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拖拉機(jī)(jī)

  • Hopfield 網(wǎng)——擅長(zhǎng)于聯(lián)想記憶與解迷路 實(shí)現(xiàn)H網(wǎng)聯(lián)想記憶的關(guān)鍵

    Hopfield 網(wǎng)——擅長(zhǎng)于聯(lián)想記憶與解迷路 實(shí)現(xiàn)H網(wǎng)聯(lián)想記憶的關(guān)鍵,是使被記憶的模式樣本對(duì)應(yīng)網(wǎng)絡(luò)能量函數(shù)的極小值。 設(shè)有M個(gè)N維記憶模式,通過(guò)對(duì)網(wǎng)絡(luò)N個(gè)神經(jīng)元之間連接權(quán) wij 和N個(gè)輸出閾值θj的設(shè)計(jì),使得: 這M個(gè)記憶模式所對(duì)應(yīng)的網(wǎng)絡(luò)狀態(tài)正好是網(wǎng)絡(luò)能量函數(shù)的M個(gè)極小值。 比較困難,目前還沒(méi)有一個(gè)適應(yīng)任意形式的記憶模式的有效、通用的設(shè)計(jì)方法。 H網(wǎng)的算法 1)學(xué)習(xí)模式——決定權(quán)重 想要記憶的模式,用-1和1的2值表示 模式:-1,-1,1,-1,1,1,... 一般表示: 則任意兩個(gè)神經(jīng)元j、i間的權(quán)重: wij=∑ap(i)ap(j),p=1…p; P:模式的總數(shù) ap(s):第p個(gè)模式的第s個(gè)要素(-1或1) wij:第j個(gè)神經(jīng)元與第i個(gè)神經(jīng)元間的權(quán)重 i = j時(shí),wij=0,即各神經(jīng)元的輸出不直接返回自身。 2)想起模式: 神經(jīng)元輸出值的初始化 想起時(shí),一般是未知的輸入。設(shè)xi(0)為未知模式的第i個(gè)要素(-1或1) 將xi(0)作為相對(duì)應(yīng)的神經(jīng)元的初始值,其中,0意味t=0。 反復(fù)部分:對(duì)各神經(jīng)元,計(jì)算: xi (t+1) = f (∑wijxj(t)-θi), j=1…n, j≠i n—神經(jīng)元總數(shù) f()--Sgn() θi—神經(jīng)元i發(fā)火閾值 反復(fù)進(jìn)行,直到各個(gè)神經(jīng)元的輸出不再變化。

    標(biāo)簽: Hopfield 聯(lián)想

    上傳時(shí)間: 2015-03-16

    上傳用戶:JasonC

  • 詞法分析程序

    詞法分析程序,可對(duì)以下的C源程序進(jìn)行分析:main() {int a[12] ,sum for(i=1 i<=12 i++) {for(j=1 j<=12 j++)scanf("%d",&a[i][j]) } for(i=12 i>=1 i--){ for(j=12 j>=1 j--){ if(i==j&&i+j==13)sum+=a[i][j] } } printf("%c",sum) }

    標(biāo)簽: 程序

    上傳時(shí)間: 2013-12-26

    上傳用戶:skhlm

  • 系統(tǒng)資源(r1…rm),共有m類

    系統(tǒng)資源(r1…rm),共有m類,每類數(shù)目為r1…rm。隨機(jī)產(chǎn)生進(jìn)程Pi(id,s(j,k),t),0

    標(biāo)簽: rm 資源

    上傳時(shí)間: 2014-01-27

    上傳用戶:天誠(chéng)24

  • 經(jīng)典c程序100例==1--10 【程序1】 題目:有1、2、3、4個(gè)數(shù)字

    經(jīng)典c程序100例==1--10 【程序1】 題目:有1、2、3、4個(gè)數(shù)字,能組成多少個(gè)互不相同且無(wú)重復(fù)數(shù)字的三位數(shù)?都是多少? 1.程序分析:可填在百位、十位、個(gè)位的數(shù)字都是1、2、3、4。組成所有的排列后再去       掉不滿足條件的排列。 2.程序源代碼: main() { int i,j,k printf("\n") for(i=1 i<5 i++)    /*以下為三重循環(huán)*/  for(j=1 j<5 j++)    for (k=1 k<5 k++)    {     if (i!=k&&i!=j&&j!=k)    /*確保i、j、k三位互不相同*/     printf("%d,%d,%d\n",i,j,k)    }

    標(biāo)簽: 100 程序 10 數(shù)字

    上傳時(shí)間: 2014-01-07

    上傳用戶:lizhizheng88

  • ADT串的實(shí)現(xiàn):主要包括以下操作:§ copy(s1,s2)把串s1復(fù)制到s2 § concat(s,s1,s2)連接S1,S2

    ADT串的實(shí)現(xiàn):主要包括以下操作:§ copy(s1,s2)把串s1復(fù)制到s2 § concat(s,s1,s2)連接S1,S2,結(jié)果放在S中 § delete(s,i,j)將串s中從第i個(gè)字符開(kāi)始的連續(xù)j個(gè)字符刪除,如果i+j>s.len則一直刪除到串尾 § insert(s,s1,i)將串S1插入串S的第i個(gè)字符后

