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手勢感應(yīng)

如果對java３D感興趣的朋友

如果對java３D感興趣的朋友，這東東應該很有幫助！

標簽： java

上傳時間： 2015-07-19

上傳用戶：netwolf
/*y=100*(x1*x1-x2)*(x1*x2-x2)+(1-x1)*(1-x1)其中-2.048<=x1,x2<=2.048作適應度函數求最大適應度即為函數的最大值 */

/*y=100*(x1*x1-x2)*(x1*x2-x2)+(1-x1)*(1-x1)其中-2.048<=x1,x2<=2.048作適應度函數求最大適應度即為函數的最大值 */

標簽： 2.048 lt 100 函數

上傳時間： 2014-01-01

上傳用戶：chenbhdt
<Java手機程式設計入門>詳細介紹j2me手機程序設計以及相關其他開發設計模式

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標簽： Java j2me lt gt

上傳時間： 2015-07-21

上傳用戶：dave520l
2006年哈爾濱工業大學嵌入式系統教學課件,希望感興趣的看一看

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標簽： 2006 工業大學嵌入式系統

上傳時間： 2015-07-22

上傳用戶：123啊
realize overlapped-add method ％[y]=overlpadd(x,h,Nfft) ％y:output sequence ％x:input sequence ％h

realize overlapped-add method ％[y]=overlpadd(x,h,Nfft) ％y:output sequence ％x:input sequence ％h:filter impulse response sequence ％Nfft:points of each DFT operation ％重疊相加法實現分段卷積

標簽： sequence overlapped-add overlpadd realize

上傳時間： 2015-07-22

上傳用戶：as275944189
％realize overlapped-save method ％y:output sequence ％x:input seqence ％h:filter impulse response s

％realize overlapped-save method ％y:output sequence ％x:input seqence ％h:filter impulse response sequence ％N:length of each segment ％重疊保留法實現分段卷積

標簽： overlapped-save sequence response realize

上傳時間： 2015-07-22

上傳用戶：chenbhdt
手機撥接上網一個小範例希望能對大家有幫助

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標簽： 家

上傳時間： 2015-07-23

上傳用戶：yd19890720
手寫IC（EPH1100）的80C51驅動軟件。

手寫IC（EPH1100）的80C51驅動軟件。

標簽： 80C51 1100 EPH 驅動軟件

上傳時間： 2013-12-20

上傳用戶：wangchong
該C語言編寫的程序能計算出細胞的個數,如果對生物感興趣的同學可下載.

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標簽： C語言編寫程序

上傳時間： 2015-07-25

上傳用戶：磊子226
* 用拉格朗日插值法依據N個已知數據點即使函數值 * 輸入: n--已知數據點的個數N-1 * x--已知數據點第一坐標的N維列向量 * y--已知數據點第二坐標的N維列向量 * xx

* 用拉格朗日插值法依據N個已知數據點即使函數值 * 輸入: n--已知數據點的個數N-1 * x--已知數據點第一坐標的N維列向量 * y--已知數據點第二坐標的N維列向量 * xx-插值點第一坐標 * 輸出: 函數返回值所求插值點的第二坐標

標簽： 數據向量 xx 插值

上傳時間： 2013-11-28

上傳用戶：fhzm5658

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/y=100(x1x1-x2)(x1x2-x2)+(1-x1)(1-x1)其中-2.048<=x1,x2<=2.048作適應度函數求最大適應度即為函數的最大值 */

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realize overlapped-add method ％[y]=overlpadd(x,h,Nfft) ％y:output sequence ％x:input sequence ％h

％realize overlapped-save method ％y:output sequence ％x:input seqence ％h:filter impulse response s

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手寫IC（EPH1100）的80C51驅動軟件。

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* 用拉格朗日插值法依據N個已知數據點即使函數值 * 輸入: n--已知數據點的個數N-1 * x--已知數據點第一坐標的N維列向量 * y--已知數據點第二坐標的N維列向量 * xx