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抑制算法

  • SAR圖像斑點噪聲抑制方法與應(yīng)用研究

    SAR圖像斑點噪聲抑制方法與應(yīng)用研究,里面給出里處理Sar 影像的算法

    標簽: SAR 圖像 噪聲抑制 應(yīng)用研究

    上傳時間: 2014-01-07

    上傳用戶:waitingfy

  • 自己編的lms算法

    自己編的lms算法,用于擴頻通信抑制窄帶干擾的時域預(yù)測仿真

    標簽: lms 算法

    上傳時間: 2014-12-08

    上傳用戶:Ants

  • 算法存LMS算法的基礎(chǔ)上做了一定的修改

    算法存LMS算法的基礎(chǔ)上做了一定的修改,通過在于擾來向設(shè)置零點來達到抑制干擾

    標簽: LMS 算法 修改

    上傳時間: 2017-08-07

    上傳用戶:aix008

  • 為了減小傳統(tǒng)的反銳化掩模算法對噪聲的敏感性

    為了減小傳統(tǒng)的反銳化掩模算法對噪聲的敏感性,提出了一種新的反銳化掩模圖像 增強算法,該算法在圖像的平坦區(qū)域進行去噪處理,并依據(jù)人眼視覺特性對圖像的不同細節(jié) 區(qū)域做不同程度的增強。通過幾種算法的實驗結(jié)果比較,表明本算法不僅增強效果較好,且 抑制了噪聲的增強。

    標簽: 掩模 算法 敏感

    上傳時間: 2014-08-09

    上傳用戶:erkuizhang

  • 5G系統(tǒng)中F-OFDM算法設(shè)計

    5G系統(tǒng)中F-OFDM算法設(shè)計5G 系統(tǒng)中 F-OFDM 算法設(shè)計 摘 要: 將 F ( filter ) - OFDM 的框架應(yīng)用在傳統(tǒng)的 LTE 系統(tǒng)上 。 利用該新的波形技術(shù) , LTE 系統(tǒng)可以支持更加靈活的 參數(shù)配置, 滿足未來 5G 豐富的業(yè)務(wù)需求。 通過發(fā)射機子帶濾波器的設(shè)計, 相鄰子帶間的帶外泄漏 (OOB ) 可以被大幅度抑 制。 接收機采用匹配濾波機制實現(xiàn)各個子帶的解耦。 最后通過實驗仿真, 比較 OFDM 系統(tǒng)和 F- OFDM 系統(tǒng)的誤塊率 (BLER ) 性能, 可以看到當存在鄰帶干擾時, 后者通過子帶濾波器對干擾的抑制, 系統(tǒng)性能明顯優(yōu)于前者。 關(guān)鍵詞: F- OFDM ; 帶外泄漏 (OOB ) ;

    標簽: 5G

    上傳時間: 2022-02-25

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  • 脈沖多普勒雷達信號處理實時仿真算法研究

    脈沖多普勒(PD)雷達是一種廣泛被采用的全相參體制的雷達,它利用目標與雷達之間相對運動而產(chǎn)生的多普勒效應(yīng)進行目標信息提取和處理,具有較高的速度分辨率,可以有效地抑制強地雜波的干擾問題。為了滿足實驗室開發(fā)雷達對抗半實物仿真系統(tǒng)的需求,本論文展開對PD雷達信號處理實時仿真算法的研究。本文首先介紹了PD雷達的工作原理,分析了PD雷達的距離、速度模糊問題,對PD雷達的雜波也做了簡單介紹。由于PD雷達信號處理算法研究的需要,本文介紹了PD雷達接收機的組成,詳細分析了正交相位檢波處理的方法,并對接收端信號的處理過程進行了仿真。基于PD雷達工作原理,本文提出了一種低重頻脈沖多普勒雷達信號處理仿真框架,對PD雷達信號處理系統(tǒng)各主要模塊的算法以及其功能、原理進行了詳細的分析,并運用Mailab對低重復(fù)頻率PD雷達信號處理進行了仿真。最后,本文基于ADSP-TS201對雷達信號處理算法的實時性進行了分析,在Visual DSP+-開發(fā)環(huán)境實現(xiàn)了FFT算法和數(shù)據(jù)求模算法,獲得相應(yīng)的運算指令周期。整個工作對PD雷達信號處理半實物仿真系統(tǒng)的搭建具有重要的意義。

