瑞利衰落信道中空時編碼仿真程序： 1.2根發射天線、1根接收天線2.最高信噪比為12dB，即仿真范圍為0dB到12dB3.在每個信噪比條件下,誤符號數超過20即停止該信噪比條件下的仿真4.每一幀數據為24個QPSK符號
標簽： 1.2 12 dB 瑞利衰落
上傳時間： 2016-10-28
上傳用戶：qunquan
最新的去噪算法的文章，希望對大家的科研有幫助，給大家的一些啟發
標簽： 去噪 算法
上傳時間： 2013-12-26
上傳用戶：ANRAN
計算聲音的感覺噪度，詳細的使用方法在文件中有說明文件
標簽： 計算
上傳時間： 2016-11-05
上傳用戶：1079836864
描述了在高斯白噪背景下，對直擴信號進行檢測所采用的方法和仿真流程。
標簽： 高斯 背景
上傳時間： 2014-01-02
上傳用戶：weiwolkt
基于小波變換的圖像降噪.pdf
標簽： 小波變換 圖像降噪
上傳時間： 2016-11-10
上傳用戶：阿四AIR
研究利用RLS算法自適應均衡器糾正存在加性白噪聲的信道的畸變。討論特征值擴散度 對學習曲線的影響。 比較RLS算法和LMS算法在不同信噪比情況下的學習曲線。
標簽： RLS 算法 LMS 學習曲線
上傳時間： 2014-01-27
上傳用戶：xiaoxiang
關于8PSK解的信噪比和調誤碼率的仿真程序
標簽： 8PSK 信噪比 仿真程序 誤碼率
上傳時間： 2014-01-13
上傳用戶：xfbs821
vhdl抗抖動濾波器的設計，包括完整的工程
標簽： vhdl 抖動 濾波器
上傳時間： 2014-01-03
上傳用戶：jhksyghr
傳統的有聲無聲檢測方法只能在相對安靜的環境下（<20dB）進行。因此傳統方法不能滿足噪聲環境下的檢測要求；另一方面，一直以來，單通道語音增強沒有取得突破性進展，一個很重要的原因是沒有找到高效的有聲無聲檢測方法。研究了一種有聲/無聲檢測算法是根據信號低頻帶、高頻帶短時能量包絡的動態變化范圍來判別噪聲和含噪語音。對每一幀輸入信號，通過與預先設定的一系列門限值比較來判斷該幀是信號幀還是噪聲幀。本設計使用了這種檢測方法，選用北京瑞泰創新科技有限公司開發CETECK-VC33-D板，配合自己制作的前端抗混疊濾波放大器和后端的結果演示模塊（利用單片機AT89C51制作跑馬燈來演示）來實現整個算法。
標簽： lt 20 dB 檢測方法
上傳時間： 2016-11-15
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圖像雙邊去噪的matlab代碼，是當今主流的效果好而且速度快的去噪方法
標簽： matlab 圖像 雙邊 去噪
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