波束形成算法中的最小方差無失真響應(yīng)波束形成器，并在一個圖中給出常規(guī)波束和MVDR兩種波形。
標(biāo)簽： 波束形成算法 方差 失真 應(yīng)波束形成
上傳時間： 2014-01-13
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提出了一種用于矢量量化的改進(jìn)的聚類算法,該算法在MKM(Modified K-Means)算法的框架的基礎(chǔ)上,對初始碼本的生成、失真測度的選擇、非典型胞腔的處理等方面進(jìn)行了改進(jìn),從而減少了原算法在能量和增益上對聚類結(jié)果的影響.并將該算法應(yīng)用于波形編輯孤立字識別器,這種識別器直接對語音樣本的時域波形進(jìn)行訓(xùn)練和聚類,不需要提取語音參數(shù),算法復(fù)雜度較低,加上提出的聚類算法失真測度簡單易實現(xiàn),對芯片的運(yùn)算能力要求不高,非常適用于有低成本要求的語音識別器場合.通過中文元音字識別的實驗證明,在相同碼本尺寸下,運(yùn)用改進(jìn)后的聚類算法的識別器的識別率有所提高.
標(biāo)簽： Modified K-Means 算法 MKM
上傳時間： 2017-05-30
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一種基于LUT的預(yù)失真方法。其中的一部分，有參考價值。
上傳時間： 2017-06-28
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OFDM降低峰平比采用預(yù)失真技術(shù)，程序仿真了加入預(yù)失真技術(shù)后的星座圖與未加預(yù)失真的比較。結(jié)果比較明顯。采用QAM映射。
上傳時間： 2014-01-14
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種基于圖像質(zhì)量因子的圖像融合客觀評價方法。該方法利用熵加權(quán)和均方根圖像融合質(zhì)量因子對融合圖像與源圖像間的相關(guān)性、 亮度失真和對比度失真進(jìn)行綜合評價,因而在不同融合方法和不同源圖像的條件下,可獲得標(biāo)準(zhǔn)的評估統(tǒng)計量。采用加權(quán)平均、 拉普拉斯塔形分解及基于小波變換的圖像融合法為例,通過對多傳感器圖像進(jìn)行融合評價實驗,證明了該方法的有效性和魯棒性。
標(biāo)簽： 圖像 圖像融合 失真 圖像質(zhì)量
上傳時間： 2014-01-13
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語音的參數(shù)表示和質(zhì)量客觀評價研究.nh語音信號的表示和譜失真測度一直是貫穿于語音處理各個領(lǐng)域中的重要而基 本的問題。雖歷經(jīng)幾十年的研究和實踐，產(chǎn)生了許多卓有成效的理論和方法，但 隨著對語音信號認(rèn)識的進(jìn)一步加深和近年來許多語音應(yīng)用領(lǐng)域的蓬勃發(fā)展，對這 一傳統(tǒng)課題的研究再度活躍起來。語音質(zhì)量客觀評價更是語音表示及其譜失真測 度理論的直接應(yīng)用。本文重點研究語音信號的各種參數(shù)表示方法及其相應(yīng)的失真 測度，以及它們在語音質(zhì)量客觀評價方面的應(yīng)用。
上傳時間： 2017-07-17
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stm32庫文件3.0 版。截止09.4.30最新版。內(nèi)有英文說明，在英文官方下的。中文的沒有。相對2.x版本變動較大 stm32f10x_stdperiph_lib_v3.0.0.zip
上傳時間： 2017-07-22
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自適應(yīng)均衡器的LMS算法實現(xiàn)及其仿真 :自適應(yīng)均衡器已廣泛應(yīng)用于通信、雷達(dá)、聲納、控制和生物醫(yī)學(xué)工程等許多領(lǐng)域,為克服多徑衰落和信道失真 引起的碼間干擾,實時跟蹤移動通信信道的時變特性,筆者設(shè)計了一個基于LMS 算法的自適應(yīng)線性均衡器,并通過改變步 長因子Δ來分析其收斂速度和均方誤差特性.
上傳時間： 2017-09-17
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攝像頭失真校正的研究 攝像頭失真校正的研究攝像頭失真校正的研究攝像頭失真校正的研究攝像頭失真校正的研究
標(biāo)簽： 攝像頭失真校正的研究
上傳時間： 2016-04-09
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WCDMA直放站系統(tǒng)中數(shù)字預(yù)失真技術(shù)的設(shè)計與實現(xiàn),WCDMA,直放站,數(shù)字預(yù)失真,系統(tǒng)
標(biāo)簽： WCDMA 直放站 數(shù)字預(yù)失真 系統(tǒng)
上傳時間： 2018-05-08
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