?? 抗噪聲技術(shù)資料

?? 資源總數(shù):1235
?? 源代碼:2086
?? 電路圖:1

?? 抗噪聲全部資料 (1235個(gè))

電平轉(zhuǎn)換在工業(yè)控制遠(yuǎn)距離數(shù)據(jù)傳輸過(guò)程中被廣泛采用,取得了良好的效果。闡述了另一種數(shù)據(jù)傳輸?shù)碾娐?amp;mdash;—電流環(huán),該電路將電平信號(hào)轉(zhuǎn)換為電流信號(hào),以電流作為數(shù)據(jù)傳輸?shù)妮d體,在惡劣工業(yè)環(huán)...

??

針對(duì)某型檢測(cè)設(shè)備使用中存在的工作點(diǎn)不穩(wěn)定問(wèn)題,基于C8051F410 單片機(jī),采用PWM 調(diào)制技術(shù)和負(fù)反饋測(cè)量技術(shù)設(shè)計(jì)了一種新型的精確信號(hào)模擬電路,有效抑制了工作點(diǎn)漂移問(wèn)題,提高了模擬電路輸出精度和抗...

??

PCB 布線原則連線精簡(jiǎn)原則連線要精簡(jiǎn),盡可能短,盡量少拐彎,力求線條簡(jiǎn)單明了,特別是在高頻回路中,當(dāng)然為了達(dá)到阻抗匹配而需要進(jìn)行特殊延長(zhǎng)的線就例外了,例如蛇行走線等。安全載流原則銅線的寬度應(yīng)以自己所...

??

文中在研究現(xiàn)有先驗(yàn)知識(shí)與支持向量機(jī)融合的基礎(chǔ)上,針對(duì)置信度函數(shù)憑經(jīng)驗(yàn)給出的不足,提出了一種確定置信度函數(shù)方法,更好地進(jìn)行分類(lèi)。該方法是建立在模糊系統(tǒng)理論的基礎(chǔ)上:將樣本的緊密度信息作為先驗(yàn)知識(shí)應(yīng)用于支...

??

為了驗(yàn)證Fourier-Mellin矩圖像識(shí)別中的識(shí)別能力,本文研究了其在兩種坐標(biāo)下的計(jì)算和重建效果、抗噪性試驗(yàn)。在笛卡爾坐標(biāo)下,圖像重建直接計(jì)算,不必轉(zhuǎn)換為極坐標(biāo),避免極坐標(biāo)在了轉(zhuǎn)換時(shí)產(chǎn)生的幾何...

??

從人流統(tǒng)計(jì)的實(shí)際工程出發(fā),實(shí)現(xiàn)了基于計(jì)算機(jī)視覺(jué)的人體運(yùn)動(dòng)檢測(cè)及跟蹤系統(tǒng),采用“差影法”濾掉靜止幀,使用自適應(yīng)的一階遞歸濾波及幀差法提取運(yùn)動(dòng)區(qū)域,并通過(guò)數(shù)學(xué)形態(tài)濾波的開(kāi)運(yùn)算和閉運(yùn)算改善運(yùn)動(dòng)區(qū)域提取效果。...

??

運(yùn)用分形理論描述圖像紋理特征,通過(guò)分析不同紋理圖像及圖像邊緣處的分形參數(shù),得 到一種新的邊緣檢測(cè)分形特征,從而提出一種基于分形特征的圖像邊緣檢測(cè)方法。自適應(yīng)閾值的 引入,能夠?qū)崿F(xiàn)不同圖像的邊緣檢測(cè)...

??

介紹一種實(shí)用的二維條碼識(shí)別算法。首先探討了二維條碼的定位與分割算法,利用Hough變換與Sobel邊緣檢測(cè)把條碼圖像從原始采集的圖像中有效地分割出來(lái) 然后分析了條碼圖像經(jīng)過(guò)光學(xué)系統(tǒng)的噪聲模型,提出了一...

??

介紹一種實(shí)用的二維條碼識(shí)別算法。首先探討了二維條碼的定位與分割算法,利用Hough變換與Sobel邊緣檢測(cè)把條碼圖像從原始采集的圖像中有效地分割出來(lái) 然后分析了條碼圖像經(jīng)過(guò)光學(xué)系統(tǒng)的噪聲模型,提出了一...

??