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挖掘算

一個很好的LIBSVM的JAVA源碼。對于要研究和改進SVM算法的學者。可以參考。來自數(shù)據(jù)挖掘工具YALE工具包。

一個很好的LIBSVM的JAVA源碼。對于要研究和改進SVM算法的學者。可以參考。來自數(shù)據(jù)挖掘工具YALE工具包。

標簽： LIBSVM JAVA YALE SVM

上傳時間： 2013-12-11

上傳用戶：我們的船長
程序代碼說明 P0401：用Prewitt算子檢測圖像的邊緣 P0402：用不同σ值的LoG算子檢測圖像的邊緣 P0403：用Canny算子檢測圖像的邊緣 P0404：圖像的閾值分割 P0405：用水

程序代碼說明 P0401：用Prewitt算子檢測圖像的邊緣 P0402：用不同σ值的LoG算子檢測圖像的邊緣 P0403：用Canny算子檢測圖像的邊緣 P0404：圖像的閾值分割 P0405：用水線閾值法分割圖像 P0406：對矩陣進行四叉樹分解 P0407：將圖像分為文字和非文字的兩個類別 P0408：形態(tài)學梯度檢測二值圖像的邊緣 P0409：形態(tài)學實例——從PCB圖像中刪除所有電流線，僅保留芯片對象

標簽： Prewitt P0401 Canny P0402

上傳時間： 2015-04-03

上傳用戶：二驅蚊器
本程序實現(xiàn)通過構造一棵前綴樹實現(xiàn) 最大模式頻繁項集挖掘算法.應用fp樹增長算法實現(xiàn).

本程序實現(xiàn)通過構造一棵前綴樹實現(xiàn) 最大模式頻繁項集挖掘算法.應用fp樹增長算法實現(xiàn).

標簽： 樹算法程序前綴

上傳時間： 2015-04-03

上傳用戶：秦莞爾w
一個解算實例。以較高的精度求解衛(wèi)星經(jīng)過近地點和遠地點的時間。

一個解算實例。以較高的精度求解衛(wèi)星經(jīng)過近地點和遠地點的時間。

標簽： 解算精度衛(wèi)星

上傳時間： 2013-12-12

上傳用戶：維子哥哥
這是關于數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)挖掘的Apriori算法的實現(xiàn)程序

這是關于數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)挖掘的Apriori算法的實現(xiàn)程序，基于關系型數(shù)據(jù)庫的。

標簽： Apriori 數(shù)據(jù)倉庫數(shù)據(jù)挖掘算法

上傳時間： 2015-04-04

上傳用戶：as275944189
這是一些有關分布式數(shù)據(jù)挖掘的文獻

這是一些有關分布式數(shù)據(jù)挖掘的文獻，具有很大的參考意義

標簽： 分布式數(shù)據(jù)挖掘

上傳時間： 2014-12-06

上傳用戶：xzt
針對于關聯(lián)規(guī)則數(shù)據(jù)挖掘的apriori算法,采用ODBC連接數(shù)據(jù)庫.采用Java實現(xiàn).

針對于關聯(lián)規(guī)則數(shù)據(jù)挖掘的apriori算法,采用ODBC連接數(shù)據(jù)庫.采用Java實現(xiàn).

標簽： apriori ODBC Java 關聯(lián)規(guī)則

上傳時間： 2014-09-03

上傳用戶：海陸空653
這是小波神經(jīng)網(wǎng)絡的MATLAB6.5下的程序,不算完善,大家一起研究吧

這是小波神經(jīng)網(wǎng)絡的MATLAB6.5下的程序,不算完善,大家一起研究吧

標簽： MATLAB 6.5 小波神經(jīng)網(wǎng)絡家

上傳時間： 2013-12-04

上傳用戶：cc1
本代碼是用java語言編寫的基于決策樹c4.5算法的數(shù)據(jù)挖掘程序

本代碼是用java語言編寫的基于決策樹c4.5算法的數(shù)據(jù)挖掘程序，它可以在很多領域如股票系統(tǒng)中使用

標簽： java 4.5 代碼語言

上傳時間： 2013-12-14

上傳用戶：ruan2570406
電力系統(tǒng)潮流計算程序 9節(jié)點改進算法算例

電力系統(tǒng)潮流計算程序 9節(jié)點改進算法算例

標簽： 電力系統(tǒng) 流計算改進算法程序

上傳時間： 2013-12-27

上傳用戶：heart520beat

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挖掘算

一個很好的LIBSVM的JAVA源碼。對于要研究和改進SVM算法的學者。可以參考。來自數(shù)據(jù)挖掘工具YALE工具包。

程序代碼說明 P0401：用Prewitt算子檢測圖像的邊緣 P0402：用不同σ值的LoG算子檢測圖像的邊緣 P0403：用Canny算子檢測圖像的邊緣 P0404：圖像的閾值分割 P0405：用水

本程序實現(xiàn)通過構造一棵前綴樹實現(xiàn) 最大模式頻繁項集挖掘算法.應用fp樹增長算法實現(xiàn).

一個解算實例。以較高的精度求解衛(wèi)星經(jīng)過近地點和遠地點的時間。

這是關于數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)挖掘的Apriori算法的實現(xiàn)程序

這是一些有關分布式數(shù)據(jù)挖掘的文獻

針對于關聯(lián)規(guī)則數(shù)據(jù)挖掘的apriori算法,采用ODBC連接數(shù)據(jù)庫.采用Java實現(xiàn).

這是小波神經(jīng)網(wǎng)絡的MATLAB6.5下的程序,不算完善,大家一起研究吧

本代碼是用java語言編寫的基于決策樹c4.5算法的數(shù)據(jù)挖掘程序

電力系統(tǒng)潮流計算程序 9節(jié)點改進算法算例