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抑制算法

  • SAR圖像斑點噪聲抑制方法與應用研究

    SAR圖像斑點噪聲抑制方法與應用研究,里面給出里處理Sar 影像的算法

    標簽: SAR 圖像 噪聲抑制 應用研究

    上傳時間: 2014-01-07

    上傳用戶:waitingfy

  • 自己編的lms算法

    自己編的lms算法,用于擴頻通信抑制窄帶干擾的時域預測仿真

    標簽: lms 算法

    上傳時間: 2014-12-08

    上傳用戶:Ants

  • 算法存LMS算法的基礎上做了一定的修改

    算法存LMS算法的基礎上做了一定的修改,通過在于擾來向設置零點來達到抑制干擾

    標簽: LMS 算法 修改

    上傳時間: 2017-08-07

    上傳用戶:aix008

  • 為了減小傳統的反銳化掩模算法對噪聲的敏感性

    為了減小傳統的反銳化掩模算法對噪聲的敏感性,提出了一種新的反銳化掩模圖像 增強算法,該算法在圖像的平坦區域進行去噪處理,并依據人眼視覺特性對圖像的不同細節 區域做不同程度的增強。通過幾種算法的實驗結果比較,表明本算法不僅增強效果較好,且 抑制了噪聲的增強。

    標簽: 掩模 算法 敏感

    上傳時間: 2014-08-09

    上傳用戶:erkuizhang

  • 5G系統中F-OFDM算法設計

    5G系統中F-OFDM算法設計5G 系統中 F-OFDM 算法設計 摘 要: 將 F ( filter ) - OFDM 的框架應用在傳統的 LTE 系統上 。 利用該新的波形技術 , LTE 系統可以支持更加靈活的 參數配置, 滿足未來 5G 豐富的業務需求。 通過發射機子帶濾波器的設計, 相鄰子帶間的帶外泄漏 (OOB ) 可以被大幅度抑 制。 接收機采用匹配濾波機制實現各個子帶的解耦。 最后通過實驗仿真, 比較 OFDM 系統和 F- OFDM 系統的誤塊率 (BLER ) 性能, 可以看到當存在鄰帶干擾時, 后者通過子帶濾波器對干擾的抑制, 系統性能明顯優于前者。 關鍵詞: F- OFDM ; 帶外泄漏 (OOB ) ;

    標簽: 5G

    上傳時間: 2022-02-25

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  • 脈沖多普勒雷達信號處理實時仿真算法研究

    脈沖多普勒(PD)雷達是一種廣泛被采用的全相參體制的雷達,它利用目標與雷達之間相對運動而產生的多普勒效應進行目標信息提取和處理,具有較高的速度分辨率,可以有效地抑制強地雜波的干擾問題。為了滿足實驗室開發雷達對抗半實物仿真系統的需求,本論文展開對PD雷達信號處理實時仿真算法的研究。本文首先介紹了PD雷達的工作原理,分析了PD雷達的距離、速度模糊問題,對PD雷達的雜波也做了簡單介紹。由于PD雷達信號處理算法研究的需要,本文介紹了PD雷達接收機的組成,詳細分析了正交相位檢波處理的方法,并對接收端信號的處理過程進行了仿真。基于PD雷達工作原理,本文提出了一種低重頻脈沖多普勒雷達信號處理仿真框架,對PD雷達信號處理系統各主要模塊的算法以及其功能、原理進行了詳細的分析,并運用Mailab對低重復頻率PD雷達信號處理進行了仿真。最后,本文基于ADSP-TS201對雷達信號處理算法的實時性進行了分析,在Visual DSP+-開發環境實現了FFT算法和數據求模算法,獲得相應的運算指令周期。整個工作對PD雷達信號處理半實物仿真系統的搭建具有重要的意義。