    標簽: 脈沖 多普勒雷達信號處理

    上傳時間: 2022-06-21

    上傳用戶:kingwide

  • 采用慣導(dǎo)、GPS與氣壓計數(shù)據(jù)的飛控系統(tǒng)高度濾波算法

    高度數(shù)據(jù)的準確獲取是飛控系統(tǒng)研制過程中極其重要的一環(huán),是保證無人飛行器按照一定高程工作、平穩(wěn)著陸的先決條件。但對于低成本慣性導(dǎo)航解算,位置漂移嚴重[],雖可通過加速度計姿態(tài)校正來抑制部分漂移,但解算出的速度與位置仍然不準確。因此需利用除慣導(dǎo)外的其它傳感器測量值作為位置觀測量參與濾波,在抑制位置漂移的情況下,修正速度與加速度,提高高程數(shù)據(jù)的精度。目前文獻中大多是將慣性導(dǎo)航作為一個整體,對慣導(dǎo)的三維位置及速度進行濾波。如SINS/GPS組合導(dǎo)航,通過組合導(dǎo)航對SINS速度及位置漂移進行抑制[2][3]。但是當只需要高度方向上的數(shù)據(jù)時,此種做法往往計算量大,步驟繁瑣,且整體濾波兼顧經(jīng)度、緯度、高程等多個因素,反而影響了高度方向的濾波效果,且當SINS/GPS組合導(dǎo)航中的GPS信號較差時,得到的高度觀測量誤差也大。可見,當單一的高度傳感器觀測數(shù)據(jù)出現(xiàn)異常時,濾波后的高度也會出現(xiàn)異常。針對單傳感器無法適應(yīng)復(fù)雜工作環(huán)境的缺點,本文結(jié)合GPS、氣壓計及慣導(dǎo)系統(tǒng)的優(yōu)點,來抑制慣導(dǎo)高度方向上的發(fā)散。通過構(gòu)建GPS與氣壓計數(shù)據(jù)的權(quán)重模型獲得高度方向觀測量,使用互補濾波算法融合慣導(dǎo)數(shù)據(jù)與求得的觀測量得到更為精確的高度觀測值。算法簡易,魯棒性好,可在嵌入式飛控板中實時運行。

    標簽: gps 氣壓計

    上傳時間: 2022-07-16

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  • AD采集濾波算法

    AD濾波算法函數(shù)模塊說明:  一、該模塊包含濾波算法有:中位值濾波、中位值平均濾波、遞推平均濾波、一階滯后濾波。用戶可根據(jù)項目不同情況選用不同的濾波算法。1.1、中位值濾波:連續(xù)采樣N次(N取奇數(shù)),把N次采樣值按大小排列,取中間值為本次有效值。適用范圍能有效克服因偶然因素引起的波動干擾,對溫度、液位的變化緩慢的被測參數(shù)有良好的濾波效果。不過對流量、速度等快速變化的參數(shù)不宜。1.2、中位值平均濾波:連續(xù)采用N個數(shù)據(jù),去掉一個最大值和一個最小值,然后計算N-2個數(shù)據(jù)的算術(shù)平均值。適用范圍:對應(yīng)偶然出現(xiàn)的脈沖性干擾,可消除由于脈沖干擾所引起的采樣值偏差。但是測量速度較慢, 比較浪費RAM。1.3遞推平均濾波:把連續(xù)取N個采樣值看成一個隊列,隊列的長度固定為N,每次采樣到一個新數(shù)據(jù)放入隊尾,并扔掉原來隊首的一次數(shù)據(jù),把隊列中得N個數(shù)據(jù)進行算術(shù)平均運算,就可以獲得新的濾波結(jié)果。適用范圍:對周期性干擾有良好的抑制作用,平滑度高,適用于高頻振蕩的系統(tǒng)。缺點是靈敏度低,對偶然出現(xiàn)的脈沖性干擾的抑制作用較差,不易消除由于脈沖干擾所引起的采樣值偏差,不適用于脈沖干擾比較嚴重的場合。1.4、一階滯后濾波:對周期性干擾具有良好的抑制作用,適用于波動頻率較高得場合。缺點就是相位滯后,靈敏度低,滯后程度取決于a的大小,不能消除濾波頻率高于采樣頻率1/2的干擾信號。本次濾波結(jié)果result=(1-a)*本次采樣值+a*上次值。a=(0~1)

    標簽: 單片機 ad采集 濾波算法

    上傳時間: 2022-07-28

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  • matlab數(shù)學(xué)建模算法全收錄 超清書簽版

    matlab數(shù)學(xué)建模算法全收錄 超清書簽版

    標簽: matlab 數(shù)學(xué)建模 收錄 算法

    上傳時間: 2013-05-15

    上傳用戶:eeworm

  • 視頻圖像格式轉(zhuǎn)換芯片的算法研究

    視頻圖像格式轉(zhuǎn)換芯片的算法研究

    標簽: 視頻圖像 格式轉(zhuǎn)換 芯片 算法研究

    上傳時間: 2013-05-25

    上傳用戶:eeworm

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