<option id="sagwa"></option> Apriori算法改進(jìn)及其實(shí)現(xiàn) 內(nèi)容摘要 信息技術(shù)的不斷推廣應(yīng)用，將企業(yè)帶入了一個信息爆炸的時代。如何充分利用這些數(shù)據(jù)信息為企業(yè)決策者提供決策支持成為一個十分迫切的又棘手的問題，人們除了利用現(xiàn)有的關(guān)系數(shù)據(jù)庫標(biāo)準(zhǔn)查詢語句得到一般的直觀的信息以外，必須挖掘其內(nèi)含的、未知的卻又實(shí)際存在的數(shù)據(jù)關(guān)系。著名的Apriori算法是一種挖掘關(guān)聯(lián)規(guī)則的算法。 本文通過對參與候選集的元素計(jì)數(shù)的方法來減少產(chǎn)生候選集的組合和減少數(shù)據(jù)庫的掃描次數(shù)來達(dá)到要求。這有利于提高挖掘的速度和減少數(shù)據(jù)庫的I/O操作時間的開銷。
標(biāo)簽： Apriori 算法改進(jìn) 信息技術(shù)
上傳時間： 2013-11-28
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美國人口署公布的調(diào)查數(shù)據(jù)，用于數(shù)據(jù)挖掘與知識發(fā)現(xiàn)的測試數(shù)據(jù)
標(biāo)簽： 美國 數(shù)據(jù)
上傳時間： 2016-07-09
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Weka3.5.5，很好用的數(shù)據(jù)挖掘軟件
標(biāo)簽： Weka
上傳時間： 2016-07-17
上傳用戶：zhenyushaw
多表達(dá)式進(jìn)化算法源碼，可以實(shí)現(xiàn)函數(shù)挖掘等典型數(shù)據(jù)挖掘功能
標(biāo)簽： 表達(dá)式 源碼 進(jìn)化算法
上傳時間： 2016-07-21
上傳用戶：semi1981
云模型發(fā)生器 包括基本云發(fā)生器，x條件云發(fā)生器，y條件云發(fā)生器 現(xiàn)已用于數(shù)據(jù)挖掘等基本領(lǐng)域
上傳時間： 2016-07-21
上傳用戶：jackgao
傳統(tǒng)的入侵檢測系統(tǒng)在網(wǎng)絡(luò)上存在自適應(yīng)差、缺乏擴(kuò)展性、數(shù)據(jù)過載等問題，而基于數(shù)據(jù)挖掘的入侵檢測技術(shù)通過數(shù)據(jù)挖掘的方法，自動地從訓(xùn)練數(shù)據(jù)中提取出入侵檢測的知識和模式，很好地解決了傳統(tǒng)入侵檢測系統(tǒng)中存在的問題。本文提出了一種基于數(shù)據(jù)挖掘的入侵檢測系統(tǒng)模型，分析了幾種入侵檢測技術(shù)的數(shù)據(jù)挖掘方法。
標(biāo)簽： 入侵檢測系統(tǒng) 網(wǎng)絡(luò) 擴(kuò)展性 數(shù)據(jù)
上傳時間： 2013-11-28
上傳用戶：caixiaoxu26
隨著計(jì)算機(jī)、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展，獲得有關(guān)資料非常簡單易行。但對于數(shù)量大、涉及 面寬的數(shù)據(jù)，傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)方法無法完成這類數(shù)據(jù)的分析。因此，一種智能化的、綜合應(yīng)用各種統(tǒng)計(jì)分析、數(shù)據(jù)庫、智能語言來分析龐大數(shù)據(jù)資料的“數(shù)據(jù)挖掘” (Date Mining)技術(shù)應(yīng)運(yùn)而生。本文主要介紹了數(shù)據(jù)挖掘的基本概念以及數(shù)據(jù)挖掘的方法；本文對數(shù)據(jù)挖掘的應(yīng)用及其發(fā)展前景也進(jìn)行了描述。
標(biāo)簽： 計(jì)算機(jī) 網(wǎng)絡(luò)技術(shù) 發(fā)展
上傳時間： 2014-01-01
上傳用戶：851197153
電子商務(wù)是指所有借助電子手段完成商務(wù)行為，如市場營銷、談判、簽定合同、送貨、售后服務(wù)等。電子商務(wù)基于Internet這個大眾化的傳媒網(wǎng)絡(luò)把企業(yè)與其客戶聯(lián)系在一起。隨著電子商務(wù)的發(fā)展，企業(yè)對客戶關(guān)系管理的研究成為一個重要的研究課題。web挖掘技術(shù)正是隨之應(yīng)運(yùn)而生的技術(shù)，web挖掘的目標(biāo)就是理解客戶的所需、所想，并依此制定有效的決策。在web上，電子商務(wù)的業(yè)務(wù)交易記錄記載了大量的詳細(xì)跟蹤數(shù)據(jù)，這些跟蹤數(shù)據(jù)中包含了大量的信息供企業(yè)進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘。
上傳時間： 2013-12-19
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Aprioir算法的的Vc++的簡單實(shí)現(xiàn)。所采用的數(shù)據(jù)集在程序中的到體現(xiàn)，沒有采用數(shù)據(jù)庫。適合初學(xué)數(shù)據(jù)挖掘的讀者。
標(biāo)簽： Aprioir Vc 算法 數(shù)據(jù)集
上傳時間： 2016-08-02
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支持向量機(jī)導(dǎo)論中文版，如果你愿意了解，你就可以了解支持向量機(jī)。支持向量機(jī)在數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域目前已經(jīng)成為一個熱點(diǎn)之一。
標(biāo)簽： 支持向量機(jī)
上傳時間： 2016-08-21
上傳用戶：熊少鋒
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