最小平方近似法 (least-squares approximation) 是用來求出一組離散 (discrete) 數據點的近似函數 (approximating function)，作實驗所得的數據亦常使用最小平方近似法來達成曲線密合 (curve fitting)。以下所介紹的最小平方近似法是使用多項式作為近似函數，除了多項式之外，指數、對數方程式亦可作為近似函數。關於最小平方近似法的計算原理，請參閱市面上的數值分析書籍
標簽： least-squares approximation approximating discrete
上傳時間： 2015-06-21
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矩陣的最大特征值的冪法. 對于工程計算而言，矩陣的特征值和特征向量都是相當重要和常見的數據，這里給出的冪法是一種常見的求解方法，用的是迭代的思想。 符號說明: 1A為待求的矩陣， 2Uk，Vk為迭代用的列向量。 3最后的最大特征值maxLamda由最后一次的max(Uk)-----求Uk中的絕對值最大的元素的絕對值.所決定。 而maxLamda所對應的特征向量由最后一次迭代的Vk所決定. 主要的想法就是先選一個不為0的初始向量U0!=0，然后按下面的式子迭代。
上傳時間： 2015-06-24
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關于操作系統存儲分配的最佳適應法，它從全部空閑區中找出能滿足作業要求的、且大小最小的空閑分區，這種方法能使碎片盡量小。為適應此算法，空閑分區表（空閑區鏈）中的空閑分區要按大小從小到大進行排序，自表頭開始查找到第一個滿足要求的自由分區分配。該算法保留大的空閑區，但造成許多小的空閑區。
上傳時間： 2014-01-15
上傳用戶：chenxichenyue
迭代法是解線性代數方程組的另一類方法，特別適用于解大型稀疏線性方程組。它的基本思想是針對求解問題預先設計好某種迭代格式，從而產生求解問題的近似解迭代序列，在迭代序列收斂于精確解的情況下，按精度要求取某個迭代值作為問題解的近似值。迭代法具有原始系數舉證始終不變，算法簡單，編寫程序較方便，所需存儲單元較少的優點。
上傳時間： 2014-01-24
上傳用戶：zsjzc
JavaScript語法手冊，內容為瞭解JavaScript語法,例如：變數的宣告、流程、迴圈控制...等等。
標簽： JavaScript 手冊
上傳時間： 2014-01-15
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代入法的啟發示搜索 我的代碼實現是：按照自然語言各字母出現頻率的大小從高到低（已經有人作國統計分析了）先生成一張字母出現頻率統計表（A）--------(e),(t,a,o,i,n,s,h,r),(d,l),(c,u,m,w,f,g,y,p,b),(v,k,j,x,q,z) ，再對密文字母計算頻率，并按頻率從高到低生成一張輸入密文字母的統計表（B），通過兩張表的對應關系，不斷用A中的字母去替換B中的字母，搜索不成功時就回退，在這里回朔是一個關鍵。
上傳時間： 2015-10-24
上傳用戶：wanqunsheng
M/M/1單服務臺排隊系統仿真（用事件調度法實現離散事件系統仿真） 顧客到達模到達時間間隔和顧客服務時間均服從負指數分布，單服務臺系統，按照單隊排隊，按FIFO方式服務。考察服務n個顧客（n=1000，2000，3000，5000）后的顧客平均隊長及平均排隊等待時間。
上傳時間： 2015-10-28
上傳用戶：anng
一、課程設計題目、內容、要求 題目：《學生成績管理系統》(第二套 難度：2) 內容：按要求完成的基礎上，增加了輸入學號查詢學生記錄的功能，和錯誤輸入報錯功能 要求： 1）輸入將本班學生的信息（每個學生至少包括學號、姓名、科目成績（三門）、學分、平均分）。 A．要求編寫函數sort對個學生按某個條件（比如某科成績，學號，學分）升序或降序（可選擇）排序，并將結果（包括名次、學號、姓名、成績、學分、平均分）顯示出來。 B．編寫函數find，用折半法查找某科某個成績，并將結果打印出來。 C．要求編寫函數fun找出所有及格的同學，并將他們的信息存顯示出來。
標簽： 管理系統
上傳時間： 2015-11-12
上傳用戶：徐孺
適合初學者學習使用與學習的範例.包含範圍. 1.RPG行走模式 2.npc置放方法. 3.外部地圖的讀入方式.使用-字串-讀入. 4.物件化的邊界判斷！ 5.超簡潔邊界與碰撞偵測 使物件化產生的npc依然保有邊界判斷的能力而不是只仰賴主程式的碰撞偵測. 此亦為完整使用物件的概念.故易於學習. 使用game api支援！ 故延伸性非常高～ 請使用sun J2ME Wireless Toolkit運行 （直接將本資料夾置入Wireless Toolkit裡的apps資料夾即可）
上傳時間： 2014-01-01
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雜湊法(Hashing)的搜尋與一般的搜尋法(searching)是不一樣的。在雜湊法中，鍵值(key value)或識別字(identifier)在記憶體的位址是經由函數(function)轉換而得的。此種函數，一般稱之為雜湊函數(Hashing function)或鍵值對應位址轉換(key to address transformation)。對於有限的儲存空間，能夠有效使用且在加入或刪除時也能快的完成，利用雜湊法是最適當不過了。因為雜湊表搜尋在沒有碰撞(collision)及溢位(overflow)的情況下，只要一次就可擷取到。
上傳時間： 2016-01-14
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