頻繁項集挖掘算法的計算復雜性和生成的頻繁項集數量隨著事務集項數的增加呈指數增長,最小支持度閾值成為控制這種增長的關鍵.然而,實際應用中僅使用支持度閾值難以有效控制頻繁項集的規模.為此定義N個 最頻繁項集挖掘問題,并提出基于支持度閾值動態調整策略的寬度優先搜索算法Apriori和深度優先搜索算法IntvMatrix挖掘N個最頻繁項集.實驗表明,本文的2種方法的效率比樸素方法高2倍以上,特別當N值較低時,本 文方法的效率優勢更為明顯.
標簽: 頻繁 項集挖掘 算法 計算
上傳時間: 2016-08-06
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數據挖掘Apriori算法在VC下的實現
標簽: Apriori 數據挖掘 下的實現 算法
上傳時間: 2013-12-20
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數據挖掘中FP增長算法在VC下的實現,源代碼
標簽: 數據挖掘 下的實現 算法
上傳時間: 2014-01-03
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數據挖掘中關聯規則的eclat算法在VC下的實現
標簽: eclat 數據挖掘 關聯規則 下的實現
上傳時間: 2016-08-08
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R-Project是一個開源的統計軟件,專門有一個R語言,類似S語言,這個包里面就是一個R實現的文本挖掘(text mining簡稱tm)的包.里面有代碼和樣本數據.
標簽: R-Project mining text 語言
上傳時間: 2013-12-22
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統計模式識別、線性或非線性回歸以及人工神經網絡等方法是數據挖掘的有效工具,支持向量分類(support vector classification,簡稱SVC)算法是一個很有發展前景的方向。
標簽: 模式識別 回歸 人工神經網絡 數據挖掘
上傳時間: 2014-02-16
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利用SQL2005實現數據倉庫與數據挖掘開發的實例,
標簽: 數據倉庫 數據挖掘
上傳時間: 2016-08-16
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一個數據挖掘中聚類算法的源碼,FPGROUTH算法的一個實現
標簽: 數據挖掘 聚類算法 源碼
上傳時間: 2016-08-17
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SQL數據挖掘的具體方法實現!!,主要是數據倉儲的具體SQL語句
標簽: SQL 數據挖掘
上傳時間: 2013-12-14
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學習數據挖掘時從老師那得到的聚類算法,用C語言編寫的程序,很詳細,希望對大家有用
標簽: 數據挖掘 聚類算法
上傳時間: 2016-08-19
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