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成像衛(wèi)星

Omap2420適合基于Linux、Windows和Symbian操作系統(tǒng)(OS)的高端手機(jī)應(yīng)用。它是Omap 2系列產(chǎn)品中的第一款

Omap2420適合基于Linux、Windows和Symbian操作系統(tǒng)(OS)的高端手機(jī)應(yīng)用。它是Omap 2系列產(chǎn)品中的第一款，而Omap2系列最終將會(huì)轉(zhuǎn)向“調(diào)制解調(diào)和應(yīng)用處理器”的混合領(lǐng)域。或許這款芯片最吸引人的地方就是多處理器內(nèi)核，它包含了330MHz的ARM 11 RISC、220 MHz的TI C55 DSP、內(nèi)含ARM7的成像和視頻處理器，以及支持166 MHz移動(dòng)DDR SDRAM的Imagination Technologies公司3-D圖形處理器。該芯片還集成了顯示和相機(jī)控制器、SDRAM和閃存控制器，并附加了60多個(gè)外圍控制器。Omap 2420能夠?yàn)楦叨硕嗝襟w應(yīng)用提供強(qiáng)大支持，這些應(yīng)用包括30fps通用中間格式(CIF)的視頻會(huì)議、30fps的VGA編解碼、VGA和TV顯示，以及300萬(wàn)像素以上的相機(jī)。使用該芯片的手機(jī)設(shè)計(jì)已經(jīng)進(jìn)行了一段時(shí)間，估計(jì)馬上就會(huì)投放市場(chǎng)

標(biāo)簽： Omap Windows Symbian Linux

上傳時(shí)間： 2017-08-06

上傳用戶：agent
從ML-EM 重建算法入手

從ML-EM 重建算法入手，分析了貝葉斯模型的一些關(guān)鍵點(diǎn)，針對(duì)采用傳統(tǒng)方法求解MAP問(wèn)題的局限性，提出一種用于正電子成像的貝葉斯神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)重建算法，為了保留邊緣信息，引入了二進(jìn)制的保邊緣變量，并應(yīng)用共軛神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)求解，模擬的重建結(jié)果表明，應(yīng)用這種算法可以得到比ML-EM 算法更好的重建圖像@

標(biāo)簽： ML-EM 重建算法

上傳時(shí)間： 2013-12-03

上傳用戶：ztj182002
實(shí)現(xiàn)sar的靜止目標(biāo)的回波模型

實(shí)現(xiàn)sar的靜止目標(biāo)的回波模型，并用rda算法實(shí)現(xiàn)壓縮和成像

標(biāo)簽： sar 回波模型

上傳時(shí)間： 2017-09-25

上傳用戶：黃華強(qiáng)
fkmig

FK頻率波數(shù)偏移成像單目標(biāo)matlab實(shí)現(xiàn)程序源代碼

標(biāo)簽： FK偏移的matlab代碼

上傳時(shí)間： 2015-05-18

上傳用戶：caipeng
fk偏移成像

matlab程序，實(shí)現(xiàn)matlab偏移，簡(jiǎn)單方便易行

標(biāo)簽： fk 偏移

上傳時(shí)間： 2015-06-16

上傳用戶：m154288885
光鑷技術(shù)傳感

光鑷技術(shù)開(kāi)發(fā)的相關(guān)文檔，光鑷技術(shù)、光學(xué)顯微傳感與成像

標(biāo)簽： 開(kāi)發(fā) 光鑷技術(shù)

上傳時(shí)間： 2015-12-22

上傳用戶：qscgu
點(diǎn)目標(biāo)仿真SAR

采用RDA算法仿真了一個(gè)點(diǎn)目標(biāo)成像，參數(shù)在注釋中有描述。

標(biāo)簽： SAR 目標(biāo)仿真

上傳時(shí)間： 2017-04-12

上傳用戶：chestnut
幾何光學(xué)，偏振

偏振成像的資料和幾何光學(xué)的資料，用于偏振成像的參考，液晶調(diào)節(jié)偏振

標(biāo)簽： 幾何光學(xué) 偏振

上傳時(shí)間： 2019-10-12

上傳用戶：Yue123
ZEMAX中文使用手冊(cè)2010年2月版

Zemax2010版本中文操作手冊(cè)，翻譯流暢，可以順利閱讀，適合Zemax初學(xué)者。適用于照明設(shè)計(jì)、成像設(shè)計(jì)、衍射光學(xué)設(shè)計(jì)等等。

標(biāo)簽： 光學(xué)設(shè)計(jì)

上傳時(shí)間： 2020-04-22

上傳用戶：1qaz2wsx
SVD分解在超聲成像中應(yīng)用

Singular value decomposition filter for speckle reduction in adaptive ultrasound imagingHasegawa_2019_Jpn._J._Appl._Phys._58_SGGE06

標(biāo)簽： decomposition ultrasound reduction Singular adaptive speckle imaging filter value for

上傳時(shí)間： 2020-06-04

上傳用戶：mengdeming