weka全名是懷卡托智能分析環境（Waikato Environment for Knowledge Analysis），是一個公開的數據挖掘工作平臺，集合了大量能承擔數據挖掘任務的機器學習算法，包括對數據進行預處理，分類，回歸、聚類、關聯規則以及在新的交互式界面上的可視化
標簽： Environment Knowledge Analysis Waikato
上傳時間： 2013-12-09
上傳用戶：lvzhr
用C語言完成的遺傳算法的一種高效實現，很適用于學習數據挖掘的同學們
標簽： C語言 算法
上傳時間： 2017-01-13
上傳用戶：hullow
svm算法源代碼，對數據挖掘等都很有用的
標簽： svm 算法 源代碼
上傳時間： 2017-01-27
上傳用戶：lhw888
品質管理全套資料, 所謂品質 (Quality)，係指產品或服務的機能或特性之整體，以滿足顧客的需要。
標簽： Quality 品質管理
上傳時間： 2013-11-25
上傳用戶：2525775
uml超強攻堅包，機會難得，下載請快
標簽： uml
上傳時間： 2017-02-07
上傳用戶：wuyuying
程式描述：使用Cypress的Cy7C68013A晶片進行設計，實現Slave FIFO模式的資料獲取。程式包括USB韌體程式以及主機程式。 安裝：把來源程式碼複製到硬碟特定目錄下，使用Keil C編譯器和Visual C++ 6.0運行即可。 注意：可以首先使用Cypress的測試工具進行韌體程式的測試，以確保韌體程式的正確性。
標簽： Cypress 68013A C68013 68013
上傳時間： 2013-12-18
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韓家煒的書，關于數據挖掘方面的，對于初學者是本很好的教材，超贊！
標簽： 家
上傳時間： 2014-01-02
上傳用戶：許小華
本書較為全面地介紹了機器學習的基本概念，并討論了數據挖掘和知識發現中的有關問題及多策略學習方法，具體地闡述了機器學習與數據挖掘在工程設計，文本、圖像和音樂，網頁分析、計算機病毒和計算機控制，醫療診斷、生物醫療信號分析和水質分析中的生物信號處理等方面的應用情況。 本書收集眾多不同領域中數據挖掘的實際案例，以此來說明數據挖掘的具體解決方法，以期為廣大讀者提供一個更為廣闊的數據挖掘應用視角。
標簽： 機器學習 基本概念
上傳時間： 2013-11-26
上傳用戶：hustfanenze
Form1.cs是應用聚類算法DBSCAN (Density-Based Spatical Clustering of Application with Noise)的示例，可以通過兩個參數EPS和MinPts調節聚類。 DBSCAN.cs是實現文件，聚類算法的進一步信息請參考“數據挖掘”或者相關書籍 聚類示例數據來自于sxdb.mdb，一個Access數據庫
標簽： Density-Based Application Clustering Spatical
上傳時間： 2017-02-26
上傳用戶：chens000
6個特征提取的機器學習方法，可用，經過驗證的，是數據挖掘方面的內容
標簽： 特征提取 機器學習
上傳時間： 2014-09-11
上傳用戶：zm7516678
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