    標簽: 脈沖 多普勒雷達信號處理

    上傳時間: 2022-06-21

    上傳用戶:kingwide

  • 采用慣導、GPS與氣壓計數據的飛控系統高度濾波算法

    高度數據的準確獲取是飛控系統研制過程中極其重要的一環,是保證無人飛行器按照一定高程工作、平穩著陸的先決條件。但對于低成本慣性導航解算,位置漂移嚴重[],雖可通過加速度計姿態校正來抑制部分漂移,但解算出的速度與位置仍然不準確。因此需利用除慣導外的其它傳感器測量值作為位置觀測量參與濾波,在抑制位置漂移的情況下,修正速度與加速度,提高高程數據的精度。目前文獻中大多是將慣性導航作為一個整體,對慣導的三維位置及速度進行濾波。如SINS/GPS組合導航,通過組合導航對SINS速度及位置漂移進行抑制[2][3]。但是當只需要高度方向上的數據時,此種做法往往計算量大,步驟繁瑣,且整體濾波兼顧經度、緯度、高程等多個因素,反而影響了高度方向的濾波效果,且當SINS/GPS組合導航中的GPS信號較差時,得到的高度觀測量誤差也大??梢?,當單一的高度傳感器觀測數據出現異常時,濾波后的高度也會出現異常。針對單傳感器無法適應復雜工作環境的缺點,本文結合GPS、氣壓計及慣導系統的優點,來抑制慣導高度方向上的發散。通過構建GPS與氣壓計數據的權重模型獲得高度方向觀測量,使用互補濾波算法融合慣導數據與求得的觀測量得到更為精確的高度觀測值。算法簡易,魯棒性好,可在嵌入式飛控板中實時運行。

    標簽: gps 氣壓計

    上傳時間: 2022-07-16

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  • AD采集濾波算法

    AD濾波算法函數模塊說明:  一、該模塊包含濾波算法有:中位值濾波、中位值平均濾波、遞推平均濾波、一階滯后濾波。用戶可根據項目不同情況選用不同的濾波算法。1.1、中位值濾波:連續采樣N次(N取奇數),把N次采樣值按大小排列,取中間值為本次有效值。適用范圍能有效克服因偶然因素引起的波動干擾,對溫度、液位的變化緩慢的被測參數有良好的濾波效果。不過對流量、速度等快速變化的參數不宜。1.2、中位值平均濾波:連續采用N個數據,去掉一個最大值和一個最小值,然后計算N-2個數據的算術平均值。適用范圍:對應偶然出現的脈沖性干擾,可消除由于脈沖干擾所引起的采樣值偏差。但是測量速度較慢, 比較浪費RAM。1.3遞推平均濾波:把連續取N個采樣值看成一個隊列,隊列的長度固定為N,每次采樣到一個新數據放入隊尾,并扔掉原來隊首的一次數據,把隊列中得N個數據進行算術平均運算,就可以獲得新的濾波結果。適用范圍:對周期性干擾有良好的抑制作用,平滑度高,適用于高頻振蕩的系統。缺點是靈敏度低,對偶然出現的脈沖性干擾的抑制作用較差,不易消除由于脈沖干擾所引起的采樣值偏差,不適用于脈沖干擾比較嚴重的場合。1.4、一階滯后濾波:對周期性干擾具有良好的抑制作用,適用于波動頻率較高得場合。缺點就是相位滯后,靈敏度低,滯后程度取決于a的大小,不能消除濾波頻率高于采樣頻率1/2的干擾信號。本次濾波結果result=(1-a)*本次采樣值+a*上次值。a=(0~1)

    標簽: 單片機 ad采集 濾波算法

    上傳時間: 2022-07-28

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  • matlab數學建模算法全收錄 超清書簽版

    matlab數學建模算法全收錄 超清書簽版

    標簽: matlab 數學建模 收錄 算法

    上傳時間: 2013-05-15

    上傳用戶:eeworm

  • 視頻圖像格式轉換芯片的算法研究

    視頻圖像格式轉換芯片的算法研究

    標簽: 視頻圖像 格式轉換 芯片 算法研究

    上傳時間: 2013-05-25

    上傳用戶:eeworm

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