sas教程 SAS數據挖掘技術的實現 作為智能型的數據挖掘集成工具，SAS/EM的圖形化界面、可視化操作可引導用戶（即使是數理統計經驗不太多的用戶）按SEMMA原則成功地進行數據挖掘，用戶只要將數據輸入，經過SAS/EM運行，即可得到一些分析結果。有經驗的專家還可通過修改數據調整分析處理過程。
標簽： sas SAS 教程 數據挖掘技術
上傳時間： 2016-08-20
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搜集了一些關于數據挖掘的PPT，概要的介紹了DM常用挖掘算法。希望對大家有所幫助。
標簽： 數據挖掘
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關聯規則挖掘算法apriori C++ 源代碼
標簽： apriori 關聯規則 挖掘算法 源代碼
上傳時間： 2016-08-21
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公認的比較有效的最大頻繁集挖掘算法Mafia 算法源代碼
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最大頻繁集挖掘算法GENMAX 源代碼，在Linux平臺下編寫
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關聯規則挖掘算法FP-growth算法C++實現
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上傳時間： 2014-01-07
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數據挖掘sql server 2005算法，包括神經網絡、時間序列、決策樹
標簽： server 2005 sql 數據挖掘
上傳時間： 2014-01-16
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數據挖掘的工具代碼（包含fp-tree,appriory
標簽： appriory fp-tree 數據挖掘 代碼
上傳時間： 2016-08-25
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數據挖掘中的重要算法：自回歸滑動平均時間序列算法，用于時序數據挖掘
標簽： 算法 數據挖掘 回歸 平均時間
上傳時間： 2014-01-03
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頻繁項挖掘算法FP—Growth算法的實現，該算法使用java語言實現的
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上傳時間： 2013-12-18
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