數(shù)據(jù)挖掘
標(biāo)簽： 數(shù)據(jù)挖掘
上傳時(shí)間： 2013-11-29
上傳用戶(hù)：cxl274287265
主要功能 基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫(kù)建設(shè) 數(shù)據(jù)導(dǎo)入導(dǎo)出－建庫(kù) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)－數(shù)據(jù)挖掘（查詢(xún)、排序、打印、統(tǒng)計(jì)、報(bào)表、批處理 數(shù)據(jù)管理－－數(shù)據(jù)新增、修改等審核流程 綜合考評(píng) 年度統(tǒng)計(jì) 門(mén)戶(hù)管理 功能介紹 人員管理子系統(tǒng) 提供了人員、機(jī)構(gòu)的各種信息。能夠?qū)θ藛T增加、刪除、修改、通用性查找、自定義搜索條件和顯示字段生成模板進(jìn)行智能化查找。能夠?qū)θ藛T信息進(jìn)行如年齡范圍，指定職務(wù)等條件的文字統(tǒng)計(jì)和圖形統(tǒng)計(jì)和報(bào)表，可以將人員信息導(dǎo)出成Excel格式。 機(jī)構(gòu)管理子系統(tǒng) 對(duì)機(jī)構(gòu)進(jìn)行增加、刪除、更新、指定上級(jí)機(jī)構(gòu)、從人員部分指定機(jī)構(gòu)人員。 項(xiàng)目管理子系統(tǒng) 該子系統(tǒng)主要針對(duì)各種來(lái)源的項(xiàng)目提供了管理功能。能提供各種項(xiàng)目的信息，對(duì)項(xiàng)目實(shí)現(xiàn)增加、取消、修改、查找等功能。并能顯示各種項(xiàng)目的申報(bào)、立項(xiàng)、中檢、終結(jié)等狀態(tài)。 對(duì)項(xiàng)目各種經(jīng)費(fèi)進(jìn)行增加、取消、修改、查找動(dòng)作。 項(xiàng)目申報(bào)，對(duì)校級(jí)項(xiàng)目提供項(xiàng)目新增、刪除、立項(xiàng)、撤銷(xiāo)、中檢、終結(jié)動(dòng)作。提供了社科類(lèi)項(xiàng)目申請(qǐng)模板，并且能和社科網(wǎng)提供接口，實(shí)現(xiàn)適時(shí)交
標(biāo)簽： 數(shù)據(jù)庫(kù) 數(shù)據(jù)導(dǎo)入 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 排序
上傳時(shí)間： 2014-01-10
上傳用戶(hù)：天誠(chéng)24
實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)挖掘的關(guān)聯(lián)規(guī)則貝葉斯算法，打開(kāi)可直接運(yùn)行
標(biāo)簽： 數(shù)據(jù)挖掘 關(guān)聯(lián)規(guī)則 貝葉斯算法
上傳時(shí)間： 2013-12-29
上傳用戶(hù)：rocketrevenge
對(duì)數(shù)據(jù)挖掘的Algorithms算法進(jìn)行了詳盡的分析，值得一看！
標(biāo)簽： Algorithms 數(shù)據(jù)挖掘 分 算法
上傳時(shí)間： 2014-01-13
上傳用戶(hù)：zhliu007
面向TDT的主題相似性計(jì)算模型.pdf 網(wǎng)絡(luò)熱點(diǎn)信息發(fā)現(xiàn)研究.pdf 網(wǎng)絡(luò)信息挖掘技術(shù)及其應(yīng)用研究.pdf
標(biāo)簽： TDT 相似性 發(fā)現(xiàn)
上傳時(shí)間： 2013-12-11
上傳用戶(hù)：稀世之寶039
數(shù)據(jù)挖掘作為一個(gè)新興的多學(xué)科交叉應(yīng)用領(lǐng)域,正在各行各業(yè)的決策支持活動(dòng)中扮演著越來(lái)越重要的角色.本書(shū)將介紹數(shù)據(jù)挖掘(Data Mining)(Knowledge Discovery from Databases)的基本知識(shí),以及從大量有噪聲,不完整,甚至是不一致數(shù)據(jù)集合中,挖掘聘用意義的模式知識(shí)所涉及的概念與技術(shù)方法.
標(biāo)簽： Knowledge Discovery Mining Datab
上傳時(shí)間： 2017-08-08
上傳用戶(hù)：cc1015285075
模糊分類(lèi)是目前比較流行的用于數(shù)據(jù)挖掘的分類(lèi)算法，而Fanny是其中一種基于FCM算法,用于實(shí)現(xiàn)模糊分類(lèi)的應(yīng)用程序
標(biāo)簽： 模糊 分類(lèi) 數(shù)據(jù)挖掘 分類(lèi)算法
上傳時(shí)間： 2017-08-08
上傳用戶(hù)：ikemada
數(shù)據(jù)挖掘聚類(lèi)算法：bayes源代碼,使用JAVA語(yǔ)言實(shí)現(xiàn)
標(biāo)簽： bayes JAVA 數(shù)據(jù)挖掘 聚類(lèi)算法
上傳時(shí)間： 2017-08-12
上傳用戶(hù)：yimoney
數(shù)據(jù)挖掘聚類(lèi)算法：SimpleKMeans源代碼，采用JAVA語(yǔ)言編程實(shí)現(xiàn)
標(biāo)簽： SimpleKMeans 數(shù)據(jù)挖掘 聚類(lèi)算法 源代碼
上傳時(shí)間： 2017-08-12
上傳用戶(hù)：天涯
數(shù)據(jù)挖掘分類(lèi)算法：ID3采用JAVA語(yǔ)言編程實(shí)現(xiàn)
標(biāo)簽： JAVA ID3 數(shù)據(jù)挖掘 分類(lèi)算法
上傳時(shí)間： 2014-01-22
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