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  • Problem F:汽車加油 Time Limit:1000MS Memory Limit:65536K Total Submit:1400 Accepted:404 Language

    Problem F:汽車加油 Time Limit:1000MS Memory Limit:65536K Total Submit:1400 Accepted:404 Language: not limited Description 一輛汽車加滿油后可行駛n公里。旅途中有若干個加油站。設計一個有效算法,指出應在哪些加油站停靠加油,使沿途加油次數最少。 編程任務: 對于給定的n和k(k <= 10000)個加油站位置,編程計算最少加油次數。 Input 第一行有2 個正整數n和k,表示汽車加滿油后可行駛n公里,且旅途中有k個加油站。接下來的1 行中,有k+1 個整數,表示第k個加油站與第 k-1 個加油站之間的距離。第0 個加油站表示出發地,汽車已加滿油。第k+1 個加油站表示目的地。 Output 輸出最少加油次數。如果無法到達目的地,則輸出”No Solution”。 Sample Input 7 7 1 2 3 4 5 1 6 6 Sample Output 4

    標簽: Limit Accepted Language Problem

    上傳時間: 2016-04-12

    上傳用戶:youth25

  • matlab遺傳算法工具箱函數及實例講解2 【問題】在-5<=Xi<=5,i=1,2區間內

    matlab遺傳算法工具箱函數及實例講解2 【問題】在-5<=Xi<=5,i=1,2區間內,求解 f(x1,x2)=-20*exp(-0.2*sqrt(0.5*(x1.^2+x2.^2)))-exp(0.5*(cos(2*pi*x1)+cos(2*pi*x2)))+22.71282的最小值。

    標簽: matlab lt Xi 算法

    上傳時間: 2013-12-31

    上傳用戶:gtzj

  • 基于J2EE的物流信息系統的設計與實現 介紹了J2EE 體系結構、Mv c模式等相關概念和技術

    基于J2EE的物流信息系統的設計與實現 介紹了J2EE 體系結構、Mv c模式等相關概念和技術,并重點探討了 目 前比 較受歡迎的三種開源框架( s t r ut s框架、S Pr i n g框架和H i b e m a t e 框架)。 分析了他們的體系結構、 特點和優缺點。 根據J ZE E的分層結構,結合We b應用 的特點, 將三種框架進行組合設計, 即表現層用S t r ut s框架、 業務邏輯層用S P ri n g 框架、持久層用比b ema t e 框架,從而來構建物流信息系統。這種整合框架使各 層相對獨立, 減少各層之間的禍合程度,同時加快了系統的開發過程,增強了系 統的可維護性和可擴展性,初步達到了分布式物流信息系統的設計目標。 經過以上分析,結合物流系統的業務需求,進行了相關的實現。最后,系統 運用先進的A ja x技術來增強Ui層與服務器的異步通信能力, 使用戶體驗到動態 且響應靈 敏的桌 面級w e b應用程序。 通過江聯公司的試運行結果,系統達到了 渝瞇。 并 且 對 江 聯 公 司 提 出 了 基 于 R F I D 的 解 決 方 案 的 實 施 計 劃 。

    標簽: J2EE 物流信息 模式

    上傳時間: 2016-06-01

    上傳用戶:ynsnjs

  • 對于給定的一組進程

    對于給定的一組進程,采用優先級加時間片輪轉法進行調度。設有一個就緒隊列,就緒進程按優先數(優先數范圍0-100)由小到大排列(優先數越小,級別越高)。當某一進程運行完一個時間片后,其優先級應下調(如優先數加3),試對如下給定的一組進程給出其調度順序。每當結束一進程時要給出當前系統的狀態(即顯示就緒隊列)。這里,進程可用進程控制塊(PCB)表示為如右表所示。 進程名 A B C D E F G H J K L M 到達時間 0 1 2 3 6 8 12 12 12 18 25 25 服務時間 6 4 10 5 1 2 5 10 4 3 15 8

    標簽: 進程

    上傳時間: 2014-01-13

    上傳用戶:chfanjiang

  • 設定a為N(0,1)的500個隨機數和i長為500

    設定a為N(0,1)的500個隨機數和i長為500,以n=8、16、64.分別調用u_pcm.m ,從中計算量化誤差f=a-a_quan并繪圖,分別輸出各樣值的量化誤差圖形。

    標簽: 500 設定 隨機數

    上傳時間: 2014-01-17

    上傳用戶:偷心的海盜

  • Statistical Pattern Recognition: A Review Anil K. Jain, Fellow, IEEE, Robert P.W. Duin, and Jianchan

    Statistical Pattern Recognition: A Review Anil K. Jain, Fellow, IEEE, Robert P.W. Duin, and Jianchang Mao, Senior Member, I

    標簽: K. P.W. Statistical Recognition

    上傳時間: 2016-06-18

    上傳用戶:chens000

  • 求標準偏差 > function c=myfunction(x) > [m,n]=size(x) > t=0 > for i=1:numel(x) >

    求標準偏差 > function c=myfunction(x) > [m,n]=size(x) > t=0 > for i=1:numel(x) > t=t+x(i)*x(i) > end > c=sqrt(t/(m*n-1)) function c=myfunction(x) [m,n]=size(x) t=0 for i=1:m for j=1:n t=t+x(i,j)*x(i,j) end end c=sqrt(t/(m*n-1

    標簽: gt myfunction function numel

    上傳時間: 2014-01-15

    上傳用戶:hongmo

  • 求標準偏差 > function c=myfunction(x) > [m,n]=size(x) > t=0 > for i=1:numel(x) >

    求標準偏差 > function c=myfunction(x) > [m,n]=size(x) > t=0 > for i=1:numel(x) > t=t+x(i)*x(i) > end > c=sqrt(t/(m*n-1)) function c=myfunction(x) [m,n]=size(x) t=0 for i=1:m for j=1:n t=t+x(i,j)*x(i,j) end end c=sqrt(t/(m*n-1

    標簽: gt myfunction function numel

    上傳時間: 2013-12-26

    上傳用戶:dreamboy36

  • 求標準偏差 > function c=myfunction(x) > [m,n]=size(x) > t=0 > for i=1:numel(x) >

    求標準偏差 > function c=myfunction(x) > [m,n]=size(x) > t=0 > for i=1:numel(x) > t=t+x(i)*x(i) > end > c=sqrt(t/(m*n-1)) function c=myfunction(x) [m,n]=size(x) t=0 for i=1:m for j=1:n t=t+x(i,j)*x(i,j) end end c=sqrt(t/(m*n-1

    標簽: gt myfunction function numel

    上傳時間: 2016-06-28

    上傳用戶:change0329

  • 求標準偏差 > function c=myfunction(x) > [m,n]=size(x) > t=0 > for i=1:numel(x) >

    求標準偏差 > function c=myfunction(x) > [m,n]=size(x) > t=0 > for i=1:numel(x) > t=t+x(i)*x(i) > end > c=sqrt(t/(m*n-1)) function c=myfunction(x) [m,n]=size(x) t=0 for i=1:m for j=1:n t=t+x(i,j)*x(i,j) end end c=sqrt(t/(m*n-1

    標簽: gt myfunction function numel

    上傳時間: 2014-09-03

    上傳用戶:jjj0202

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