合成孔徑雷達(dá)自聚焦技術(shù)及相干班抑制算法研究，很好的文章
標(biāo)簽： 合成孔徑雷達(dá) 聚焦 抑制算法
上傳時(shí)間： 2013-12-21
上傳用戶(hù)：chenbhdt
有關(guān)OFDM峰均比抑制算法的研究，在概率類(lèi)算法中有較詳細(xì)的說(shuō)明
上傳時(shí)間： 2013-12-11
上傳用戶(hù)：515414293
找到的一個(gè)基本的限幅OFDM峰均比抑制算法matlab仿真程序
上傳時(shí)間： 2013-12-11
上傳用戶(hù)：lijinchuan
基于蜂窩網(wǎng)RFID的室內(nèi)定位的NLOS抑制算法
標(biāo)簽： RFID NLOS 蜂窩 室內(nèi)定位
上傳時(shí)間： 2013-12-20
上傳用戶(hù)：bibirnovis
一種OFDM系統(tǒng)中PAPR的高效抑制算法
上傳時(shí)間： 2014-01-17
上傳用戶(hù)：duoshen1989
衛(wèi)星導(dǎo)航定位系統(tǒng)可以為公路、鐵路、空中和海上的交通運(yùn)輸工具提供導(dǎo)航定位服務(wù)。它能夠軍民兩用，戰(zhàn)略作用與商業(yè)利益并舉。只要持有便攜式接收機(jī)，則無(wú)論身處陸地、海上還是空中，都能收到衛(wèi)星發(fā)出的特定信號(hào)。接收機(jī)選取至少四顆衛(wèi)星發(fā)出的信號(hào)進(jìn)行分析，就能確定接收機(jī)持有者的位置。 GPS導(dǎo)航定位接收機(jī)的理論基礎(chǔ)即是擴(kuò)頻通信理論，擴(kuò)頻通信技術(shù)與常規(guī)的通信技術(shù)相比，具有低截獲率，強(qiáng)抗噪聲，抗干擾性，具有信息隱蔽和多址通信等特點(diǎn)，目前己從軍事領(lǐng)域向民用領(lǐng)域迅速發(fā)展，成為進(jìn)入信息時(shí)代的高新技術(shù)通信傳輸方式之一。擴(kuò)頻通信技術(shù)中，最常見(jiàn)的是直接序列擴(kuò)頻通信(DSSS)系統(tǒng)，本文所研究的就是這一類(lèi)系統(tǒng)。 目前在衛(wèi)星信號(hào)的捕獲上一般使用兩種方法：順序捕獲方法(時(shí)域法，基于大規(guī)模并行相關(guān)器)和并行捕獲方法(頻域法，基于FFT)。本文在第二章分別分析了現(xiàn)有順序捕獲和并行捕獲技術(shù)的原理，并給出了它們的優(yōu)缺點(diǎn)。 本文第三章對(duì)長(zhǎng)碼的直接捕獲進(jìn)行了深入的研究，基于對(duì)國(guó)內(nèi)外相關(guān)文獻(xiàn)中長(zhǎng)碼直捕方法的分析與對(duì)比，并且結(jié)合在實(shí)際過(guò)程中硬件資源需求的考慮，應(yīng)用了基于分段補(bǔ)零循環(huán)相關(guān)和FFT搜索頻偏的直捕方法。此方法大大減少了計(jì)算量，加快了信號(hào)捕獲的速度。本方法利用FFT實(shí)現(xiàn)接收信號(hào)與本地長(zhǎng)碼的并行相關(guān)，同時(shí)完成頻偏的搜索，將傳統(tǒng)的二維搜索轉(zhuǎn)換為并行的一維搜索，從而能快速實(shí)現(xiàn)長(zhǎng)碼捕獲。 GPS信號(hào)十分微弱，靈敏度低，在戰(zhàn)場(chǎng)環(huán)境下，GPS接收機(jī)會(huì)面臨各種人為的干擾。如何從復(fù)雜的干擾信號(hào)中實(shí)現(xiàn)對(duì)GPS信號(hào)的捕獲，即抗干擾技術(shù)的研究，是GPS也是本文研究一個(gè)的方面。第四章即研究了GPS接收機(jī)干擾抑制算法，在強(qiáng)干擾環(huán)境下，需要借助信號(hào)處理技術(shù)在不增加信號(hào)帶寬的條件下提高系統(tǒng)的抗干擾能力，以保證后續(xù)捕獲跟蹤模塊有充足的處理增益。 本文在第五章給出了GPS接收機(jī)長(zhǎng)碼捕獲以及干擾抑制的FPGA實(shí)現(xiàn)方案，并對(duì)各主要子模塊進(jìn)行了詳細(xì)地分析。基本型接收機(jī)中長(zhǎng)碼捕獲采用頻域方法，選用Altera StratixⅡ EP2S180芯片實(shí)現(xiàn)；抗干擾型接收機(jī)中選用Xilinx xc4vlx100芯片。實(shí)現(xiàn)了各模塊的單獨(dú)測(cè)試和整個(gè)系統(tǒng)的聯(lián)調(diào)，通過(guò)聯(lián)調(diào)驗(yàn)證，本文提出的長(zhǎng)碼直接捕獲方法正確、可行。 本文提出的長(zhǎng)碼直捕方法可以在不需要C/A碼輔助捕獲下完成對(duì)長(zhǎng)碼的直接捕獲，可以應(yīng)用于GPS接收機(jī)，監(jiān)測(cè)站接收機(jī)的同步等，對(duì)我國(guó)自主研發(fā)導(dǎo)航定位接收機(jī)也有重大的現(xiàn)實(shí)及經(jīng)濟(jì)意義。
