適用于Linux下的針對(duì)羅技設(shè)想頭的驅(qū)動(dòng)程序，其它飛利浦芯片的攝像頭也支持
標(biāo)簽： Linux 羅技 驅(qū)動(dòng)程序
上傳時(shí)間： 2013-12-23
上傳用戶：songyue1991
面 向 綜 合 網(wǎng) 絡(luò) 的 JAIN API 將 業(yè) 務(wù) 便 捷 性、 網(wǎng) 絡(luò) 匯 聚 以 及 安 全 的 網(wǎng) 絡(luò) 接 入 帶 給 電 話 和 數(shù) 據(jù) 網(wǎng) 絡(luò)。JAIN 技 術(shù) 為 公 共 交 換 電 話 網(wǎng) (PSTN)、IP 網(wǎng) 和 無 線 網(wǎng) 的 業(yè) 務(wù) 創(chuàng) 建 提 供 了 新 水 平 的 抽 象 能 力 及 相 關(guān) 的 Java 接 口， 使 IP 與 IN (智 能 網(wǎng)) 的 整 合 成 為 可 能。 這 被 成 為 綜 合 網(wǎng)。 由 于 JAIN API 包 含 對(duì) 網(wǎng) 絡(luò) 內(nèi) 部 資 源 的 安 全 接 入， 這 就 創(chuàng) 造 了 推 出 成 千 上 萬 新 業(yè) 務(wù) 的 機(jī) 遇， 超 越 當(dāng) 前 實(shí) 現(xiàn) 的 數(shù) 十 種 業(yè) 務(wù)
上傳時(shí)間： 2013-12-22
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快速瞭解ECLIPSE 目錄 序言· 一．Eclipse 簡介 二．Eclipse 組織 三．Eclipse 相關(guān)術(shù)語 四．Eclipse 平臺(tái) 五．EMF & GEF 介紹 六．關(guān)於Eclipse、SWT 和JFace 一個(gè)SWT 應(yīng)用程式的基礎(chǔ)材料 基本控制項(xiàng) 標(biāo)籤 文件 按鈕 事件監(jiān)聽器 複合控制項(xiàng) Shell 佈局管理器 FillLayout GridLayout GridData 15 建立一個(gè)執(zhí)行程式 為什麼使用SWT 七．OSGI 簡介 Eclipse 資源 附錄1 SWT 的內(nèi)幕？ 附錄2 相關(guān)網(wǎng)站 附錄3 外掛開發(fā)
標(biāo)簽： Eclipse ECLIPSE EMF GEF
上傳時(shí)間： 2015-11-30
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小弟撰寫的類神經(jīng)網(wǎng)路backpropagataion,可以train如xor等互斥問題,使用bcb所完成,因?yàn)殚_發(fā)介面較為便利, 大部分使用類別的方法撰寫,所以若有興趣移植到vc的朋友,應(yīng)該也不會(huì)有太大的障礙。
標(biāo)簽： backpropagataion train bcb xor
上傳時(shí)間： 2013-12-30
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小弟撰寫的類神經(jīng)pca對(duì)圖片的壓縮與解壓縮,對(duì)來源圖片training過後,可使用該張圖像的特性(eigenvalue和eigenvetex)來對(duì)別張圖解壓縮,非常有趣的方式,再設(shè)定threashold時(shí)注意時(shí)值不要過大,因?yàn)檫@牽涉inverse matrex的計(jì)算.
標(biāo)簽： eigenvalue eigenvetex threashol training
上傳時(shí)間： 2015-12-02
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類神經(jīng)網(wǎng)路的基本運(yùn)算-TLU,為所有學(xué)習(xí)類神經(jīng)入門的的第一個(gè)演算法,單一的neural做簡易的training,雖無法解xor的問題,但卻是人類史上的類神經(jīng)的第一步.
標(biāo)簽： training neural TLU xor
上傳時(shí)間： 2015-12-02
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羅技qc攝像頭的linux下驅(qū)動(dòng)程序及引用程序
上傳時(shí)間： 2015-12-03
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三菱電梯p1-sh程式現(xiàn)此電梯已很少，此程式直接拷貝和復(fù)制使用
上傳時(shí)間： 2014-01-24
上傳用戶：變形金剛
shrike is a utility application that acts as a testbed for shaders written in Sh
標(biāo)簽： application shaders utility testbed
上傳時(shí)間： 2016-01-04
上傳用戶：moshushi0009
神經(jīng)網(wǎng)路學(xué)習(xí)分類..Neural Fault Classifier for Transmission Line Protection A Modular Approach
標(biāo)簽： Transmission Classifier Protection Approach
上傳時(shí)間： 2016-01-16
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