成像特征類似,常用的紅外弱小目標(biāo)探測算法無法充分抑制背景,探測效果較差。當(dāng)前對于低小慢日標(biāo)的探測以雷達(dá)探測為主,紅外探測算法較少,但國內(nèi)外很多研究機(jī)構(gòu)都已在陸續(xù)開展紅外低小慢目標(biāo)探測方面的研究。本文主要對以下四點(diǎn)內(nèi)容進(jìn)行了研究總結(jié)。(1)本文首先以無人機(jī)為例對低小慢目標(biāo)的紅外成像特性進(jìn)行分析,通過分析低小慢日標(biāo)與傳統(tǒng)紅外弱小目標(biāo)在紅外特征差異,總結(jié)說明了低小慢目標(biāo)在紅外圖像上更難與背景區(qū)分,同時(shí)具有復(fù)雜多變的運(yùn)動軌跡(2)對紅外低小慢目標(biāo)增強(qiáng)進(jìn)行了研究,通過對奇異值分解(SVD)后的奇異值矩陣設(shè)計(jì)非線性變換函數(shù),使重構(gòu)后圖像中目標(biāo)所在的高頻部分的對比度得到增強(qiáng)從而使目標(biāo)和背景之間的區(qū)別更加明顯,達(dá)到了增強(qiáng)目標(biāo)的目的。(3)針對 Robinson guard濾波器對極值敏感的問題,對原有的計(jì)算方式進(jìn)行了改進(jìn),改進(jìn)后的 Robinson Guard濾波器可以更有效的區(qū)分前景和背景,對于背景的抑制更加充分。(4)在上述研究的基礎(chǔ)上,提出了一種新的紅外低小慢目標(biāo)探測算法,該算法首先使用本文所用的目標(biāo)增強(qiáng)方法對目標(biāo)進(jìn)行增強(qiáng),然后使用改進(jìn)后的 RobinsonGuard濾波器進(jìn)行背景抑制,最后使用基于局部對比度(LC)的自適應(yīng)閾值分割方法來提取目標(biāo)使用真實(shí)拍攝的紅外低小慢目標(biāo)序列圖像對本文方法進(jìn)行仿真分析,實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明本文方法具有很好的背景抑制效果,可以有效的實(shí)現(xiàn)低小慢目標(biāo)的探測

    標(biāo)簽: 光電探測

    上傳時(shí)間: 2022-03-14

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  • Qi無線充電標(biāo)準(zhǔn)V1.0中文版

    該系統(tǒng)描述無線功率傳輸是出版的力量,無線通信聯(lián)合體采用無線力量聯(lián)盟與 Convenient Power有限公司密切合作,富爾頓創(chuàng)新公司、國家半導(dǎo)體公司,諾基亞公司,奧林匹斯成像公司、研究、限制、飛利浦、三洋電子公司。深圳桑菲消費(fèi)通信有限公司。菲德州儀器有限公司保留所有能量。復(fù)制在全部或部分地是被禁止的明示和優(yōu)先的書面允許的無線能力聯(lián)盟免責(zé)聲明本網(wǎng)站內(nèi)所包含的信息是正確之日出版。然而,無線的力量,也 Convenient Power協(xié)會有限公司富爾頓創(chuàng)新公司和國家諾基亞公司半導(dǎo)體公司、企業(yè)、科研、奧林匹斯成像議案有限公司、飛利浦、三洋電子公司。深圳桑菲消費(fèi)通信有限公司。德州儀器有限公司,也將承擔(dān)任何損失,包括間接的或間接的從使用這個(gè)系統(tǒng)描述無線功率傳輸或依據(jù)。本文件的準(zhǔn)確性無觸點(diǎn)電力傳輸?shù)姆椒◤囊粋€(gè)基站移動設(shè)備,它是基于近場磁感應(yīng)線圈之間。轉(zhuǎn)移的功率大約5W采用適當(dāng)?shù)亩尉恚ǖ湫偷耐獠看蠹s40毫米)的尺寸。操作頻率范圍:110-205HZ之間。支持兩種方法在移動設(shè)備上放置在基站的表面。幫助用戶指引正確位置的移動設(shè)備在表面形成一層。通過基站提供一個(gè)或幾個(gè)固定位置的表面。任意位置可以免費(fèi)定位的移動設(shè)備上表面形成一層可提供電力基站位置通過任何表面。一個(gè)簡單的通信協(xié)議使移動設(shè)備能夠充分的控制能力轉(zhuǎn)讓。可觀的設(shè)計(jì)系統(tǒng)的靈活性為整合成一個(gè)移動的裝置。非常低的備用電源(執(zhí)行),可依賴安裝1.3一致性和參本文檔中所有的規(guī)定除非特別指出,以及其他推薦或隨意或信息。為了避免任何疑惑,“應(yīng)當(dāng)”表示個(gè)強(qiáng)制性的行為的指定的成分如下。它是一種違反這一系統(tǒng)的無線通信電源轉(zhuǎn)換描述指定的成分不具有行為所起義的此外“應(yīng)該?示推的行少下它不是種違反這一系統(tǒng)的描如果指定的無線功率傳輸組件都有理由偏離的定義行為。最后這個(gè)詞“可能”表示一個(gè)可選的行為的特定組件如下。它是到指定的成分是否具有明確的行為(從)或無偏差不是。此外在這個(gè)文件中提供的規(guī)格還應(yīng)當(dāng)符合產(chǎn)品實(shí)現(xiàn)在系統(tǒng)提供的規(guī)格說明如下。而且,相關(guān)的部分下面列出適用的國際標(biāo)準(zhǔn)。如果多個(gè)修改任何系統(tǒng)的存在描述或國際標(biāo)準(zhǔn)適用于下面列出的是那個(gè)被修改在最近出版的發(fā)布日期的單據(jù)。

    標(biāo)簽: 無線充電

    上傳時(shí)間: 2022-03-31

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