標(biāo)簽： FPGA 衛(wèi)星導(dǎo)航 接收機(jī)
上傳時(shí)間： 2013-06-18
上傳用戶(hù)：wang5829
多徑干擾信號(hào)是導(dǎo)航接收機(jī)測(cè)量過(guò)程中遇到的主要誤差源之一。針對(duì)Galileo系統(tǒng)以及GPS現(xiàn)代化過(guò)程中擬使用的BOC調(diào)制信號(hào)，研究了基于Strobe相關(guān)的BOC信號(hào)跟蹤過(guò)程中的多徑抑制方法。分析了多徑效應(yīng)對(duì)碼跟蹤精度的影響，從鑒相函數(shù)入手，提出了一種新的En-Strobe相關(guān)法。運(yùn)用窄相關(guān)法、Strobe相關(guān)法和En-Strobe相關(guān)法對(duì)BOC（1，1）信號(hào)和CBOC（6，1，1/11）信號(hào)進(jìn)行多徑抑制性能分析。仿真結(jié)果表明En-Strobe相關(guān)法在中短延遲的情況下能夠很好的抑制多徑誤差，且性能優(yōu)于窄相關(guān)法和Strobe相關(guān)法。
標(biāo)簽： Strobe BOC 信號(hào) 多徑
上傳時(shí)間： 2013-10-25
上傳用戶(hù)：腳趾頭
這是基于MCS51的軟件抗干擾數(shù)字濾波算法，包括CRC校驗(yàn)算法、加權(quán)濾波算法、脈沖干擾抑制算法、滑動(dòng)濾波算法等。對(duì)MCS51信號(hào)采集大有用處。其中CRC校驗(yàn)、滑動(dòng)濾波算法在筆者的心電呼吸信號(hào)科技計(jì)劃項(xiàng)目中應(yīng)用，取得了較好的效果
上傳時(shí)間： 2015-11-03
上傳用戶(hù)：zhouchang199
本文研究了在復(fù)雜背景下紅外圖像的背景和噪聲抑制算法，并且完成了硬件實(shí)現(xiàn)，主要包括以下內(nèi)容： 1.通過(guò)對(duì)實(shí)際紅外圖像的背景和噪聲特性的研究分析，設(shè)計(jì)改進(jìn)了一種基于加權(quán)廣義次序統(tǒng)計(jì)濾波器的背景抑制的算法。紅外圖像的噪聲通常為脈沖噪聲，具有高頻特性；而紅外圖像的背景變換比較緩慢，其頻譜成分多集中在低頻區(qū)域，所以本文在對(duì)圖像特性分析的基礎(chǔ)上，設(shè)計(jì)改進(jìn)了基于加權(quán)廣義次序統(tǒng)計(jì)濾波器的背景抑制的算法。在對(duì)采集的起伏背景紅外圖像進(jìn)行背景抑制后，用全局門(mén)限可以有效的分割出目標(biāo)信息，輸出包含目標(biāo)信息的二值化圖像，為后續(xù)處理提供數(shù)據(jù)。但是出于更復(fù)雜背景條件下算法有效性的目的，深入討論了局部自適應(yīng)門(mén)限分割算法的設(shè)計(jì)。 2.在實(shí)時(shí)信號(hào)處理系統(tǒng)中，底層的圖像預(yù)處理算法目前難以用軟件實(shí)現(xiàn)；但是其運(yùn)算結(jié)構(gòu)相對(duì)比較簡(jiǎn)單，適于用FPGA進(jìn)行硬件實(shí)現(xiàn)。本文對(duì)算法的FPGA設(shè)計(jì)作了較為深入地研究，同時(shí)介紹了算法的VHDL實(shí)現(xiàn)，利用模塊化的優(yōu)點(diǎn)對(duì)算法分模塊設(shè)計(jì)，對(duì)各個(gè)模塊的實(shí)現(xiàn)作了詳細(xì)介紹。 3.完成了紅外成像制導(dǎo)系統(tǒng)的預(yù)處理部分硬件電路設(shè)計(jì)，對(duì)FPGA中預(yù)處理算法的處理結(jié)果進(jìn)行了驗(yàn)證。通過(guò)算法在硬件上的實(shí)現(xiàn)，證明了算法的有效性。
標(biāo)簽： FPGA 紅外成像 制導(dǎo) 數(shù)據(jù)
上傳時(shí)間： 2013-07-02
上傳用戶(hù)：釣鰲牧馬
課程作業(yè)，本人自編的OFDM峰均功率比抑制算法仿真(基于編碼的方法和基于SLM的方法)，含詳細(xì)的仿真報(bào)告
標(biāo)簽：
上傳時(shí)間： 2014-06-04
上傳用戶(hù)：123啊
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