    標(biāo)簽: concat copy ADT 操作

    上傳時(shí)間: 2013-12-11

    上傳用戶:奇奇奔奔

  • 此為編譯原理實(shí)驗(yàn)報(bào)告 學(xué)習(xí)消除文法左遞規(guī)算法

    此為編譯原理實(shí)驗(yàn)報(bào)告 學(xué)習(xí)消除文法左遞規(guī)算法,了解消除文法左遞規(guī)在語(yǔ)法分析中的作用 內(nèi)含 設(shè)計(jì)算法 目的 源碼 等等.... 算法:消除左遞歸算法為: (1)把文法G的所有非終結(jié)符按任一種順序排列成P1,P2,…Pn 按此順序執(zhí)行 (2)FOR i:=1 TO n DO BEGIN FOR j:=1 DO 把形如Pi→Pjγ的規(guī)則改寫(xiě)成 Pi→δ1γ δ2γ … δkγ。其中Pj→δ1 δ2 … δk是關(guān)于Pj的所有規(guī)則; 消除關(guān)于Pi規(guī)則的直接左遞歸性 END (3)化簡(jiǎn)由(2)所得的文法。即去除那些從開(kāi)始符號(hào)出發(fā)永遠(yuǎn)無(wú)法到達(dá)的非終結(jié)符的 產(chǎn)生規(guī)則。

    標(biāo)簽: 編譯原理 實(shí)驗(yàn)報(bào)告 算法

    上傳時(shí)間: 2015-03-29

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  • 誤差分析的方法有多種

    誤差分析的方法有多種,例如,威點(diǎn)遜(J. H. Wilkison)針對(duì)的計(jì)算機(jī)的浮點(diǎn)運(yùn)算提出的“向后誤差分析”,這是一種先驗(yàn)估計(jì)誤差的方法,較以往的“向前誤差分析”在矩陣運(yùn)算的舍入誤差估計(jì)上有較好的結(jié)果,以而使矩陣的誤差分析獲得了突破性的進(jìn)展,使不少用向前誤差分析難于判定可靠性的數(shù)值方法獲得新的進(jìn)展。

    標(biāo)簽: 誤差分析

    上傳時(shí)間: 2013-12-09

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  • 調(diào)用過(guò)程 CM = Confusion_matrix(train_predicts, train_targets) [combining_predicts, errorrate] = combinin

    調(diào)用過(guò)程 CM = Confusion_matrix(train_predicts, train_targets) [combining_predicts, errorrate] = combining_NB(DP, test_targets, CM) DP,三維數(shù)組,(i,j,k)為第k個(gè)樣本的DP矩陣 targets 為 0 1 2

    標(biāo)簽: combining_predicts Confusion_matrix train_predicts train_targets

    上傳時(shí)間: 2015-04-04

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  • 求解網(wǎng)絡(luò)中的最短路徑。假設(shè)某個(gè)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)有n個(gè)站點(diǎn)

    求解網(wǎng)絡(luò)中的最短路徑。假設(shè)某個(gè)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)有n個(gè)站點(diǎn),依次編號(hào)為1,2,…,n;有的站點(diǎn)之間有直接的線路連接(即這兩個(gè)站點(diǎn)之間沒(méi)有其它站點(diǎn)),有的站點(diǎn)之間沒(méi)有直接的線路連接。如果用三元組(i,j,f)來(lái)表示該網(wǎng)絡(luò)中的站點(diǎn)I和站點(diǎn)j之間有直接的線路連接且它們之間的距離為f 當(dāng)已知該網(wǎng)絡(luò)各站點(diǎn)之間的直接連接情況由m個(gè)三元組(i1,j1,f1),(i2,j2,f2),…,(im,jm,fm)確定時(shí),要求計(jì)算出對(duì)于網(wǎng)絡(luò)中任意一個(gè)站點(diǎn)g(1≤g≤n)到其余各站點(diǎn)的最短距離。

    標(biāo)簽: 網(wǎng)絡(luò) 最短路徑 站點(diǎn) 計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)

    上傳時(shí)間: 2013-12-27

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  • 算法ebook(10部算法經(jīng)典著作的合集) 算法ebook> 10部算法經(jīng)典著作的合集 chm格式 (1)Fundamentals of Data Structures by Ellis Hor

    算法ebook(10部算法經(jīng)典著作的合集) 算法ebook> 10部算法經(jīng)典著作的合集 chm格式 (1)Fundamentals of Data Structures by Ellis Horowitz and Sartaj Sahni (2)Data Structures, Algorithms and Program Style Using C by James F. Korsh and Leonard J. Garrett (3)Data Structures and Algorithm Analysis in C by Mark Allen Weiss (4)Data Structures: From Arrays to Priority Queues by Wayne Amsbury (5)Information Retrieval: Data Structures & Algorithms edited by William B. Frakes and Ricardo Baeza-Yates (6)Introduction to Algorithms by Thomas H. Cormen, Charles E. Leiserson, and Ronald L. Rivest (7)Practical Data Structures in C++ by Bryan Flamig (8)Reliable Data Structures in C by Thomas Plum (9)Data Structures and Algorithms Alfred V. Aho, Bell Laboratories, Murray Hill, New Jersey John E. Hopcroft, Cornell University, Ithaca, New York Jeffrey D. Ullman, Stanford University, Stanford, California (10)DDJ Algorithms and Data Structures Articles

    標(biāo)簽: ebook Fundamentals Structures Ellis

    上傳時(shí)間: 2015-04-04

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