計算機視覺的基本任務之一是從攝像機獲取的圖像信息出發計算三維空間中物體的幾何信息，并由此重建和識別物體，而空間物體表面某點的三維幾何位置與其在圖像中對應點之間的相互關系是由攝像機成像的幾何模型決定的，這些幾何模型參數就是攝像機參數。在大多數條件下，這些參數必須通過實驗與計算才能得到，這個過程被稱為攝像機定標(或稱為標定)。標定過程就是確定攝像機的幾何和光學參數，攝像機相對于世界坐標系的方位。標定精度的大小，直接影響著計算機視覺（機器視覺）的精度。迄今為止，對于攝像機標定問題已提出了很多方法，攝像機標定的理論問題已得到較好的解決，對攝像機標定的研究來說，當前的研究工作應該集中在如何針對具體的實際應用問題，采用特定的簡便、實用、快速、準確的標定方法。
標簽： 計算機視覺 攝像機 圖像信息 三維空間
上傳時間： 2016-10-07
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首先介紹了合成孔徑雷達(SAR)的特點，然后闡述了合成孔徑雷達原理和末精確制導機制。由于合成孔徑雷達能全天候、全天時成像，且采用了合成孔徑技術，因此SAR圖像不論在距離向，還是方位向均具有高的分辨力，這對發展導彈末段數字式景象相關匹配制導有著重要的意義。
標簽： SAR 合成孔徑雷達
上傳時間： 2013-12-20
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一篇華中科技大學的碩士論文，花銀子下載來的，題目－《微波輻射成像系統的USB接口研制》。
標簽： 大學 碩士 論文
上傳時間： 2016-10-31
上傳用戶：sqq
利用matlab編程，講解了3D成像照相記得工作原理和基本實現方法。
標簽： matlab 編程
上傳時間： 2014-09-09
上傳用戶：417313137
摘要:為了提高圖像復原算法的性能 ,提出了一種改進的奇異值分解法估計圖像的點擴散函數。從圖像的退化離散模型 出發 ,對圖像進行逐層分塊奇異值分解 ,并自動選取奇異值重組階數以減少噪聲對估計的影響。利用理想圖像奇異值向 量平均能譜指數模型 ,估計點擴散函數奇異值向量的頻譜 ,再反傅里葉變換得到其時域結果。實驗結果表明 ,該方法能 在不同信噪比情況下估計成像系統的點擴散函數 ,估計結果比原有估計方法有所提高 ,有望為圖像復原算法的預處理提 供一種有效的手段。
標簽： 圖像 奇異值分解 函數 減
上傳時間： 2014-08-06
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InSAR工具箱，實現干涉SAR的處理和成像等功能。
標簽： InSAR 工具箱
上傳時間： 2013-12-17
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電子書，書名《雷達成像技術》，對于搞雷達信號處理的工程技術人員很有幫助
標簽： 電子書
上傳時間： 2017-06-19
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對逆問題的研究，在生物成像中的應用,建模及解的方法
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上傳時間： 2017-07-16
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Omap2420適合基于Linux、Windows和Symbian操作系統(OS)的高端手機應用。它是Omap 2系列產品中的第一款，而Omap2系列最終將會轉向“調制解調和應用處理器”的混合領域?；蛟S這款芯片最吸引人的地方就是多處理器內核，它包含了330MHz的ARM 11 RISC、220 MHz的TI C55 DSP、內含ARM7的成像和視頻處理器，以及支持166 MHz移動DDR SDRAM的Imagination Technologies公司3-D圖形處理器。該芯片還集成了顯示和相機控制器、SDRAM和閃存控制器，并附加了60多個外圍控制器。Omap 2420能夠為高端多媒體應用提供強大支持，這些應用包括30fps通用中間格式(CIF)的視頻會議、30fps的VGA編解碼、VGA和TV顯示，以及300萬像素以上的相機。使用該芯片的手機設計已經進行了一段時間，估計馬上就會投放市場
標簽： Omap Windows Symbian Linux
上傳時間： 2017-08-06
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從ML-EM 重建算法入手，分析了貝葉斯模型的一些關鍵點，針對采用傳統方法求解MAP問題的局限性，提出一種用于正電子成像的貝葉斯神經網絡重建算法，為了保留邊緣信息，引入了二進制的保邊緣變量，并應用共軛神經網絡求解，模擬的重建結果表明，應用這種算法可以得到比ML-EM 算法更好的重建圖像@
標簽： ML-EM 重建算法
上傳時間： 2013-12-03
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